Luca Saba

2002–2026 年に発表

379
論文数
18,747
被引用数
72
h 指数
325
i10 指数

被引用数

Luca Saba の年別被引用数1972 年: 被引用 1 件1989 年: 被引用 1 件1991 年: 被引用 3 件1994 年: 被引用 1 件2002 年: 被引用 22 件2003 年: 被引用 1 件2007 年: 被引用 1 件2009 年: 被引用 22 件2010 年: 被引用 10 件2011 年: 被引用 7 件2012 年: 被引用 18 件2013 年: 被引用 30 件2014 年: 被引用 35 件2015 年: 被引用 74 件2016 年: 被引用 107 件2017 年: 被引用 120 件2018 年: 被引用 132 件2019 年: 被引用 276 件2020 年: 被引用 761 件2021 年: 被引用 1,193 件2022 年: 被引用 1,722 件2023 年: 被引用 1,159 件2024 年: 被引用 1,656 件2025 年: 被引用 1,143 件2026 年: 被引用 182 件1973〜1988 年は被引用が無いため表示していません1990 年は被引用が無いため表示していません1992〜1993 年は被引用が無いため表示していません1995〜2001 年は被引用が無いため表示していません2004〜2006 年は被引用が無いため表示していません2008 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図アメリカ合衆国: 引用元論文 1,152 件、この内訳の 13.8%中国: 引用元論文 906 件、この内訳の 10.9%イタリア: 引用元論文 755 件、この内訳の 9.1%インド: 引用元論文 720 件、この内訳の 8.7%イギリス: 引用元論文 451 件、この内訳の 5.4%ドイツ: 引用元論文 276 件、この内訳の 3.3%カナダ: 引用元論文 265 件、この内訳の 3.2%フランス: 引用元論文 187 件、この内訳の 2.2%オーストラリア: 引用元論文 171 件、この内訳の 2.1%スペイン: 引用元論文 169 件、この内訳の 2%オランダ: 引用元論文 167 件、この内訳の 2%サウジアラビア: 引用元論文 165 件、この内訳の 2%
0%13.8%その他 35.3%

分野

  • Medicine63.8%
  • Computer Science11.6%
  • Neuroscience10.5%
  • Engineering3.9%
  • Biochemistry, Genetics and Molecular Biology3%
  • Health Professions2.7%
  • その他4.5%

トピック

  • Cerebrovascular and Carotid Artery Diseases4.9%
  • Radiomics and Machine Learning in Medical Imaging4.8%
  • Brain Tumor Detection and Classification3.5%
  • Artificial Intelligence in Healthcare and Education3.2%
  • COVID-19 diagnosis using AI3.1%
  • Cardiovascular Health and Disease Prevention3.1%
  • その他77.4%

共著者

全論文

検索で開く
  1. Economics of Artificial Intelligence in Healthcare: Diagnosis vs. Treatment

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , George D. Kitas, Mostafa M. Fouda, Seemant Chaturvedi, Mannudeep K. Kalra, Jasjit S. Suri - Healthcare 2022 被引用: 324

  2. A deep look into radiomics

    著者: , , , , , - La radiologia medica 2021 被引用: 416

  3. A Review on a Deep Learning Perspective in Brain Cancer Classification

    著者: , , , , , , , , , , , , - Cancers 2019 被引用: 460

  4. Imaging biomarkers of vulnerable carotid plaques for stroke risk prediction and their potential clinical implications

    著者: , , , , , , , , - The Lancet Neurology 2019 被引用: 487

  5. Current applications and challenges in large language models for patient care: a systematic review

    著者: , , , , , , , , , , , , , - Communications Medicine 2025 被引用: 215

  6. Multiclass magnetic resonance imaging brain tumor classification using artificial intelligence paradigm

    著者: , , , , , - Computers in Biology and Medicine, Comput. Biol. Medicine 2020 被引用: 250

  7. An artificial intelligence framework and its bias for brain tumor segmentation: A narrative review

    著者: , , , , , - Computers in Biology and Medicine, Comput. Biol. Medicine 2022 被引用: 132

  8. Role of Ensemble Deep Learning for Brain Tumor Classification in Multiple Magnetic Resonance Imaging Sequence Data

    著者: , , , , , - Diagnostics 2023 被引用: 87

  9. The present and future of deep learning in radiology

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , - European Journal of Radiology 2019 被引用: 345

  10. Carotid Plaque-RADS

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , Maura Griffin, Bruce A. Wasserman, M. Eline Kooi, Jonathan H. Gillard, Giuseppe Lanzino, Dimitri P. Mikhailidis, Daniel M. Mandell, John C. Benson, Dianne H.K. van Dam-Nolen, Anna Kopczak, Jae W. Song, Ajay Gupta, J. Kevin DeMarco, Seemant Chaturvedi, Renu Virmani, Thomas S. Hatsukami, Martin M. Brown, Alan R. Moody, Peter Libby, Andreas Schindler, Tobias Saam - JACC. Cardiovascular imaging 2023 被引用: 185

  11. Artificial intelligence-based hybrid deep learning models for image classification: The first narrative review

    著者: , , , , , - Computers in Biology and Medicine, Comput. Biol. Medicine 2021 被引用: 185

  12. Artificial intelligence for cardiovascular disease risk assessment in personalised framework: a scoping review

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , Jasjit S. Suri - EClinicalMedicine 2024 被引用: 141

  13. Hybrid deep learning segmentation models for atherosclerotic plaque in internal carotid artery B-mode ultrasound

    著者: , , , , , - Computers in Biology and Medicine, Comput. Biol. Medicine 2021 被引用: 125

  14. Coronary Artery Calcification: Current Concepts and Clinical Implications

    著者: , , , , , , , , , , , - Circulation 2024 被引用: 228

  15. Large language models for structured reporting in radiology: past, present, and future

    著者: , , , , , , , , , , , , - European Radiology 2024 被引用: 104

  16. Segmentation-Based Classification Deep Learning Model Embedded with Explainable AI for COVID-19 Detection in Chest X-ray Scans

    著者: , , , , , , - Diagnostics 2022 被引用: 95

  17. Role of Artificial Intelligence in Radiogenomics for Cancers in the Era of Precision Medicine

    著者: , , , , , , , , , , , , - Cancers 2022 被引用: 121

  18. Understanding the bias in machine learning systems for cardiovascular disease risk assessment: The first of its kind review

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , - Computers in Biology and Medicine, Comput. Biol. Medicine 2022 被引用: 82

  19. UNet Deep Learning Architecture for Segmentation of Vascular and Non-Vascular Images: A Microscopic Look at UNet Components Buffered With Pruning, Explainable Artificial Intelligence, and Bias

    著者: , , , , , , , , , , , , , , - IEEE Access 2022 被引用: 85

  20. Cerebral Small Vessel Disease: A Review Focusing on Pathophysiology, Biomarkers, and Machine Learning Strategies

    著者: , , , , , , , , , , , , - Journal of Stroke 2018 被引用: 290

  21. Blockchain, artificial intelligence, and healthcare: the tripod of future - a narrative review

    著者: , , , , , , , , , , - Artificial Intelligence Review, Artif. Intell. Rev. 2024 被引用: 71

  22. COVLIAS 2.0-cXAI: Cloud-Based Explainable Deep Learning System for COVID-19 Lesion Localization in Computed Tomography Scans

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , Aditya Sharma, Vijay Rathore, Mostafa Fatemi, Azra Alizad, Pudukode R. Krishnan, F. Nagy, Zoltán Ruzsa, Mostafa M. Fouda, Subbaram Naidu, Klaudija Višković, Mannudeep K. Kalra - Diagnostics 2022 被引用: 58

  23. Carotid Artery Wall Imaging: Perspective and Guidelines from the ASNR Vessel Wall Imaging Study Group and Expert Consensus Recommendations of the American Society of Neuroradiology

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , - American Journal of Neuroradiology 2018 被引用: 315

  24. Bias Investigation in Artificial Intelligence Systems for Early Detection of Parkinson’s Disease: A Narrative Review

    著者: , , , , , , , - Diagnostics 2022 被引用: 72