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Martin J. Wainwright

1999–2026 年に発表

283
論文数
42,096
被引用数
93
h 指数
216
i10 指数

被引用数

Martin J. Wainwright の年別被引用数1966 年: 被引用 1 件1969 年: 被引用 1 件1983 年: 被引用 1 件1991 年: 被引用 1 件1994 年: 被引用 1 件1996 年: 被引用 1 件1997 年: 被引用 2 件1998 年: 被引用 1 件2000 年: 被引用 12 件2001 年: 被引用 23 件2002 年: 被引用 45 件2003 年: 被引用 77 件2004 年: 被引用 77 件2005 年: 被引用 182 件2006 年: 被引用 285 件2007 年: 被引用 417 件2008 年: 被引用 527 件2009 年: 被引用 668 件2010 年: 被引用 890 件2011 年: 被引用 987 件2012 年: 被引用 1,040 件2013 年: 被引用 1,089 件2014 年: 被引用 1,287 件2015 年: 被引用 1,240 件2016 年: 被引用 1,294 件2017 年: 被引用 1,375 件2018 年: 被引用 1,407 件2019 年: 被引用 1,708 件2020 年: 被引用 1,942 件2021 年: 被引用 1,934 件2022 年: 被引用 1,314 件2023 年: 被引用 1,101 件2024 年: 被引用 979 件2025 年: 被引用 709 件2026 年: 被引用 217 件1967〜1968 年は被引用が無いため表示していません1970〜1982 年は被引用が無いため表示していません1984〜1990 年は被引用が無いため表示していません1992〜1993 年は被引用が無いため表示していません1995 年は被引用が無いため表示していません1999 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図アメリカ合衆国: 引用元論文 7,746 件、この内訳の 35.2%中国: 引用元論文 3,314 件、この内訳の 15%イギリス: 引用元論文 1,057 件、この内訳の 4.8%フランス: 引用元論文 945 件、この内訳の 4.3%カナダ: 引用元論文 847 件、この内訳の 3.8%ドイツ: 引用元論文 737 件、この内訳の 3.3%香港: 引用元論文 585 件、この内訳の 2.7%オーストラリア: 引用元論文 503 件、この内訳の 2.3%スイス: 引用元論文 475 件、この内訳の 2.2%日本: 引用元論文 471 件、この内訳の 2.1%インド: 引用元論文 448 件、この内訳の 2%イスラエル: 引用元論文 413 件、この内訳の 1.9%
0%35.2%その他 20.4%

機関

分野

  • Computer Science61.8%
  • Engineering16.6%
  • Mathematics8.6%
  • Decision Sciences2.6%
  • Biochemistry, Genetics and Molecular Biology2.4%
  • Physics and Astronomy2%
  • その他6%

トピック

  • Sparse and Compressive Sensing Techniques6.1%
  • Statistical Methods and Inference3.7%
  • Image and Signal Denoising Methods3.2%
  • Stochastic Gradient Optimization Techniques2.8%
  • Advanced Data Storage Technologies2.5%
  • Error Correcting Code Techniques2.5%
  • その他79.2%

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  1. Statistical Learning with Sparsity

    著者: Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Martin J. Wainwright - 2015 被引用: 2,582

  2. Network Coding for Distributed Storage Systems

    著者: Alexandros G. Dimakis, Brighten Godfrey, Yunnan Wu, Martin J. Wainwright, Kannan Ramchandran - IEEE Transactions on Information Theory, IEEE Trans. Inf. Theory 2010 被引用: 1,982

  3. Estimating Divergence Functionals and the Likelihood Ratio by Convex Risk Minimization

    著者: XuanLong Nguyen, Martin J. Wainwright, Michael I. Jordan - IEEE Transactions on Information Theory, IEEE Trans. Inf. Theory 2010 被引用: 672

  4. Dual Averaging for Distributed Optimization: Convergence Analysis and Network Scaling

    著者: John C. Duchi, Alekh Agarwal, Martin J. Wainwright - IEEE Transactions on Automatic Control, IEEE Trans. Autom. Control. 2010 被引用: 906

  5. Optimal Rates for Zero-Order Convex Optimization: The Power of Two Function Evaluations

    著者: John C. Duchi, Michael I. Jordan, Martin J. Wainwright, Andre Wibisono - IEEE Transactions on Information Theory, IEEE Trans. Inf. Theory 2015 被引用: 388

  6. High-Dimensional Statistics: A Non-Asymptotic Viewpoint

    著者: Martin J. Wainwright - Cambridge University Press eBooks 2019 被引用: 641

  7. Graphical Models, Exponential Families, and Variational Inference

    著者: Martin J. Wainwright, Michael I. Jordan - Foundations and Trends® in Machine Learning, Found. Trends Mach. Learn. 2007 被引用: 3,179

  8. Image denoising using scale mixtures of Gaussians in the wavelet domain

    著者: Javier Portilla, Vasily Strela, Martin J. Wainwright, Eero P. Simoncelli - IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Trans. Image Process. 2003 被引用: 2,262

  9. Stochastic approximation with cone-contractive operators: Sharp 𝓁∞-bounds for Q-learning

    著者: Martin J. Wainwright - arXiv (Cornell University), CoRR 2019 被引用: 95

  10. Fast low-rank estimation by projected gradient descent: General statistical and algorithmic guarantees

    著者: Yudong Chen, Martin J. Wainwright - arXiv (Cornell University), CoRR 2015 被引用: 220

  11. Sharp thresholds for high-dimensional and noisy sparsity recovery using l1-constrained quadratic programming (Lasso)

    著者: Martin J. Wainwright - IEEE Transactions on Information Theory, IEEE Trans. Inf. Theory 2009 被引用: 1,252

  12. Variance-reduced Q-learning is minimax optimal

    著者: Martin J. Wainwright - arXiv (Cornell University), CoRR 2019 被引用: 96

  13. Local Privacy and Statistical Minimax Rates

    著者: John C. Duchi, Michael I. Jordan, Martin J. Wainwright - 51st Annual Allerton Conference on Communication, Control, and Computing (Allerton) 2013 被引用: 990

  14. High-dimensional covariance estimation by minimizing ℓ1-penalized log-determinant divergence

    著者: Pradeep Ravikumar, Martin J. Wainwright, Garvesh Raskutti, Bin Yu - Electronic Journal of Statistics 2011 被引用: 793

  15. Newton Sketch: A Near Linear-Time Optimization Algorithm with Linear-Quadratic Convergence

    著者: Mert Pilanci, Martin J. Wainwright - SIAM Journal on Optimization, SIAM J. Optim. 2017 被引用: 186

  16. High-dimensional Ising model selection using ℓ1-regularized logistic regression

    著者: Pradeep Ravikumar, Martin J. Wainwright, John D. Lafferty - The Annals of Statistics 2010 被引用: 532

  17. HIGH-DIMENSIONAL ISING MODEL SELECTION USING ℓ1-REGULARIZED LOGISTIC REGRESSION

    著者: Pradeep Ravikumar, Martin J. Wainwright, John, D. Lafferty - http://www.stat.berkeley.edu/%7Epradeepr/paperz/IsingModelSelectionAOS.pdf 2010 被引用: 853

  18. Using linear programming to Decode Binary linear codes

    著者: Jon Feldman, Martin J. Wainwright, David R. Karger - IEEE Transactions on Information Theory, IEEE Trans. Inf. Theory 2005 被引用: 591

  19. Learning to Explain: An Information-Theoretic Perspective on Model Interpretation

    著者: Jianbo Chen, Le Song, Martin J. Wainwright, Michael I. Jordan - ICML 2018 被引用: 666

  20. Minimax rates of estimation for high-dimensional linear regression over ell _q-balls

    著者: Garvesh Raskutti, Martin J. Wainwright, Bin Yu - IEEE Transactions on Information Theory, IEEE Trans. Inf. Theory 2011 被引用: 485

  21. Divide and Conquer Kernel Ridge Regression: A Distributed Algorithm with Minimax Optimal Rates

    著者: Yuchen Zhang, John C. Duchi, Martin J. Wainwright - J. Mach. Learn. Res. 2015 被引用: 301

  22. FedSplit: An algorithmic framework for fast federated optimization

    著者: Reese Pathak, Martin J. Wainwright - NeurIPS 2020 被引用: 214

  23. Boundary Attack++: Query-Efficient Decision-Based Adversarial Attack

    著者: Jianbo Chen, Michael I. Jordan, Martin J. Wainwright - IEEE Symposium on Security and Privacy (SP) 2020 被引用: 610

  24. L-Shapley and C-Shapley: Efficient Model Interpretation for Structured Data

    著者: Jianbo Chen, Le Song, Martin J. Wainwright, Michael I. Jordan - ICLR (Poster) 2019 被引用: 239