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Le Song

1980–2026 年に発表

351
論文数
33,474
被引用数
85
h 指数
248
i10 指数

被引用数

Le Song の年別被引用数1977 年: 被引用 1 件1980 年: 被引用 1 件1991 年: 被引用 1 件1992 年: 被引用 2 件1994 年: 被引用 1 件1995 年: 被引用 1 件1997 年: 被引用 2 件2001 年: 被引用 2 件2003 年: 被引用 2 件2004 年: 被引用 3 件2005 年: 被引用 8 件2006 年: 被引用 11 件2007 年: 被引用 32 件2008 年: 被引用 50 件2009 年: 被引用 76 件2010 年: 被引用 113 件2011 年: 被引用 148 件2012 年: 被引用 197 件2013 年: 被引用 252 件2014 年: 被引用 297 件2015 年: 被引用 355 件2016 年: 被引用 473 件2017 年: 被引用 591 件2018 年: 被引用 850 件2019 年: 被引用 1,275 件2020 年: 被引用 1,565 件2021 年: 被引用 1,891 件2022 年: 被引用 1,267 件2023 年: 被引用 1,218 件2024 年: 被引用 1,535 件2025 年: 被引用 1,471 件2026 年: 被引用 441 件2027 年: 被引用 1 件1978〜1979 年は被引用が無いため表示していません1981〜1990 年は被引用が無いため表示していません1993 年は被引用が無いため表示していません1996 年は被引用が無いため表示していません1998〜2000 年は被引用が無いため表示していません2002 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図中国: 引用元論文 3,906 件、この内訳の 26.3%アメリカ合衆国: 引用元論文 3,684 件、この内訳の 24.8%イギリス: 引用元論文 829 件、この内訳の 5.6%ドイツ: 引用元論文 671 件、この内訳の 4.5%オーストラリア: 引用元論文 587 件、この内訳の 3.9%カナダ: 引用元論文 445 件、この内訳の 3%香港: 引用元論文 396 件、この内訳の 2.7%日本: 引用元論文 394 件、この内訳の 2.6%シンガポール: 引用元論文 351 件、この内訳の 2.3%フランス: 引用元論文 345 件、この内訳の 2.3%インド: 引用元論文 337 件、この内訳の 2.3%イタリア: 引用元論文 247 件、この内訳の 1.7%
0%26.3%その他 18%

機関

分野

  • Computer Science59.4%
  • Engineering9.2%
  • Physics and Astronomy6.9%
  • Biochemistry, Genetics and Molecular Biology6.3%
  • Mathematics4.2%
  • Medicine2.5%
  • その他11.5%

トピック

  • Advanced Graph Neural Networks4.8%
  • Topic Modeling4.1%
  • Complex Network Analysis Techniques3.3%
  • Machine Learning in Healthcare1.7%
  • Domain Adaptation and Few-Shot Learning1.7%
  • Face and Expression Recognition1.6%
  • その他82.8%

共著者

全論文

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  1. Scientific discovery in the age of artificial intelligence

    著者: Hanchen Wang, Tianfan Fu, Yuanqi Du, Wenhao Gao, Kexin Huang, Ziming Liu, Payal Chandak, Shengchao Liu, Peter Van Katwyk, Andreea Deac, Anima Anandkumar, Karianne Bergen, Carla P. Gomes, Shirley Ho, Pushmeet Kohli, Joan Lasenby, Jure Leskovec, Tie-Yan Liu, Arjun K. Manrai, Debora S. Marks, Bharath Ramsundar, Le Song, Jimeng Sun, Jian Tang, Petar Velickovic, Max Welling, Linfeng Zhang, Connor W. Coley, Yoshua Bengio, Marinka Zitnik - Nature, Nat. 2023 被引用: 1,726

  2. From System 1 to System 2: A Survey of Reasoning Large Language Models

    著者: Zhongzhi Li, Duzhen Zhang, Mingliang Zhang, Jiaxin Zhang, Zengyan Liu, Yao, Yuxuan, Haotian Xu, Junhao Zheng, Peijie Wang, Xiuyi Chen, Yingying Zhang, Fei Yin, Jiahua Dong, Zhiwei Li, Baiyang Bi, Mei, Ling-Rui, Junfeng Fang, Liang, Xiao, Zhijiang Guo, Le Song, Chenglin Liu - ArXiv.org, CoRR 2025 被引用: 340

  3. Learning Combinatorial Optimization Algorithms over Graphs

    著者: Elias B. Khalil, Hanjun Dai, Yuyu Zhang, Bistra Dilkina, Le Song - NIPS 2017 被引用: 1,746

  4. Neural Network-based Graph Embedding for Cross-Platform Binary Code Similarity Detection

    著者: Xiaojun Xu, Chang Liu, Qian Feng, Heng Yin, Le Song, Dawn Song - SIGSAC Conference on Computer and Communications Security, CCS 2017 被引用: 499

  5. GRAM: Graph-based Attention Model for Healthcare Representation Learning

    著者: Edward Choi, Mohammad Taha Bahadori, Le Song, Walter F. Stewart, Jimeng Sun - SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining 2017 被引用: 653

  6. Heterogeneous Graph Neural Networks for Malicious Account Detection

    著者: Ziqi Liu, Chaochao Chen, Xinxing Yang, Jun Zhou, Xiaolong Li, Le Song - International Conference on Information and Knowledge Management, CIKM 2018 被引用: 377

  7. Variational Reasoning for Question Answering With Knowledge Graph

    著者: Yuyu Zhang, Hanjun Dai, Zornitsa Kozareva, Alexander J. Smola, Le Song - AAAI Conference on Artificial Intelligence 2018 被引用: 389

  8. Recurrent Marked Temporal Point Processes: Embedding Event History to Vector

    著者: Nan Du, Hanjun Dai, Rakshit S. Trivedi, Utkarsh Upadhyay, Manuel Gomez-Rodriguez, Le Song - SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining 2016 被引用: 554

  9. XNet: Wavelet-Based Low and High Frequency Fusion Networks for Fully- and Semi-Supervised Semantic Segmentation of Biomedical Images

    著者: Yanfeng Zhou, Jiaxing Huang, Chenlong Wang, Le Song, Ge Yang - IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV) 2023 被引用: 101

  10. TCL: Transformer-based Dynamic Graph Modelling via Contrastive Learning

    著者: Lu Wang, Xiaofu Chang, Shuang Li, Yunfei Chu, Hui Li, Wei Zhang, Xiaofeng He, Le Song, Jingren Zhou, Hongxia Yang - arXiv (Cornell University), CoRR 2021 被引用: 78

  11. xTrimoPGLM: Unified 100B-Scale Pre-trained Transformer for Deciphering the Language of Protein

    著者: Bo Chen, Xingyi Cheng, Li Pan, Yangli‐ao Geng, Jing Gong, Shen Li, Zhilei Bei, Xu Tan, Boyan Wang, Xin Zeng, Chi-Ming Liu, Aohan Zeng, Yuxiao Dong, Jie Tang, Le Song - 2023 被引用: 104

  12. Large Scale Foundation Model on Single-cell Transcriptomics

    著者: Minsheng Hao, Jing Gong, Xin Zeng, Chi-Ming Liu, Yucheng Guo, Xingyi Cheng, Taifeng Wang, Jianzhu Ma, Le Song, Xuegong Zhang - Nature Methods 2023 被引用: 457

  13. Learning to Branch in Mixed Integer Programming

    著者: Elias Boutros Khalil, Pierre Le Bodic, Le Song, George L. Nemhauser, Bistra Dilkina - AAAI Conference on Artificial Intelligence 2016 被引用: 309

  14. A method for multiple-sequence-alignment-free protein structure prediction using a protein language model

    著者: Xiaomin Fang, Fan Wang, Lihang Liu, Jingzhou He, Dayong Lin, Yingfei Xiang, Kunrui Zhu, Xiaonan Zhang, Hua Wu, Hui Li, Le Song - Nature Machine Intelligence, Nat. Mac. Intell. 2023 被引用: 93

  15. Graph Condensation via Receptive Field Distribution Matching

    著者: Mengyang Liu, Shanchuan Li, Xinshi Chen, Le Song - arXiv (Cornell University), CoRR 2022 被引用: 52

  16. Stochastic Training of Graph Convolutional Networks with Variance Reduction

    著者: Jianfei Chen, Jun Zhu, Le Song - International Conference on Machine Learning, ICML 2018 被引用: 567

  17. A Hilbert Space Embedding for Distributions

    著者: Alexander J. Smola, Arthur Gretton, Le Song, Bernhard Schölkopf - Lecture notes in computer science, ALT 2007 被引用: 747

  18. xTrimoPGLM: Unified 100B-Scale Pre-trained Transformer for Deciphering the Language of Protein

    著者: Bo Chen, Xingyi Cheng, Pan Li, Yangli-ao Geng, Jing Gong, Shen Li, Zhilei Bei, Xu Tan, Boyan Wang, Xin Zeng, Chiming Liu, Aohan Zeng, Yuxiao Dong, Jie Tang, Le Song - arXiv (Cornell University), CoRR 2024 被引用: 38

  19. Emerging materials intelligence ecosystems propelled by machine learning

    著者: Rohit Batra, Le Song, Rampi Ramprasad - Nature Reviews Materials 2020 被引用: 391

  20. Hilbert space embeddings of conditional distributions with applications to dynamical systems

    著者: Le Song, Jonathan Huang, Alexander J. Smola, Kenji Fukumizu - Conference on Machine Learning, ICML 2009 被引用: 274

  21. Syntax-Directed Variational Autoencoder for Structured Data

    著者: Hanjun Dai, Yingtao Tian, Bo Dai, Steven Skiena, Le Song - International Conference on Learning Representations, ICLR (Poster) 2018 被引用: 358

  22. A Kernel Statistical Test of Independence

    著者: Arthur Gretton, Kenji Fukumizu, Choon Hui Teo, Le Song, Bernhard Schölkopf, Alexander J. Smola - NIPS 2007 被引用: 1,068

  23. Supervised Feature Selection via Dependence Estimation

    著者: Le Song, Alexander J. Smola, Arthur Gretton, Karsten M. Borgwardt, Justin Bedo - conference on Machine learning, ICML 2007 被引用: 359

  24. LifelongAgentBench: Evaluating LLM Agents as Lifelong Learners

    著者: Junhao Zheng, Xidi Cai, Qiuke Li, Duzhen Zhang, Zhong-Zhi Li, Yingying Zhang, Le Song, Qianli Ma - ArXiv.org, CoRR 2025 被引用: 29