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Arthur Gretton

2002–2026 年に発表

220
論文数
28,301
被引用数
65
h 指数
147
i10 指数

被引用数

Arthur Gretton の年別被引用数1966 年: 被引用 1 件1976 年: 被引用 2 件1982 年: 被引用 2 件1991 年: 被引用 1 件1997 年: 被引用 2 件2001 年: 被引用 1 件2003 年: 被引用 4 件2004 年: 被引用 15 件2005 年: 被引用 31 件2006 年: 被引用 50 件2007 年: 被引用 91 件2008 年: 被引用 189 件2009 年: 被引用 270 件2010 年: 被引用 275 件2011 年: 被引用 372 件2012 年: 被引用 420 件2013 年: 被引用 523 件2014 年: 被引用 540 件2015 年: 被引用 623 件2016 年: 被引用 759 件2017 年: 被引用 809 件2018 年: 被引用 1,028 件2019 年: 被引用 1,382 件2020 年: 被引用 1,824 件2021 年: 被引用 1,897 件2022 年: 被引用 1,234 件2023 年: 被引用 984 件2024 年: 被引用 1,059 件2025 年: 被引用 876 件2026 年: 被引用 261 件1967〜1975 年は被引用が無いため表示していません1977〜1981 年は被引用が無いため表示していません1983〜1990 年は被引用が無いため表示していません1992〜1996 年は被引用が無いため表示していません1998〜2000 年は被引用が無いため表示していません2002 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図中国: 引用元論文 3,671 件、この内訳の 27.1%アメリカ合衆国: 引用元論文 2,980 件、この内訳の 22%イギリス: 引用元論文 874 件、この内訳の 6.5%ドイツ: 引用元論文 725 件、この内訳の 5.4%オーストラリア: 引用元論文 519 件、この内訳の 3.8%フランス: 引用元論文 493 件、この内訳の 3.6%日本: 引用元論文 437 件、この内訳の 3.2%カナダ: 引用元論文 406 件、この内訳の 3%香港: 引用元論文 362 件、この内訳の 2.7%シンガポール: 引用元論文 316 件、この内訳の 2.3%インド: 引用元論文 223 件、この内訳の 1.7%イタリア: 引用元論文 212 件、この内訳の 1.6%
0%27.1%その他 17.1%

機関

分野

  • Computer Science66%
  • Engineering9.9%
  • Mathematics5.9%
  • Neuroscience4.8%
  • Biochemistry, Genetics and Molecular Biology3.1%
  • Physics and Astronomy2%
  • その他8.3%

トピック

  • Domain Adaptation and Few-Shot Learning7.2%
  • Face and Expression Recognition3%
  • Multimodal Machine Learning Applications2.9%
  • Generative Adversarial Networks and Image Synthesis2.8%
  • Anomaly Detection Techniques and Applications2.3%
  • Machine Learning and ELM2.1%
  • その他79.7%

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  1. Demystifying MMD GANs

    著者: Mikolaj Binkowski, Danica J. Sutherland, Michael Arbel, Arthur Gretton - ICLR (Poster) 2018 被引用: 2,110

  2. A Kernel Method for the Two-Sample Problem

    著者: Arthur Gretton, Karsten M. Borgwardt, Malte J. Rasch, Bernhard Schölkopf, Alexander J. Smola - The MIT Press eBooks, NIPS 2006 被引用: 2,657

  3. Integrating structured biological data by Kernel Maximum Mean Discrepancy

    著者: Karsten M. Borgwardt, Arthur Gretton, Malte J. Rasch, Hans-Peter Kriegel, Bernhard Schölkopf, Alexander J. Smola - Bioinformatics, ISMB (Supplement of Bioinformatics) 2006 被引用: 1,710

  4. Measuring Statistical Dependence with Hilbert-Schmidt Norms

    著者: Arthur Gretton, Olivier Bousquet, Alexander J. Smola, Bernhard Schölkopf - Lecture notes in computer science, ALT 2005 被引用: 1,575

  5. Correcting Sample Selection Bias by Unlabeled Data

    著者: Jiayuan Huang, Alexander J. Smola, Arthur Gretton, Karsten M. Borgwardt, Bernhard Schölkopf - The MIT Press eBooks, NIPS 2006 被引用: 1,918

  6. Equivalence of distance-based and RKHS-based statistics in hypothesis testing

    著者: Dino Sejdinovic, Bharath K. Sriperumbudur, Arthur Gretton, Kenji Fukumizu - The Annals of Statistics 2012 被引用: 593

  7. Optimal kernel choice for large-scale two-sample tests

    著者: Arthur Gretton, Bharath K. Sriperumbudur, Dino Sejdinovic, Heiko Strathmann, Sivaraman Balakrishnan, Massimiliano Pontil, Kenji Fukumizu - http://www.stat.berkeley.edu/%7Esbalakri/Papers/MMD12.pdf, NIPS 2012 被引用: 764

  8. A Hilbert Space Embedding for Distributions

    著者: Alexander J. Smola, Arthur Gretton, Le Song, Bernhard Schölkopf - Lecture notes in computer science, ALT 2007 被引用: 747

  9. A Kernel Two-Sample Test

    著者: Arthur Gretton, Karsten M. Borgwardt, Malte J. Rasch, Bernhard Schölkopf, Alexander J. Smola - J. Mach. Learn. Res. 2012 被引用: 2,231

  10. A note on integral probability metrics and phi -divergences

    著者: Bharath K. Sriperumbudur, Arthur Gretton, Kenji Fukumizu, Gert R. G. Lanckriet, Bernhard Schölkopf - arXiv (Cornell University), CoRR 2009 被引用: 121

  11. On the empirical estimation of integral probability metrics

    著者: Bharath K. Sriperumbudur, Kenji Fukumizu, Arthur Gretton, Bernhard Schölkopf, Gert Lanckriet - Electronic Journal of Statistics 2012 被引用: 237

  12. A Kernel Statistical Test of Independence

    著者: Arthur Gretton, Kenji Fukumizu, Choon Hui Teo, Le Song, Bernhard Schölkopf, Alexander J. Smola - NIPS 2007 被引用: 1,068

  13. Covariate Shift by Kernel Mean Matching

    著者: Arthur Gretton, AJ Smola, Jiayuan Huang, Marcel Schmittfull, Karsten Borgwardt, Bernhard Schölkopf - The MIT Press eBooks 2008 被引用: 404

  14. Supervised Feature Selection via Dependence Estimation

    著者: Le Song, Alexander J. Smola, Arthur Gretton, Karsten M. Borgwardt, Justin Bedo - conference on Machine learning, ICML 2007 被引用: 359

  15. Feature Selection via Dependence Maximization

    著者: Le Song, Alexander J. Smola, Arthur Gretton, Justin Bedo, Karsten M. Borgwardt - J. Mach. Learn. Res. 2012 被引用: 346

  16. Kernel Embeddings of Conditional Distributions: A Unified Kernel Framework for Nonparametric Inference in Graphical Models

    著者: Le Song, Kenji Fukumizu, Arthur Gretton - IEEE Signal Processing Magazine, IEEE Signal Process. Mag. 2013 被引用: 212

  17. Hilbert Space Embeddings and Metrics on Probability Measures

    著者: Bharath K. Sriperumbudur, Arthur Gretton, Kenji Fukumizu, Bernhard Schölkopf, Gert R. G. Lanckriet - Journal of Machine Learning Research, J. Mach. Learn. Res. 2010 被引用: 484

  18. Generative Models and Model Criticism via Optimized Maximum Mean Discrepancy

    著者: Danica J. Sutherland, Hsiao-Yu Tung, Heiko Strathmann, Soumyajit De, Aaditya Ramdas, Alexander J. Smola, Arthur Gretton - ICLR (Poster) 2017 被引用: 293

  19. Large-scale kernel methods for independence testing

    著者: Qinyi Zhang, Sarah Filippi, Arthur Gretton, Dino Sejdinovic - Statistics and Computing, Stat. Comput. 2017 被引用: 95

  20. Learning Deep Features in Instrumental Variable Regression

    著者: Liyuan Xu, Yutian Chen, Siddarth Srinivasan, Nando de Freitas, Arnaud Doucet, Arthur Gretton - ICLR 2021 被引用: 90

  21. 31st International Conference on Machine Learning, ICML 2014

    著者: Dino Sejdinović, Heiko Strathmann, Maria Lomeli Garcia, Christophe Andrieu, Arthur Gretton - International Conference on Machine Learning 2014 被引用: 108

  22. Learning-Order Autoregressive Models with Application to Molecular Graph Generation

    著者: Zhe Wang, Jiaxin Shi, Nicolas Heess, Arthur Gretton, Michalis K. Titsias - ICML 2025 被引用: 31

  23. (De)-regularized Maximum Mean Discrepancy Gradient Flow

    著者: Zonghao Chen, Aratrika Mustafi, Pierre Glaser, Anna Korba, Arthur Gretton, Bharath K. Sriperumbudur - J. Mach. Learn. Res. 2025 被引用: 13

  24. Kernel Methods for Measuring Independence

    著者: Arthur Gretton, Ralf Herbrich, Alexander J. Smola, Olivier Bousquet, Bernhard Schölkopf - J. Mach. Learn. Res. 2005 被引用: 344