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Karsten M. Borgwardt

1979–2026 年に発表

131
論文数
20,583
被引用数
47
h 指数
84
i10 指数

被引用数

Karsten M. Borgwardt の年別被引用数1973 年: 被引用 1 件1976 年: 被引用 1 件1979 年: 被引用 1 件1982 年: 被引用 2 件1988 年: 被引用 1 件1989 年: 被引用 3 件2003 年: 被引用 1 件2004 年: 被引用 5 件2006 年: 被引用 8 件2007 年: 被引用 41 件2008 年: 被引用 108 件2009 年: 被引用 163 件2010 年: 被引用 179 件2011 年: 被引用 232 件2012 年: 被引用 317 件2013 年: 被引用 316 件2014 年: 被引用 399 件2015 年: 被引用 520 件2016 年: 被引用 544 件2017 年: 被引用 619 件2018 年: 被引用 857 件2019 年: 被引用 1,148 件2020 年: 被引用 1,540 件2021 年: 被引用 1,535 件2022 年: 被引用 938 件2023 年: 被引用 842 件2024 年: 被引用 851 件2025 年: 被引用 542 件2026 年: 被引用 106 件1974〜1975 年は被引用が無いため表示していません1977〜1978 年は被引用が無いため表示していません1980〜1981 年は被引用が無いため表示していません1983〜1987 年は被引用が無いため表示していません1990〜2002 年は被引用が無いため表示していません2005 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図中国: 引用元論文 3,289 件、この内訳の 25.2%アメリカ合衆国: 引用元論文 2,699 件、この内訳の 20.7%イギリス: 引用元論文 813 件、この内訳の 6.2%ドイツ: 引用元論文 746 件、この内訳の 5.7%オーストラリア: 引用元論文 518 件、この内訳の 4%フランス: 引用元論文 476 件、この内訳の 3.6%日本: 引用元論文 400 件、この内訳の 3.1%カナダ: 引用元論文 353 件、この内訳の 2.7%イタリア: 引用元論文 343 件、この内訳の 2.6%香港: 引用元論文 317 件、この内訳の 2.4%シンガポール: 引用元論文 299 件、この内訳の 2.3%スイス: 引用元論文 260 件、この内訳の 2%
0%25.2%その他 19.5%

機関

分野

  • Computer Science64%
  • Biochemistry, Genetics and Molecular Biology9.6%
  • Engineering7.9%
  • Physics and Astronomy3.7%
  • Mathematics3.3%
  • Neuroscience2.5%
  • その他9%

トピック

  • Domain Adaptation and Few-Shot Learning6.6%
  • Advanced Graph Neural Networks5%
  • Complex Network Analysis Techniques2.7%
  • Multimodal Machine Learning Applications2.6%
  • Anomaly Detection Techniques and Applications2.2%
  • Face and Expression Recognition2.1%
  • その他78.8%

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  1. A Kernel Method for the Two-Sample Problem

    著者: Arthur Gretton, Karsten M. Borgwardt, Malte J. Rasch, Bernhard Schölkopf, Alexander J. Smola - The MIT Press eBooks, NIPS 2006 被引用: 2,657

  2. Integrating structured biological data by Kernel Maximum Mean Discrepancy

    著者: Karsten M. Borgwardt, Arthur Gretton, Malte J. Rasch, Hans-Peter Kriegel, Bernhard Schölkopf, Alexander J. Smola - Bioinformatics, ISMB (Supplement of Bioinformatics) 2006 被引用: 1,710

  3. Weisfeiler-Lehman Graph Kernels

    著者: Nino Shervashidze, Pascal Schweitzer, Erik Jan van Leeuwen, Kurt Mehlhorn, Karsten M. Borgwardt - J. Mach. Learn. Res. 2010 被引用: 1,597

  4. Correcting Sample Selection Bias by Unlabeled Data

    著者: Jiayuan Huang, Alexander J. Smola, Arthur Gretton, Karsten M. Borgwardt, Bernhard Schölkopf - The MIT Press eBooks, NIPS 2006 被引用: 1,918

  5. 1,135 Genomes Reveal the Global Pattern of Polymorphism in Arabidopsis thaliana

    著者: Carlos Alonso-Blanco, Jorge Andrade, Claude Becker, Felix Bemm, Joy Bergelson, Karsten M. Borgwardt, Jun Cao, Eunyoung Chae, Todd M. Dezwaan, Wei Ding, Joseph R. Ecker, Moises Exposito-Alonso, Ashley Farlow, Joffrey Fitz, Xiangchao Gan, Dominik G. Grimm, Angela M. Hancock, Stefan R. Henz, Svante Holm, Matthew Horton, Mike Jarsulic, Randall A. Kerstetter, Arthur Korte, Pamela Korte, Christa Lanz, Cheng-Ruei Lee, Dazhe Meng, Todd P. Michael, Richard Mott, Ni Wayan Muliyati, Thomas Nägele, Matthias Nagler, Viktoria Nizhynska, Magnus Nordborg, Polina Yu. Novikova, F. Xavier Picó, Alexander Platzer, Fernando A. Rabanal, Alex Rodriguez, Beth A. Rowan, Patrice A. Salomé, Karl J. Schmid, Robert J. Schmitz, Ümit Seren, Felice Gianluca Sperone, Mitchell Sudkamp, Hannes Svardal, Matt M. Tanzer, Donald Todd, Samuel L. Volchenboum, Congmao Wang, George Wang, Xi Wang, Wolfram Weckwerth, Detlef Weigel, Xuefeng Zhou - Cell 2016 被引用: 1,531

  6. Biological network analysis with deep learning

    著者: Giulia Muzio, Leslie O'Bray, Karsten M. Borgwardt - Briefings in Bioinformatics, Briefings Bioinform. 2020 被引用: 250

  7. Shortest-Path Kernels on Graphs

    著者: Karsten M. Borgwardt, Hans-Peter Kriegel - Fifth IEEE International Conference on Data Mining (ICDM'05) 2005 被引用: 870

  8. A Kernel Two-Sample Test

    著者: Arthur Gretton, Karsten M. Borgwardt, Malte J. Rasch, Bernhard Schölkopf, Alexander J. Smola - J. Mach. Learn. Res. 2012 被引用: 2,231

  9. Weisfeiler and Leman go Machine Learning: The Story so far

    著者: Christopher Morris, Yaron Lipman, Haggai Maron, Bastian Rieck, Nils M. Kriege, Martin Grohe, Matthias Fey, Karsten M. Borgwardt - J. Mach. Learn. Res. 2023 被引用: 67

  10. Supervised Feature Selection via Dependence Estimation

    著者: Le Song, Alexander J. Smola, Arthur Gretton, Karsten M. Borgwardt, Justin Bedo - conference on Machine learning, ICML 2007 被引用: 359

  11. Topological Graph Neural Networks

    著者: Max Horn, Edward De Brouwer, Michael Moor, Yves Moreau, Bastian Rieck, Karsten M. Borgwardt - ICLR 2021 被引用: 141

  12. Feature Selection via Dependence Maximization

    著者: Le Song, Alexander J. Smola, Arthur Gretton, Justin Bedo, Karsten M. Borgwardt - J. Mach. Learn. Res. 2012 被引用: 346

  13. Wasserstein Weisfeiler-Lehman Graph Kernels

    著者: Matteo Togninalli, M. Elisabetta Ghisu, Felipe Llinares-López, Bastian Rieck, Karsten M. Borgwardt - NeurIPS 2019 被引用: 236

  14. Structure-Aware Transformer for Graph Representation Learning

    著者: Dexiong Chen, Leslie O'Bray, Karsten M. Borgwardt - ICML 2022 被引用: 375

  15. Neural Persistence: A Complexity Measure for Deep Neural Networks Using Algebraic Topology

    著者: Bastian Rieck, Matteo Togninalli, Christian Bock, Michael Moor, Max Horn, Thomas Gumbsch, Karsten M. Borgwardt - ICLR (Poster) 2019 被引用: 148

  16. Protein function prediction via graph kernels

    著者: Karsten M. Borgwardt, Cheng Soon Ong, Stefan Schönauer, S. V. N. Vishwanathan, Alexander J. Smola, Hans-Peter Kriegel - Computer applications in the biosciences, ISMB (Supplement of Bioinformatics) 2005 被引用: 1,129

  17. Endowing Protein Language Models with Structural Knowledge

    著者: Philip Hartout, Dexiong Chen, Paolo Pellizzoni, Carlos G. Oliver, Karsten M. Borgwardt - Bioinformatics, Bioinform. 2025 被引用: 13

  18. Prediction of cancer driver genes through network-based moment propagation of mutation scores

    著者: Anja C. Gumpinger, Kasper Lage, Heiko Horn, Karsten M. Borgwardt - Bioinformatics, Bioinform. 2020 被引用: 42

  19. Topological and kernel-based microbial phenotype prediction from MALDI-TOF mass spectra

    著者: Caroline Weis, Max Horn, Bastian Rieck, Aline Cuénod, Adrian Egli, Karsten M. Borgwardt - Bioinformatics, Bioinform. 2020 被引用: 45

  20. Multi-modal deep learning improves grain yield prediction in wheat breeding by fusing genomics and phenomics

    著者: Matteo Togninalli, Xu Wang, Tim Kucera, Sandesh Shrestha, Philomin Juliana, Suchismita Mondal, Francisco Pinto Espinosa, Velu Govindan, Leonardo Crespo-Herrera, Julio Huerta-Espino, Ravi P. Singh, Karsten M. Borgwardt, Jesse Poland - Bioinformatics, Bioinform. 2023 被引用: 38

  21. Multimodal learning in clinical proteomics: enhancing antimicrobial resistance prediction models with chemical information

    著者: Giovanni Visonà, Diane Duroux, Lucas Miranda, Emese Sükei, Yiran Li, Karsten M. Borgwardt, Carlos G. Oliver - Bioinformatics, Bioinform. 2023 被引用: 21

  22. Metropolis Algorithms for Representative Subgraph Sampling

    著者: Christian Hübler, Hans-Peter Kriegel, Karsten M. Borgwardt, Zoubin Ghahramani - Eighth IEEE International Conference on Data Mining, ICDM 2008 被引用: 148

  23. Filtration Curves for Graph Representation

    著者: Leslie O'Bray, Bastian Rieck, Karsten M. Borgwardt - SIGKDD Conference on Knowledge Discovery & Data Mining 2021 被引用: 23

  24. Set Functions for Time Series

    著者: Max Horn, Michael Moor, Christian Bock, Bastian Rieck, Karsten M. Borgwardt - ICML 2020 被引用: 212