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Jian Tang

1983–2026 年に発表

別表記
Ji'an Tang · Jian, Tang
1,139
論文数
65,787
被引用数
121
h 指数
690
i10 指数

被引用数

Jian Tang の年別被引用数1930 年: 被引用 1 件1980 年: 被引用 1 件1986 年: 被引用 1 件1989 年: 被引用 2 件1990 年: 被引用 12 件1991 年: 被引用 2 件1992 年: 被引用 5 件1993 年: 被引用 8 件1994 年: 被引用 8 件1995 年: 被引用 7 件1996 年: 被引用 7 件1997 年: 被引用 11 件1998 年: 被引用 19 件1999 年: 被引用 25 件2000 年: 被引用 16 件2001 年: 被引用 27 件2002 年: 被引用 24 件2003 年: 被引用 45 件2004 年: 被引用 51 件2005 年: 被引用 64 件2006 年: 被引用 123 件2007 年: 被引用 156 件2008 年: 被引用 200 件2009 年: 被引用 276 件2010 年: 被引用 311 件2011 年: 被引用 326 件2012 年: 被引用 336 件2013 年: 被引用 414 件2014 年: 被引用 510 件2015 年: 被引用 627 件2016 年: 被引用 731 件2017 年: 被引用 954 件2018 年: 被引用 1,504 件2019 年: 被引用 2,215 件2020 年: 被引用 3,181 件2021 年: 被引用 3,738 件2022 年: 被引用 3,340 件2023 年: 被引用 3,570 件2024 年: 被引用 4,439 件2025 年: 被引用 3,784 件2026 年: 被引用 1,076 件2027 年: 被引用 1 件1931〜1979 年は被引用が無いため表示していません1981〜1985 年は被引用が無いため表示していません1987〜1988 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図中国: 引用元論文 13,311 件、この内訳の 35.7%アメリカ合衆国: 引用元論文 6,491 件、この内訳の 17.4%イギリス: 引用元論文 1,296 件、この内訳の 3.5%カナダ: 引用元論文 1,216 件、この内訳の 3.3%オーストラリア: 引用元論文 1,131 件、この内訳の 3%インド: 引用元論文 1,091 件、この内訳の 2.9%香港: 引用元論文 968 件、この内訳の 2.6%ドイツ: 引用元論文 869 件、この内訳の 2.3%韓国: 引用元論文 846 件、この内訳の 2.3%イタリア: 引用元論文 717 件、この内訳の 1.9%シンガポール: 引用元論文 709 件、この内訳の 1.9%日本: 引用元論文 651 件、この内訳の 1.7%
0%35.7%その他 21.5%

機関

分野

  • Computer Science55.3%
  • Engineering13.1%
  • Biochemistry, Genetics and Molecular Biology7.8%
  • Medicine7.2%
  • Physics and Astronomy3.2%
  • Agricultural and Biological Sciences2.5%
  • その他10.9%

トピック

  • Advanced Graph Neural Networks6.3%
  • Topic Modeling3.3%
  • Complex Network Analysis Techniques3%
  • Recommender Systems and Techniques2.2%
  • Mobile Crowdsensing and Crowdsourcing2%
  • Computational Drug Discovery Methods1.5%
  • その他81.7%

共著者

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  1. LINE: Large-scale Information Network Embedding

    著者: Jian Tang, Meng Qu, Mingzhe Wang, Ming Zhang, Jun Yan, Qiaozhu Mei - Conference on World Wide Web, WWW 2015 被引用: 4,696

  2. Scientific discovery in the age of artificial intelligence

    著者: Hanchen Wang, Tianfan Fu, Yuanqi Du, Wenhao Gao, Kexin Huang, Ziming Liu, Payal Chandak, Shengchao Liu, Peter Van Katwyk, Andreea Deac, Anima Anandkumar, Karianne Bergen, Carla P. Gomes, Shirley Ho, Pushmeet Kohli, Joan Lasenby, Jure Leskovec, Tie-Yan Liu, Arjun K. Manrai, Debora S. Marks, Bharath Ramsundar, Le Song, Jimeng Sun, Jian Tang, Petar Velickovic, Max Welling, Linfeng Zhang, Connor W. Coley, Yoshua Bengio, Marinka Zitnik - Nature, Nat. 2023 被引用: 1,726

  3. AutoInt: Automatic Feature Interaction Learning via Self-Attentive Neural Networks

    著者: Weiping Song, Chence Shi, Zhiping Xiao, Zhijian Duan, Yewen Xu, Ming Zhang, Jian Tang - International Conference on Information and Knowledge Management, CIKM 2019 被引用: 731

  4. GeoDiff: A Geometric Diffusion Model for Molecular Conformation Generation

    著者: Minkai Xu, Lantao Yu, Yang Song, Chence Shi, Stefano Ermon, Jian Tang - ICLR 2022 被引用: 734

  5. RotatE: Knowledge Graph Embedding by Relational Rotation in Complex Space

    著者: Zhiqing Sun, Zhi-Hong Deng, Jian-Yun Nie, Jian Tang - ICLR (Poster) 2019 被引用: 2,818

  6. InfoGraph: Unsupervised and Semi-supervised Graph-Level Representation Learning via Mutual Information Maximization

    著者: Fan-Yun Sun, Jordan Hoffmann, Vikas Verma, Jian Tang - ICLR 2020 被引用: 1,035

  7. Pre-training Molecular Graph Representation with 3D Geometry

    著者: Shengchao Liu, Hanchen Wang, Weiyang Liu, Joan Lasenby, Hongyu Guo, Jian Tang - ICLR 2021 被引用: 466

  8. Energy-Efficient UAV Control for Effective and Fair Communication Coverage: A Deep Reinforcement Learning Approach

    著者: Chi Harold Liu, Zheyu Chen, Jian Tang, Jie Xu, Chengzhe Piao - IEEE Journal on Selected Areas in Communications, IEEE J. Sel. Areas Commun. 2018 被引用: 639

  9. Deep generative molecular design reshapes drug discovery

    著者: Xiangxiang Zeng, Fei Wang, Yuan Luo, Seung-Gu Kang, Jian Tang, Felice C. Lightstone, Evandro Fei Fang, Wendy D. Cornell, Ruth Nussinov, Feixiong Cheng - Cell Reports Medicine 2022 被引用: 282

  10. DeepInf: Social Influence Prediction with Deep Learning

    著者: Jiezhong Qiu, Jian Tang, Hao Ma, Yuxiao Dong, Kuansan Wang, Jie Tang - SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery & Data Mining 2018 被引用: 548

  11. GraphAF: a Flow-based Autoregressive Model for Molecular Graph Generation

    著者: Chence Shi, Minkai Xu, Zhaocheng Zhu, Weinan Zhang, Ming Zhang, Jian Tang - ICLR 2020 被引用: 556

  12. RoboMIND: Benchmark on Multi-embodiment Intelligence Normative Data for Robot Manipulation

    著者: Kun Wu, Chengkai Hou, Jiaming Liu, Zhengping Che, Xiaozhu Ju, Yang, Zhuqin, Meng Li, Yinuo Zhao, Zhiyuan Xu, Guang Yang, Shichao Fan, Xinhua Wang, Liao, Fei, Zhenxuan Zhao, Guangyu Li, Jin Zhao, Lecheng Wang, Jilei Mao, Ning Liu, Pei Ren, Qiang Zhang, Lyu, Yaoxu, Mengzhen Liu, Jingyang He, Yulin Luo, Zeyu Gao, Chenxuan Li, Chenyang Gu, Yinghua Fu, Di Wu, Wang, Xingyu, Sixiang Chen, Zhenyu Wang, Pengju An, Siyuan Qian, Shanghang Zhang, Jian Tang - arXiv (Cornell University), CoRR 2024 被引用: 112

  13. Utilizing graph machine learning within drug discovery and development

    著者: Thomas Gaudelet, Ben Day, Arian R. Jamasb, Jyothish Soman, Cristian Regep, Gertrude Liu, Jeremy B. R. Hayter, Richard Vickers, Charles Roberts, Jian Tang, David Roblin, Tom L. Blundell, Michael M. Bronstein, Jake P. Taylor-King - Briefings in Bioinformatics, Briefings Bioinform. 2021 被引用: 282

  14. Session-Based Social Recommendation via Dynamic Graph Attention Networks

    著者: Weiping Song, Zhiping Xiao, Yifan Wang, Laurent Charlin, Ming Zhang, Jian Tang - Twelfth ACM International Conference on Web Search and Data Mining, WSDM 2019 被引用: 465

  15. TinyVLA: Towards Fast, Data-Efficient Vision-Language-Action Models for Robotic Manipulation

    著者: Junjie Wen, Yichen Zhu, Jinming Li, Minjie Zhu, Kun Wu, Zhiyuan Xu, Ning Liu, Ran Cheng, Chaomin Shen, Yaxin Peng, Feifei Feng, Jian Tang - arXiv (Cornell University), CoRR 2024 被引用: 103

  16. Robust Unsupervised Video Anomaly Detection by Multipath Frame Prediction

    著者: Xuanzhao Wang, Zhengping Che, Bo Jiang, Ning Xiao, Ke Yang, Jian Tang, Jieping Ye, Jingyu Wang, Qi Qi - IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, IEEE Trans. Neural Networks Learn. Syst. 2021 被引用: 201

  17. Macrophage polarization and its role in the pathogenesis of acute lung injury/acute respiratory distress syndrome

    著者: Xuxin Chen, Jian Tang, Weizheng Shuai, Jiguang Meng, Jian Feng, Zhihai Han - Inflammation Research 2020 被引用: 419

  18. GraphText: Graph Reasoning in Text Space

    著者: Jianan Zhao, Le Zhuo, Yikang Shen, Meng Qu, Kai Liu, Michael M. Bronstein, Zhaocheng Zhu, Jian Tang - arXiv (Cornell University), CoRR 2023 被引用: 95

  19. A Systematic DNN Weight Pruning Framework Using Alternating Direction Method of Multipliers

    著者: Tianyun Zhang, Shaokai Ye, Kaiqi Zhang, Jian Tang, Wujie Wen, Makan Fardad, Yanzhi Wang - Lecture notes in computer science, ECCV (8) 2018 被引用: 498

  20. Learning on Large-scale Text-attributed Graphs via Variational Inference

    著者: Jianan Zhao, Meng Qu, Chaozhuo Li, Hao Yan, Qian Liu, Rui Li, Xing Xie, Jian Tang - ICLR 2023 被引用: 236

  21. LLaVA-Phi: Efficient Multi-Modal Assistant with Small Language Model

    著者: Yichen Zhu, Minjie Zhu, Ning Liu, Zhicai Ou, Xiaofeng Mou, Jian Tang - arXiv (Cornell University), CoRR 2024 被引用: 76

  22. Subgraph Retrieval Enhanced Model for Multi-hop Knowledge Base Question Answering

    著者: Jing Zhang, Xiaokang Zhang, Jifan Yu, Jian Tang, Jie Tang, Cuiping Li, Hong Chen - Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers), ACL (1) 2022 被引用: 103

  23. Protein Representation Learning by Geometric Structure Pretraining

    著者: Zuobai Zhang, Minghao Xu, Arian Rokkum Jamasb, Vijil Chenthamarakshan, Aurélie C. Lozano, Payel Das, Jian Tang - ICLR 2023 被引用: 329

  24. Distributed Energy-Efficient Multi-UAV Navigation for Long-Term Communication Coverage by Deep Reinforcement Learning

    著者: Chi Harold Liu, Xiaoxin Ma, Xudong Gao, Jian Tang - IEEE Transactions on Mobile Computing, IEEE Trans. Mob. Comput. 2019 被引用: 295