Mohammed Bennamoun

1991–2026 年に発表

546
論文数
26,156
被引用数
73
h 指数
295
i10 指数

被引用数

Mohammed Bennamoun の年別被引用数1905 年: 被引用 1 件1926 年: 被引用 1 件1964 年: 被引用 4 件1971 年: 被引用 1 件1978 年: 被引用 1 件1980 年: 被引用 1 件1987 年: 被引用 1 件1988 年: 被引用 2 件1989 年: 被引用 1 件1993 年: 被引用 1 件1995 年: 被引用 1 件1996 年: 被引用 2 件1997 年: 被引用 7 件1998 年: 被引用 4 件1999 年: 被引用 6 件2000 年: 被引用 7 件2001 年: 被引用 9 件2002 年: 被引用 22 件2003 年: 被引用 10 件2004 年: 被引用 33 件2005 年: 被引用 40 件2006 年: 被引用 39 件2007 年: 被引用 97 件2008 年: 被引用 108 件2009 年: 被引用 116 件2010 年: 被引用 130 件2011 年: 被引用 192 件2012 年: 被引用 287 件2013 年: 被引用 310 件2014 年: 被引用 480 件2015 年: 被引用 545 件2016 年: 被引用 652 件2017 年: 被引用 841 件2018 年: 被引用 876 件2019 年: 被引用 1,212 件2020 年: 被引用 1,279 件2021 年: 被引用 1,401 件2022 年: 被引用 1,469 件2023 年: 被引用 1,622 件2024 年: 被引用 1,854 件2025 年: 被引用 1,507 件2026 年: 被引用 370 件1906〜1925 年は被引用が無いため表示していません1927〜1963 年は被引用が無いため表示していません1965〜1970 年は被引用が無いため表示していません1972〜1977 年は被引用が無いため表示していません1979 年は被引用が無いため表示していません1981〜1986 年は被引用が無いため表示していません1990〜1992 年は被引用が無いため表示していません1994 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図中国: 引用元論文 4,936 件、この内訳の 31%アメリカ合衆国: 引用元論文 1,664 件、この内訳の 10.4%オーストラリア: 引用元論文 903 件、この内訳の 5.7%イギリス: 引用元論文 710 件、この内訳の 4.5%インド: 引用元論文 694 件、この内訳の 4.4%ドイツ: 引用元論文 492 件、この内訳の 3.1%韓国: 引用元論文 432 件、この内訳の 2.7%カナダ: 引用元論文 418 件、この内訳の 2.6%フランス: 引用元論文 407 件、この内訳の 2.5%イタリア: 引用元論文 390 件、この内訳の 2.4%香港: 引用元論文 352 件、この内訳の 2.2%日本: 引用元論文 302 件、この内訳の 1.9%
0%31%その他 26.6%

分野

  • Computer Science58.8%
  • Engineering23.1%
  • Medicine4.6%
  • Earth and Planetary Sciences2.2%
  • Environmental Science2.2%
  • Biochemistry, Genetics and Molecular Biology1.6%
  • その他7.5%

トピック

  • Human Pose and Action Recognition5.1%
  • Face and Expression Recognition4.2%
  • Robotics and Sensor-Based Localization3.9%
  • Advanced Image and Video Retrieval Techniques3.7%
  • Face recognition and analysis3.4%
  • Advanced Neural Network Applications2.9%
  • その他76.8%

共著者

全論文

検索で開く
  1. Training Spiking Neural Networks Using Lessons From Deep Learning

    著者: , , , , , , , , - IEEE, Proc. IEEE 2023 被引用: 685

  2. Hands-On Bayesian Neural Networks - A Tutorial for Deep Learning Users

    著者: , , , , - IEEE Computational Intelligence Magazine, IEEE Comput. Intell. Mag. 2022 被引用: 823

  3. Human Action Recognition From Various Data Modalities: A Review

    著者: , , , , , - IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 2022 被引用: 563

  4. A Survey on Deep Learning Techniques for Stereo-Based Depth Estimation

    著者: , , , - IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 2020 被引用: 323

  5. A New Representation of Skeleton Sequences for 3D Action Recognition

    著者: , , , , - IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2017 被引用: 768

  6. Image-Based 3D Object Reconstruction: State-of-the-Art and Trends in the Deep Learning Era

    著者: , , - IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 2019 被引用: 429

  7. Leveraging Auxiliary Tasks with Affinity Learning for Weakly Supervised Semantic Segmentation

    著者: , , , , , - IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV) 2021 被引用: 171

  8. Rotational Projection Statistics for 3D Local Surface Description and Object Recognition

    著者: , , , , - International Journal of Computer Vision, Int. J. Comput. Vis. 2013 被引用: 606

  9. Scene Graph Generation: A comprehensive survey

    著者: , , , , , , , , , - Neurocomputing 2023 被引用: 98

  10. Forest Change Detection in Incomplete Satellite Images With Deep Neural Networks

    著者: , , , - IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, IEEE Trans. Geosci. Remote. Sens. 2017 被引用: 235

  11. Trends in Computer-Aided Manufacturing in Prosthodontics: A Review of the Available Streams

    著者: , , - International Journal of Dentistry 2014 被引用: 413

  12. A Comprehensive Performance Evaluation of 3D Local Feature Descriptors

    著者: , , , , , - International Journal of Computer Vision, Int. J. Comput. Vis. 2015 被引用: 565

  13. Learning Clip Representations for Skeleton-Based 3D Action Recognition

    著者: , , , , - IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Trans. Image Process. 2018 被引用: 281

  14. Analysis and Variants of Broad Learning System

    著者: , , , , , , , , , - IEEE Transactions on Systems Man and Cybernetics Systems, IEEE Trans. Syst. Man Cybern. Syst. 2020 被引用: 107

  15. 3D Object Recognition in Cluttered Scenes with Local Surface Features: A Survey

    著者: , , , , - IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 2014 被引用: 613

  16. Sign Language Translation with Hierarchical Spatio-Temporal Graph Neural Network

    著者: , , , , , - IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV) 2022 被引用: 57

  17. Non-Rigid Point Cloud Registration via Anisotropic Hybrid Field Harmonization

    著者: , , , - IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 2025 被引用: 38

  18. Sports-QA: A Large-Scale Video Question Answering Benchmark for Complex and Professional Sports

    著者: , , , , , , , - International Journal of Computer Vision, Int. J. Comput. Vis. 2026 被引用: 33

  19. Automatic Shadow Detection and Removal from a Single Image

    著者: , , , - IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 2015 被引用: 292

  20. Learning Resolution-Adaptive Representations for Cross-Resolution Person Re-Identification

    著者: , , , , , , - IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Trans. Image Process. 2023 被引用: 36

  21. Learning Spatiotemporal Features Using 3DCNN and Convolutional LSTM for Gesture Recognition

    著者: , , , , , - IEEE International Conference on Computer Vision Workshops (ICCVW), ICCV Workshops 2017 被引用: 240

  22. GeoPixel: Pixel Grounding Large Multimodal Model in Remote Sensing

    著者: , , , , - ICML 2025 被引用: 60

  23. Western Australian medical students’ attitudes towards artificial intelligence in healthcare

    著者: , , , , , , , - PLoS ONE 2023 被引用: 94

  24. NormalNet: A voxel-based CNN for 3D object classification and retrieval

    著者: , , , , - Neurocomputing 2018 被引用: 155