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Nathan Srebro

2001–2026 年に発表

165
論文数
18,754
被引用数
57
h 指数
114
i10 指数

被引用数

Nathan Srebro の年別被引用数1976 年: 被引用 1 件1991 年: 被引用 1 件1997 年: 被引用 1 件2000 年: 被引用 1 件2001 年: 被引用 3 件2002 年: 被引用 3 件2003 年: 被引用 14 件2004 年: 被引用 20 件2005 年: 被引用 32 件2006 年: 被引用 33 件2007 年: 被引用 89 件2008 年: 被引用 113 件2009 年: 被引用 260 件2010 年: 被引用 314 件2011 年: 被引用 418 件2012 年: 被引用 461 件2013 年: 被引用 601 件2014 年: 被引用 619 件2015 年: 被引用 591 件2016 年: 被引用 642 件2017 年: 被引用 555 件2018 年: 被引用 669 件2019 年: 被引用 758 件2020 年: 被引用 1,006 件2021 年: 被引用 922 件2022 年: 被引用 644 件2023 年: 被引用 510 件2024 年: 被引用 375 件2025 年: 被引用 311 件2026 年: 被引用 126 件1977〜1990 年は被引用が無いため表示していません1992〜1996 年は被引用が無いため表示していません1998〜1999 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図アメリカ合衆国: 引用元論文 2,972 件、この内訳の 32.3%中国: 引用元論文 1,624 件、この内訳の 17.6%イギリス: 引用元論文 455 件、この内訳の 4.9%フランス: 引用元論文 427 件、この内訳の 4.6%ドイツ: 引用元論文 304 件、この内訳の 3.3%カナダ: 引用元論文 270 件、この内訳の 2.9%香港: 引用元論文 265 件、この内訳の 2.9%オーストラリア: 引用元論文 255 件、この内訳の 2.8%イスラエル: 引用元論文 240 件、この内訳の 2.6%スイス: 引用元論文 221 件、この内訳の 2.4%日本: 引用元論文 198 件、この内訳の 2.2%インド: 引用元論文 182 件、この内訳の 2%
0%32.3%その他 19.5%

機関

分野

  • Computer Science66.5%
  • Engineering17.3%
  • Mathematics3.9%
  • Decision Sciences2.7%
  • Physics and Astronomy1.9%
  • Social Sciences1.8%
  • その他5.9%

トピック

  • Sparse and Compressive Sensing Techniques8.6%
  • Stochastic Gradient Optimization Techniques6.8%
  • Face and Expression Recognition3.9%
  • Machine Learning and Algorithms3.6%
  • Domain Adaptation and Few-Shot Learning3.3%
  • Recommender Systems and Techniques3%
  • その他70.8%

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  1. In Search of the Real Inductive Bias: On the Role of Implicit Regularization in Deep Learning

    著者: Behnam Neyshabur, Ryota Tomioka, Nathan Srebro - ICLR (Workshop) 2015 被引用: 386

  2. A PAC-Bayesian Approach to Spectrally-Normalized Margin Bounds for Neural Networks

    著者: Behnam Neyshabur, Srinadh Bhojanapalli, David McAllester, Nathan Srebro - International Conference on Learning Representations, ICLR (Poster) 2017 被引用: 677

  3. Lower Bounds for Non-Convex Stochastic Optimization

    著者: Yossi Arjevani, Yair Carmon, John C. Duchi, Dylan J. Foster, Nathan Srebro, Blake E. Woodworth - Mathematical Programming, Math. Program. 2022 被引用: 177

  4. Towards Understanding the Role of Over-Parametrization in Generalization of Neural Networks

    著者: Behnam Neyshabur, Zhiyuan Li, Srinadh Bhojanapalli, Yann LeCun, Nathan Srebro - arXiv (Cornell University), CoRR 2018 被引用: 237

  5. Stochastic Gradient Descent, Weighted Sampling, and the Randomized Kaczmarz algorithm

    著者: Deanna Needell, Nathan Srebro, Rachel A. Ward - Mathematical Programming, Math. Program. 2014 被引用: 621

  6. Pegasos: primal estimated sub-gradient solver for SVM

    著者: Shai Shalev-Shwartz, Yoram Singer, Nathan Srebro, Andrew Cotter - Mathematical Programming, Math. Program. 2010 被引用: 1,524

  7. Pegasos: Primal Estimated sub-GrAdient SOlver for SVM

    著者: Shai Shalev-Shwartz, Yoram Singer, Nathan Srebro - conference on Machine learning, ICML 2007 被引用: 993

  8. Smoothness, Low Noise and Fast Rates

    著者: Nathan Srebro, Karthik Sridharan, Ambuj Tewari - NIPS 2010 被引用: 306

  9. A Function Space View of Bounded Norm Infinite Width ReLU Nets: The Multivariate Case

    著者: Greg Ongie, Rebecca Willett, Daniel Soudry, Nathan Srebro - ICLR 2020 被引用: 178

  10. Implicit Bias in Leaky ReLU Networks Trained on High-Dimensional Data

    著者: Spencer Frei, Gal Vardi, Peter L. Bartlett, Nathan Srebro, Wei Hu - ICLR 2023 被引用: 52

  11. PENCIL: Long Thoughts with Short Memory

    著者: Chenxiao Yang, Nathan Srebro, David McAllester, Zhiyuan Li - ICML 2025 被引用: 28

  12. The Implicit Bias of Gradient Descent on Separable Data

    著者: Daniel Soudry, Elad Hoffer, Mor Shpigel Nacson, Suriya Gunasekar, Nathan Srebro - ICLR (Poster) 2018 被引用: 1,145

  13. Geometry of Optimization and Implicit Regularization in Deep Learning

    著者: Behnam Neyshabur, Ryota Tomioka, Ruslan Salakhutdinov, Nathan Srebro - arXiv (Cornell University), CoRR 2017 被引用: 102

  14. A Theory of Learning with Autoregressive Chain of Thought

    著者: Nirmit Joshi, Gal Vardi, Adam Block, Surbhi Goel, Zhiyuan Li, Theodor Misiakiewicz, Nathan Srebro - COLT 2025 被引用: 17

  15. Fast maximum margin matrix factorization for collaborative prediction

    著者: Jason D. M. Rennie, Nathan Srebro - conference on Machine learning - ICML '05 2005 被引用: 983

  16. Learnability, Stability and Uniform Convergence

    著者: Shai Shalev-Shwartz, Ohad Shamir, Nathan Srebro, Karthik Sridharan - JAMA, J. Mach. Learn. Res. 2010 被引用: 427

  17. From Fair Decision Making To Social Equality

    著者: Hussein Mouzannar, Mesrob I. Ohannessian, Nathan Srebro - Conference on Fairness, FAT 2019 被引用: 82

  18. Communication Efficient Distributed Optimization using an Approximate Newton-type Method

    著者: Ohad Shamir, Nathan Srebro, Tong Zhang - http://jmlr.org/proceedings/papers/v32/shamir14.pdf, ICML 2014 被引用: 601

  19. Learning Non-Discriminatory Predictors

    著者: Blake E. Woodworth, Suriya Gunasekar, Mesrob I. Ohannessian, Nathan Srebro - Conference on Learning Theory, COLT 2017 被引用: 125

  20. Weak-to-Strong Generalization Even in Random Feature Networks, Provably

    著者: Marko Medvedev, Kaifeng Lyu, Dingli Yu, Sanjeev Arora, Zhiyuan Li, Nathan Srebro - ICML 2025 被引用: 14

  21. Characterizing Implicit Bias in Terms of Optimization Geometry

    著者: Suriya Gunasekar, Jason D. Lee, Daniel Soudry, Nathan Srebro - International Conference on Machine Learning, ICML 2018 被引用: 476

  22. Path-SGD: Path-Normalized Optimization in Deep Neural Networks

    著者: Behnam Neyshabur, Ruslan Salakhutdinov, Nathan Srebro - NIPS 2015 被引用: 339

  23. The role of over-parametrization in generalization of neural networks

    著者: Behnam Neyshabur, Zhiyuan Li, Srinadh Bhojanapalli, Yann LeCun, Nathan Srebro - ICLR (Poster) 2019 被引用: 214

  24. Maximum-Margin Matrix Factorization

    著者: Nathan Srebro, Jason D. M. Rennie, Tommi S. Jaakkola - http://people.csail.mit.edu/people/jrennie/papers/nips04-mmmf.pdf 2004 被引用: 1,237