litlas
ログインアカウント作成

Nicholas Ayache

1983–2025 年に発表

514
論文数
47,504
被引用数
100
h 指数
373
i10 指数

被引用数

Nicholas Ayache の年別被引用数1884 年: 被引用 1 件1956 年: 被引用 1 件1960 年: 被引用 1 件1962 年: 被引用 2 件1967 年: 被引用 1 件1971 年: 被引用 1 件1974 年: 被引用 7 件1976 年: 被引用 1 件1977 年: 被引用 1 件1978 年: 被引用 3 件1980 年: 被引用 1 件1981 年: 被引用 3 件1982 年: 被引用 1 件1984 年: 被引用 5 件1985 年: 被引用 2 件1986 年: 被引用 6 件1987 年: 被引用 33 件1988 年: 被引用 58 件1989 年: 被引用 60 件1990 年: 被引用 71 件1991 年: 被引用 89 件1992 年: 被引用 104 件1993 年: 被引用 93 件1994 年: 被引用 99 件1995 年: 被引用 181 件1996 年: 被引用 208 件1997 年: 被引用 204 件1998 年: 被引用 238 件1999 年: 被引用 267 件2000 年: 被引用 336 件2001 年: 被引用 414 件2002 年: 被引用 489 件2003 年: 被引用 678 件2004 年: 被引用 612 件2005 年: 被引用 700 件2006 年: 被引用 857 件2007 年: 被引用 948 件2008 年: 被引用 1,005 件2009 年: 被引用 1,061 件2010 年: 被引用 1,159 件2011 年: 被引用 1,264 件2012 年: 被引用 1,280 件2013 年: 被引用 1,454 件2014 年: 被引用 1,341 件2015 年: 被引用 1,141 件2016 年: 被引用 1,090 件2017 年: 被引用 1,064 件2018 年: 被引用 1,206 件2019 年: 被引用 1,556 件2020 年: 被引用 1,705 件2021 年: 被引用 1,729 件2022 年: 被引用 1,499 件2023 年: 被引用 1,297 件2024 年: 被引用 1,476 件2025 年: 被引用 1,210 件2026 年: 被引用 338 件2027 年: 被引用 2 件1885〜1955 年は被引用が無いため表示していません1957〜1959 年は被引用が無いため表示していません1961 年は被引用が無いため表示していません1963〜1966 年は被引用が無いため表示していません1968〜1970 年は被引用が無いため表示していません1972〜1973 年は被引用が無いため表示していません1975 年は被引用が無いため表示していません1979 年は被引用が無いため表示していません1983 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図アメリカ合衆国: 引用元論文 6,927 件、この内訳の 22.1%中国: 引用元論文 3,684 件、この内訳の 11.7%フランス: 引用元論文 2,992 件、この内訳の 9.5%イギリス: 引用元論文 2,491 件、この内訳の 7.9%ドイツ: 引用元論文 2,002 件、この内訳の 6.4%カナダ: 引用元論文 1,365 件、この内訳の 4.4%スペイン: 引用元論文 918 件、この内訳の 2.9%インド: 引用元論文 915 件、この内訳の 2.9%スイス: 引用元論文 761 件、この内訳の 2.4%オーストラリア: 引用元論文 759 件、この内訳の 2.4%オランダ: 引用元論文 739 件、この内訳の 2.4%イタリア: 引用元論文 650 件、この内訳の 2.1%
0%22.1%その他 22.9%

機関

分野

  • Computer Science42.7%
  • Medicine25.7%
  • Engineering12.5%
  • Neuroscience11%
  • Mathematics2.6%
  • Biochemistry, Genetics and Molecular Biology2%
  • その他3.5%

トピック

  • Medical Image Segmentation Techniques12.3%
  • Advanced Neural Network Applications5%
  • Brain Tumor Detection and Classification4.8%
  • Radiomics and Machine Learning in Medical Imaging3.4%
  • Medical Imaging Techniques and Applications2.7%
  • Advanced MRI Techniques and Applications2.6%
  • その他69.2%

共著者

全論文

検索で開く
  1. The Multimodal Brain Tumor Image Segmentation Benchmark (BRATS)

    著者: Bjoern H. Menze, András Jakab, Stefan Bauer, Jayashree Kalpathy-Cramer, Keyvan Farahani, Justin S. Kirby, Yuliya Burren, Nicole Porz, Johannes Slotboom, Roland Wiest, Levente Lanczi, Elizabeth R. Gerstner, Marc-André Weber, Tal Arbel, Brian B. Avants, Nicholas Ayache, Patricia Buendia, D. Louis Collins, Nicolas Cordier, Jason J. Corso, Antonio Criminisi, Tilak Das, Herve Delingette, Çagatay Demiralp, Christopher R. Durst, Michel Dojat, Senan Doyle, Joana Festa, Florence Forbes, Ezequiel Geremia, Ben Glocker, Polina Golland, Xiaotao Guo, Andac Hamamci, Khan M. Iftekharuddin, Raj Jena, Nigel M. John, Ender Konukoglu, Danial Lashkari, José Antonio Mariz, Raphael Meier, Sérgio Pereira, Doina Precup, Stephen J. Price, Tammy Riklin Raviv, Syed M. S. Reza, Michael T. Ryan, Duygu Sarikaya, Lawrence H. Schwartz, Hoo-Chang Shin, Jamie Shotton, Carlos A. Silva, Nuno J. Sousa, Nagesh K. Subbanna, Gábor Székely, Thomas J. Taylor, Owen M. Thomas, Nicholas J. Tustison, Gözde B. Ünal, Flor Vasseur, Max Wintermark, Dong Hye Ye, Liang Zhao, Binsheng Zhao, Darko Zikic, Marcel Prastawa, Mauricio Reyes, Koen Van Leemput - IEEE Transactions on Medical Imaging, IEEE Trans. Medical Imaging 2014 被引用: 6,521

  2. Diffeomorphic demons: Efficient non-parametric image registration

    著者: Tom Vercauteren, Xavier Pennec, Aymeric Perchant, Nicholas Ayache - NeuroImage 2008 被引用: 1,589

  3. A Riemannian Framework for Tensor Computing

    著者: Xavier Pennec, Pierre Fillard, Nicholas Ayache - International Journal of Computer Vision, Int. J. Comput. Vis. 2005 被引用: 1,553

  4. Geometric Means in a Novel Vector Space Structure on Symmetric Positive-Definite Matrices

    著者: Vincent Arsigny, Pierre Fillard, Xavier Pennec, Nicholas Ayache - SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications, SIAM J. Matrix Anal. Appl. 2006 被引用: 814

  5. A Log-Euclidean Framework for Statistics on Diffeomorphisms

    著者: Vincent Arsigny, Olivier Commowick, Xavier Pennec, Nicholas Ayache - Lecture notes in computer science, MICCAI (1) 2006 被引用: 427

  6. Learning a Probabilistic Model for Diffeomorphic Registration

    著者: Julian Krebs, Hervé Delingette, Boris Mailhé, Nicholas Ayache, Tommaso Mansi - IEEE Transactions on Medical Imaging, IEEE Trans. Medical Imaging 2019 被引用: 243

  7. Log‐Euclidean metrics for fast and simple calculus on diffusion tensors

    著者: Vincent Arsigny, Pierre Fillard, Xavier Pennec, Nicholas Ayache - Magnetic Resonance in Medicine 2006 被引用: 1,085

  8. Validation of A Method to Compensate Multicenter Effects Affecting CT Radiomics

    著者: Fanny Orlhac, Frédérique Frouin, Christophe Nioche, Nicholas Ayache, Irène Buvat - Radiology 2019 被引用: 411

  9. Applications of artificial intelligence in cardiovascular imaging

    著者: Maxime Sermesant, Hervé Delingette, Hubert Cochet, Pierre Jaı̈s, Nicholas Ayache - Nature Reviews Cardiology 2021 被引用: 166

  10. Benchmark for Algorithms Segmenting the Left Atrium From 3D CT and MRI Datasets

    著者: Catalina Tobon-Gomez, Arjan J. Geers, Jochen Peters, Jürgen Weese, Karen Pinto, Rashed Karim, Mohammed Ammar, Abdelaziz Daoudi, Ján Margeta, Zulma L. Sandoval, Birgit Stender, Yefeng Zheng, Maria A. Zuluaga, Julián Betancur, Nicholas Ayache, Mohammed Amine Chikh, Jean-Louis Dillenseger, B. Michael Kelm, Saïd Mahmoudi, Sébastien Ourselin, Alexander Schlaefer, Tobias Schaeffter, Reza Razavi, Kawal S. Rhode - IEEE Transactions on Medical Imaging, IEEE Trans. Medical Imaging 2015 被引用: 206

  11. How can we combat multicenter variability in MR radiomics? Validation of a correction procedure

    著者: Fanny Orlhac, Augustin Lecler, Julien Savatovski, Jessica Goya-Outi, Christophe Nioche, Frédérique Charbonneau, Nicholas Ayache, Frédérique Frouin, Loïc Duron, Irène Buvat - European Radiology 2020 被引用: 206

  12. Medical Image Analysis: Progress over Two Decades and the Challenges Ahead

    著者: James S. Duncan, Nicholas Ayache - IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 2000 被引用: 4,164

  13. Spherical Demons: Fast Diffeomorphic Landmark-Free Surface Registration

    著者: B. T. Thomas Yeo, Mert R. Sabuncu, Tom Vercauteren, Nicholas Ayache, Bruce Fischl, Polina Golland - IEEE Transactions on Medical Imaging, IEEE Trans. Medical Imaging 2009 被引用: 354

  14. Proceedings of the 10th international conference on Medical image computing and computer-assisted intervention

    著者: Nicholas Ayache, Sébastien Ourselin, Anthony Maeder - 2007 被引用: 99

  15. A collaborative resource to build consensus for automated left ventricular segmentation of cardiac MR images

    著者: Avan Suinesiaputra, Brett R. Cowan, Ahmed O. Al-Agamy, Mustafa A. Elattar, Nicholas Ayache, Ahmed S. Fahmy, Ayman M. Khalifa, Pau Medrano-Gracia, Marie-Pierre Jolly, Alan H. Kadish, Daniel C. Lee, Ján Margeta, Simon K. Warfield, Alistair A. Young - Medical Image Analysis, Medical Image Anal. 2013 被引用: 209

  16. 3D Convolutional Neural Networks for Tumor Segmentation using Long-range 2D Context

    著者: Pawel Mlynarski, Hervé Delingette, Antonio Criminisi, Nicholas Ayache - Computerized Medical Imaging and Graphics, Comput. Medical Imaging Graph. 2019 被引用: 128

  17. MS-CLAM: Mixed supervision for the classification and localization of tumors in Whole Slide Images

    著者: Paul Tourniaire, Marius Ilie, Paul Hofman, Nicholas Ayache, Hervé Delingette - Medical Image Analysis, Medical Image Anal. 2023 被引用: 29

  18. Reconstructing a 3D structure from serial histological sections

    著者: Sébastien Ourselin, Alexis Roche, Gérard Subsol, Xavier Pennec, Nicholas Ayache - Image and Vision Computing, Image Vis. Comput. 2001 被引用: 558

  19. Explainable cardiac pathology classification on cine MRI with motion characterization by semi-supervised learning of apparent flow

    著者: Qiao Zheng, Hervé Delingette, Nicholas Ayache - Medical Image Analysis, Medical Image Anal. 2019 被引用: 101

  20. Evaluation of Registration Methods on Thoracic CT: The EMPIRE10 Challenge

    著者: Keelin Murphy, Bram van Ginneken, Joseph M. Reinhardt, Sven Kabus, Kai Ding, Xiang Deng, Kunlin Cao, Kaifang Du, Gary E. Christensen, Vincent Garcia, Tom Vercauteren, Nicholas Ayache, Olivier Commowick, Grégoire Malandain, Ben Glocker, Nikos Paragios, Nassir Navab, Vladlena Gorbunova, Jon Sporring, Marleen de Bruijne, Xiao Han, Mattias P. Heinrich, Julia A. Schnabel, Mark Jenkinson, Cristian Lorenz, Marc Modat, Jamie McClelland, Sébastien Ourselin, Sascha E. A. Muenzing, Max A. Viergever, Dante De Nigris, D. Louis Collins, Tal Arbel, Marta Peroni, Rui Li, Gregory C. Sharp, Alexander Schmidt-Richberg, Jan Ehrhardt, René Werner, Dirk Smeets, Dirk Loeckx, Gang Song, Nicholas J. Tustison, Brian B. Avants, James C. Gee, Marius Staring, Stefan Klein, Berend C. Stoel, Martin Urschler, Manuel Werlberger, Jef Vandemeulebroucke, Simon Rit, David Sarrut, Josien P. W. Pluim - IEEE Transactions on Medical Imaging, IEEE Trans. Medical Imaging 2011 被引用: 442

  21. Regional Myocardial Wall Thinning at Multidetector Computed Tomography Correlates to Arrhythmogenic Substrate in Postinfarction Ventricular Tachycardia

    著者: Yuki Komatsu, Hubert Cochet, Amir Jadidi, Frédéric Sacher, Ashok J. Shah, Nicolas Derval, Daniel Scherr, Patrizio Pascale, Laurent Roten, Arnaud Denis, Khaled Ramoul, Shinsuke Miyazaki, Matthew Daly, M. Riffaud, Maxime Sermesant, Jatin Relan, Nicholas Ayache, Steven Kim, Michel Montaudon, François Laurent, Mélèze Hocini, Michel Haı̈ssaguerre, Pierre Jaı̈s - Circulation Arrhythmia and Electrophysiology 2013 被引用: 143

  22. Deep Learning with Mixed Supervision for Brain Tumor Segmentation

    著者: Pawel Mlynarski, Hervé Delingette, Antonio Criminisi, Nicholas Ayache - Journal of Medical Imaging 2019 被引用: 113

  23. 3-D Consistent and Robust Segmentation of Cardiac Images by Deep Learning With Spatial Propagation

    著者: Qiao Zheng, Herve Delingette, Nicolas Duchateau, Nicholas Ayache - IEEE Transactions on Medical Imaging, IEEE Trans. Medical Imaging 2018 被引用: 199

  24. Fluid-attenuated inversion recovery MRI synthesis from multisequence MRI using three-dimensional fully convolutional networks for multiple sclerosis

    著者: Wen Wei, Émilie Poirion, Benedetta Bodini, Stanley Durrleman, Olivier Colliot, Bruno Stankoff, Nicholas Ayache - Journal of Medical Imaging 2019 被引用: 54