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Pedro Larrañaga

1993–2027 年に発表

314
論文数
21,531
被引用数
56
h 指数
182
i10 指数

被引用数

Pedro Larrañaga の年別被引用数1970 年: 被引用 1 件1972 年: 被引用 1 件1986 年: 被引用 1 件1992 年: 被引用 1 件1993 年: 被引用 2 件1996 年: 被引用 5 件1997 年: 被引用 12 件1998 年: 被引用 5 件1999 年: 被引用 17 件2000 年: 被引用 27 件2001 年: 被引用 57 件2002 年: 被引用 142 件2003 年: 被引用 115 件2004 年: 被引用 167 件2005 年: 被引用 219 件2006 年: 被引用 325 件2007 年: 被引用 310 件2008 年: 被引用 401 件2009 年: 被引用 426 件2010 年: 被引用 482 件2011 年: 被引用 560 件2012 年: 被引用 602 件2013 年: 被引用 755 件2014 年: 被引用 693 件2015 年: 被引用 687 件2016 年: 被引用 633 件2017 年: 被引用 601 件2018 年: 被引用 694 件2019 年: 被引用 826 件2020 年: 被引用 884 件2021 年: 被引用 837 件2022 年: 被引用 633 件2023 年: 被引用 590 件2024 年: 被引用 522 件2025 年: 被引用 370 件2026 年: 被引用 92 件2027 年: 被引用 2 件1971 年は被引用が無いため表示していません1973〜1985 年は被引用が無いため表示していません1987〜1991 年は被引用が無いため表示していません1994〜1995 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図アメリカ合衆国: 引用元論文 1,995 件、この内訳の 15%中国: 引用元論文 1,924 件、この内訳の 14.5%スペイン: 引用元論文 1,123 件、この内訳の 8.5%イギリス: 引用元論文 901 件、この内訳の 6.8%インド: 引用元論文 478 件、この内訳の 3.6%ドイツ: 引用元論文 462 件、この内訳の 3.5%フランス: 引用元論文 410 件、この内訳の 3.1%オーストラリア: 引用元論文 388 件、この内訳の 2.9%カナダ: 引用元論文 373 件、この内訳の 2.8%イタリア: 引用元論文 352 件、この内訳の 2.7%韓国: 引用元論文 301 件、この内訳の 2.3%日本: 引用元論文 268 件、この内訳の 2%
0%15%その他 32.3%

機関

分野

  • Computer Science50.7%
  • Biochemistry, Genetics and Molecular Biology17.9%
  • Engineering9.2%
  • Medicine6.7%
  • Neuroscience4.8%
  • Decision Sciences1.9%
  • その他8.8%

トピック

  • Metaheuristic Optimization Algorithms Research5%
  • Gene expression and cancer classification4.3%
  • Evolutionary Algorithms and Applications3.9%
  • Face and Expression Recognition3.1%
  • Bayesian Modeling and Causal Inference2.9%
  • Machine Learning and Data Classification2.6%
  • その他78.2%

共著者

全論文

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  1. A review of feature selection techniques in bioinformatics

    著者: Yvan Saeys, Iñaki Inza, Pedro Larrañaga - Bioinformatics, Bioinform. 2007 被引用: 5,289

  2. A survey on multi-output regression

    著者: Hanen Borchani, Gherardo Varando, Concha Bielza, Pedro Larrañaga - Wiley Interdisciplinary Reviews Data Mining and Knowledge Discovery, WIREs Data Mining Knowl. Discov. 2015 被引用: 649

  3. New insights into the classification and nomenclature of cortical GABAergic interneurons

    著者: Javier DeFelipe, Pedro L. López-Cruz, Ruth Benavides‐Piccione, Concha Bielza, Pedro Larrañaga, Stewart A. Anderson, Andreas Burkhalter, Bruno Cauli, Alfonso Fairén, Dirk Feldmeyer, Gord Fishell, David Fitzpatrick, Tamás F. Freund, Guillermo González‐Burgos, Shaul Hestrin, Sean Hill, Patrick R. Hof, Z. Josh Huang, Edward G. Jones, Yasuo Kawaguchi, Zoltán F. Kisvárday, Yoshiyuki Kubota, David A. Lewis, Óscar Marín, Henry Markram, Chris J. McBain, Hanno S. Meyer, Hannah Monyer, Sacha B. Nelson, Kathleen S. Rockland, Jean Rossier, John L.R. Rubenstein, Bernardo Rudy, Massimo Scanziani, Gordon M. Shepherd, Chet C. Sherwood, Jochen F. Staiger, Gábor Tamás, Alex M. Thomson, Yun Wang, Rafael Yuste, Giorgio A. Ascoli - Nature reviews. Neuroscience 2013 被引用: 857

  4. Genetic Algorithms for the Travelling Salesman Problem: A Review of Representations and Operators

    著者: Pedro Larrañaga, Cindy M. H. Kuijpers, Roberto H. Murga, Iñaki Inza, S. Dizdarevic - Artificial Intelligence Review, Artif. Intell. Rev. 1999 被引用: 820

  5. Machine learning in bioinformatics

    著者: Pedro Larrañaga, Borja Calvo, Roberto Santana, Concha Bielza, Josu Galdiano, Iñaki Inza, José A. Lozano, Rubén Armañanzas, Guzmán Santafé, Aritz Pérez, Vı́ctor Robles - Briefings in Bioinformatics, Briefings Bioinform. 2006 被引用: 868

  6. openalex_id:w2979981663

    著者: Rafael Yuste, Michael Hawrylycz, Nadia Aalling, Argel Aguilar‐Valles, Detlev Arendt, Rubén Armañanzas, Giorgio A. Ascoli, Concha Bielza, Vahid Bokharaie, Tobias Bergmann, Irina Bystron, Marco Capogna, YoonJeung Chang, Ann M. Clemens, Christiaan P. J. de Kock, Javier DeFelipe, Sandra Esmeralda Dos Santos, Keagan Dunville, Dirk Feldmeyer, Richárd Fiáth, Gord Fishell, Angelica Foggetti, Xuefan Gao, Parviz Ghaderi, Natalia A. Goriounova, Onuyr Guentuerkuen, Kenta M. Hagihara, Vanessa Jane Hall, Moritz Helmstaedter, Suzana Herculano‐Houzel, Markus M. Hilscher, Hajime Hirase, Jens Hjerling‐Leffler, Rebecca D. Hodge, Z. Josh Huang, Rafiq Huda, Konstantin Khodosevich, Ole Kiehn, Henner Koch, Eric S. Kuebler, Malte Kühnemund, Pedro Larrañaga, Boudewijn P. F. Lelieveldt, Emma Louise Louth, Jan H. Lui, Huibert D. Mansvelder, Oscar Marin Parra, Julio Martínez-Trujillo, Homeira Moradi, Alok Nath, Maiken Nedergaard, Pavel Němec, Netanel Ofer, Ulrich Pfisterer, Samuel Pontes-Quero, William Redmond, Jean Rossier, Joshua R. Sanes, Richard H. Scheuermann, Esther Serrano‐Saiz, Jochen Steiger, Péter Somogyi, Gábor Tamás, Andreas S. Tolias, Maria Antonietta Tosches, Miguel Turrero Garcίa, Hermany Munguba Vieira, Christian Wozny, Thomas V. Wuttke, Yong Liu, Juan Yuan, Hongkui Zeng, Ed S. Lein 被引用: 280

  7. Discrete Bayesian Network Classifiers: A Survey

    著者: Concha Bielza, Pedro Larrañaga - ACM Computing Surveys, ACM Comput. Surv. 2014 被引用: 244

  8. Bayesian networks for interpretable machine learning and optimization

    著者: Bojan Mihaljevic, Concha Bielza, Pedro Larrañaga - Neurocomputing 2021 被引用: 109

  9. Estimation of Distribution Algorithms

    著者: Pedro Larrañaga, José Antonio Lozano - Genetic algorithms and evolutionary computation 2002 被引用: 1,266

  10. An empirical comparison of four initialization methods for the K-Means algorithm

    著者: José M. Peña, José Antonio Lozano, Pedro Larrañaga - Pattern Recognition Letters, Pattern Recognit. Lett. 1999 被引用: 867

  11. Towards a New Evolutionary Computation - Advances in the Estimation of Distribution Algorithms

    著者: José A. Lozano, Pedro Larrañaga, Iñaki Inza, Endika Bengoetxea - Studies in fuzziness and soft computing, Towards a New Evolutionary Computation 2006 被引用: 394

  12. A review on evolutionary algorithms in Bayesian network learning and inference tasks

    著者: Pedro Larrañaga, Hossein Karshenas, Concha Bielza, Roberto Santana - Information Sciences, Inf. Sci. 2013 被引用: 167

  13. Feature subset selection for data and feature streams: a review

    著者: Carlos Villa-Blanco, Concha Bielza, Pedro Larrañaga - Artificial Intelligence Review, Artif. Intell. Rev. 2023 被引用: 27

  14. Estimation of Distribution Algorithms in Machine Learning: A Survey

    著者: Pedro Larrañaga, Concha Bielza - IEEE Transactions on Evolutionary Computation, IEEE Trans. Evol. Comput. 2023 被引用: 18

  15. Bayesian classifiers based on kernel density estimation: Flexible classifiers

    著者: Aritz Pérez Martínez, Pedro Larrañaga, Iñaki Inza - International Journal of Approximate Reasoning, Int. J. Approx. Reason. 2008 被引用: 147

  16. Clustering of Data Streams With Dynamic Gaussian Mixture Models: An IoT Application in Industrial Processes

    著者: Javier Diaz-Rozo, Concha Bielza, Pedro Larrañaga - IEEE Internet of Things Journal, IEEE Internet Things J. 2018 被引用: 80

  17. Predicting dementia development in Parkinson's disease using Bayesian network classifiers

    著者: Dinora A. Morales, Yolanda Vives‐Gilabert, Beatriz Gómez‐Ansón, Endika Bengoetxea, Pedro Larrañaga, Concha Bielza, Javier Pagonabarraga, Jaime Kulisevsky, Idoia Corcuera‐Solano, M. Delfino - Psychiatry Research Neuroimaging 2012 被引用: 95

  18. Multi-Dimensional Classification with Super-Classes

    著者: Jesse Read, Concha Bielza, Pedro Larrañaga - IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, IEEE Trans. Knowl. Data Eng. 2013 被引用: 76

  19. Multi-dimensional classification with Bayesian networks

    著者: Concha Bielza, Guangdi Li, Pedro Larrañaga - International Journal of Approximate Reasoning, Int. J. Approx. Reason. 2011 被引用: 190

  20. Parkinson's Disease Subtypes Identified from Cluster Analysis of Motor and Non-motor Symptoms

    著者: Jesse Mu, К. Ray Chaudhuri, Concha Bielza, Jesús de Pedro-Cuesta, Pedro Larrañaga, Pablo Martínez‐Martín - Frontiers in Aging Neuroscience 2017 被引用: 133

  21. Anomaly-Based Intrusion Detection in IIoT Networks Using Transformer Models

    著者: Jorge Casajús-Setién, Concha Bielza, Pedro Larrañaga - IEEE International Conference on Cyber Security and Resilience (CSR) 2023 被引用: 20

  22. The Fourth Industrial Revolution

    著者: Pedro Larrañaga, David Atienza, Javier Díaz-Rozo, Alberto Ogbechie, Carlos Puerto-Santana, Concha Bielza - Industrial Applications of Machine Learning 2018 被引用: 671

  23. Structure Learning of Bayesian Networks by Genetic Algorithms: A Performance Analysis of Control Parameters

    著者: Pedro Larrañaga, Mikel Poza, Yosu Yurramendi, Roberto H. Murga, Cindy M. H. Kuijpers - IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 1996 被引用: 398

  24. Learning Bayesian network structures by searching for the best ordering with genetic algorithms

    著者: Pedro Larrañaga, Cindy M. H. Kuijpers, Roberto H. Murga, Yosu Yurramendi - IEEE Transactions on Systems Man and Cybernetics - Part A Systems and Humans, IEEE Trans. Syst. Man Cybern. Part A 1996 被引用: 272