Peter Auer

1951–2025 年に発表

131
論文数
24,024
被引用数
53
h 指数
85
i10 指数

被引用数

Peter Auer の年別被引用数1896 年: 被引用 1 件1954 年: 被引用 2 件1955 年: 被引用 1 件1958 年: 被引用 1 件1959 年: 被引用 1 件1960 年: 被引用 1 件1962 年: 被引用 2 件1963 年: 被引用 2 件1964 年: 被引用 1 件1966 年: 被引用 1 件1972 年: 被引用 1 件1975 年: 被引用 2 件1976 年: 被引用 1 件1978 年: 被引用 1 件1979 年: 被引用 2 件1980 年: 被引用 1 件1981 年: 被引用 1 件1982 年: 被引用 1 件1985 年: 被引用 1 件1989 年: 被引用 1 件1990 年: 被引用 1 件1991 年: 被引用 1 件1993 年: 被引用 1 件1994 年: 被引用 3 件1995 年: 被引用 11 件1996 年: 被引用 16 件1997 年: 被引用 29 件1998 年: 被引用 32 件1999 年: 被引用 39 件2000 年: 被引用 34 件2001 年: 被引用 39 件2002 年: 被引用 49 件2003 年: 被引用 51 件2004 年: 被引用 66 件2005 年: 被引用 125 件2006 年: 被引用 161 件2007 年: 被引用 163 件2008 年: 被引用 187 件2009 年: 被引用 195 件2010 年: 被引用 287 件2011 年: 被引用 346 件2012 年: 被引用 385 件2013 年: 被引用 437 件2014 年: 被引用 513 件2015 年: 被引用 561 件2016 年: 被引用 553 件2017 年: 被引用 563 件2018 年: 被引用 722 件2019 年: 被引用 861 件2020 年: 被引用 943 件2021 年: 被引用 1,071 件2022 年: 被引用 713 件2023 年: 被引用 588 件2024 年: 被引用 557 件2025 年: 被引用 415 件2026 年: 被引用 125 件2027 年: 被引用 1 件1897〜1953 年は被引用が無いため表示していません1956〜1957 年は被引用が無いため表示していません1961 年は被引用が無いため表示していません1965 年は被引用が無いため表示していません1967〜1971 年は被引用が無いため表示していません1973〜1974 年は被引用が無いため表示していません1977 年は被引用が無いため表示していません1983〜1984 年は被引用が無いため表示していません1986〜1988 年は被引用が無いため表示していません1992 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図アメリカ合衆国: 引用元論文 3,152 件、この内訳の 29%中国: 引用元論文 1,294 件、この内訳の 11.9%フランス: 引用元論文 707 件、この内訳の 6.5%イギリス: 引用元論文 695 件、この内訳の 6.4%ドイツ: 引用元論文 507 件、この内訳の 4.6%カナダ: 引用元論文 427 件、この内訳の 3.9%日本: 引用元論文 357 件、この内訳の 3.3%インド: 引用元論文 281 件、この内訳の 2.6%イスラエル: 引用元論文 257 件、この内訳の 2.4%オランダ: 引用元論文 252 件、この内訳の 2.3%イタリア: 引用元論文 238 件、この内訳の 2.2%オーストラリア: 引用元論文 234 件、この内訳の 2.1%
0%29%その他 22.8%

分野

  • Computer Science45.1%
  • Decision Sciences35.4%
  • Engineering7.5%
  • Social Sciences2.3%
  • Arts and Humanities2.3%
  • Psychology1.4%
  • その他6%

トピック

  • Advanced Bandit Algorithms Research14.7%
  • Reinforcement Learning in Robotics7.1%
  • Machine Learning and Algorithms5.4%
  • Optimization and Search Problems3.4%
  • Auction Theory and Applications2.3%
  • Data Stream Mining Techniques2.1%
  • その他65%

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  1. Finite-time Analysis of the Multiarmed Bandit Problem

    著者: , , - Machine Learning, Mach. Learn. 2002 被引用: 5,812

  2. The Nonstochastic Multiarmed Bandit Problem

    著者: , , , - SIAM Journal on Computing, SIAM J. Comput. 2002 被引用: 2,252

  3. Using Confidence Bounds for Exploitation-Exploration Trade-offs

    著者: - http://www.jmlr.org/papers/volume3/auer02a/auer02a.ps.gz, J. Mach. Learn. Res. 2002 被引用: 1,257

  4. Finite-time Analysis of the Multi-armed Bandit Problem

    著者: , - http://www.cs.berkeley.edu/~pabbeel/cs287-fa09/readings/Auer+al-UCB.pdf 2000 被引用: 311

  5. UCB revisited: Improved regret bounds for the stochastic multi-armed bandit problem

    著者: , - Periodica Mathematica Hungarica, Period. Math. Hung. 2010 被引用: 292

  6. Upper-Confidence-Bound Algorithms for Active Learning in Multi-armed Bandits

    著者: , , , , - Lecture notes in computer science, ALT 2011 被引用: 78

  7. Detecting Anomalous Multivariate Time-Series via Hybrid Machine Learning

    著者: , , , , , - IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, IEEE Trans. Instrum. Meas. 2023 被引用: 28

  8. PAC-Bayesian Inequalities for Martingales

    著者: , , , , - IEEE Transactions on Information Theory, IEEE Trans. Inf. Theory 2012 被引用: 77

  9. Logarithmic Online Regret Bounds for Undiscounted Reinforcement Learning

    著者: , - The MIT Press eBooks, NIPS 2006 被引用: 272

  10. A Sliding-Window Algorithm for Markov Decision Processes with Arbitrarily Changing Rewards and Transitions

    著者: , , - arXiv (Cornell University), CoRR 2018 被引用: 40

  11. Gambling in a rigged casino: The adversarial multi-armed bandit problem

    著者: , , , - Annual Foundations of Computer Science, FOCS 1995 被引用: 34

  12. Using Upper Confidence Bounds for Online Learning

    著者: - Proceedings 41st Annual Symposium on Foundations of Computer Science, FOCS 2000 被引用: 53

  13. Regret Bounds for Restless Markov Bandits

    著者: , , , - Lecture notes in computer science, ALT 2012 被引用: 33

  14. Code-Switching in Conversation

    著者: - 2013 被引用: 389

  15. PAC Subset Selection in Stochastic Multi-armed Bandits

    著者: , , , - http://www.cs.utexas.edu/~pstone/Papers/bib2html-links/ICML12-shivaram.pdf 2012 被引用: 423

  16. Improved Rates for the Stochastic Continuum-Armed Bandit Problem

    著者: , , - Lecture notes in computer science, COLT 2007 被引用: 179

  17. Adaptively Tracking the Best Bandit Arm with an Unknown Number of Distribution Changes

    著者: , , - COLT 2019 被引用: 101

  18. Pareto Front Identification from Stochastic Bandit Feedback

    著者: , , , - AISTATS 2016 被引用: 65

  19. Code Switching in Conversation: Language, Interaction and Identity

    著者: , - The Modern Language Review 2000 被引用: 1,298

  20. Upper-Confidence-Bound Algorithms for Active Learning in Multi-Armed Bandits

    著者: , , , , , - arXiv (Cornell University), CoRR 2015 被引用: 4

  21. One Speaker, Two Languages

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , - Cambridge University Press eBooks 1995 被引用: 427

  22. Gesprächsanalytisches Transkriptionssystem (GAT 2)

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , - 1998 被引用: 300

  23. Degree of Approximation Results for Feedforward Networks Approximating Unknown Mappings and Their Derivatives

    著者: , , , - Neural Computation, Neural Comput. 1994 被引用: 175

  24. Bilingual Conversation

    著者: - Pragmatics & beyond 1984 被引用: 737