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Richang Hong

2004–2026 年に発表

528
論文数
23,376
被引用数
75
h 指数
275
i10 指数

被引用数

Richang Hong の年別被引用数1967 年: 被引用 1 件1981 年: 被引用 1 件1994 年: 被引用 2 件1995 年: 被引用 1 件1998 年: 被引用 1 件2000 年: 被引用 1 件2001 年: 被引用 1 件2002 年: 被引用 1 件2005 年: 被引用 2 件2006 年: 被引用 1 件2007 年: 被引用 1 件2008 年: 被引用 5 件2009 年: 被引用 58 件2010 年: 被引用 120 件2011 年: 被引用 234 件2012 年: 被引用 434 件2013 年: 被引用 481 件2014 年: 被引用 611 件2015 年: 被引用 639 件2016 年: 被引用 770 件2017 年: 被引用 1,047 件2018 年: 被引用 1,150 件2019 年: 被引用 1,398 件2020 年: 被引用 1,580 件2021 年: 被引用 1,569 件2022 年: 被引用 1,576 件2023 年: 被引用 1,652 件2024 年: 被引用 1,928 件2025 年: 被引用 1,950 件2026 年: 被引用 550 件2027 年: 被引用 1 件1968〜1980 年は被引用が無いため表示していません1982〜1993 年は被引用が無いため表示していません1996〜1997 年は被引用が無いため表示していません1999 年は被引用が無いため表示していません2003〜2004 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図中国: 引用元論文 10,099 件、この内訳の 52%アメリカ合衆国: 引用元論文 1,974 件、この内訳の 10.2%シンガポール: 引用元論文 935 件、この内訳の 4.8%オーストラリア: 引用元論文 859 件、この内訳の 4.4%イギリス: 引用元論文 610 件、この内訳の 3.2%香港: 引用元論文 585 件、この内訳の 3%インド: 引用元論文 513 件、この内訳の 2.7%日本: 引用元論文 336 件、この内訳の 1.7%韓国: 引用元論文 317 件、この内訳の 1.6%カナダ: 引用元論文 271 件、この内訳の 1.4%イタリア: 引用元論文 232 件、この内訳の 1.2%台湾: 引用元論文 202 件、この内訳の 1%
0%52%その他 12.8%

機関

分野

  • Computer Science85.9%
  • Engineering5.8%
  • Social Sciences1.8%
  • Psychology1.4%
  • Physics and Astronomy1.1%
  • Neuroscience0.9%
  • その他3.1%

トピック

  • Advanced Image and Video Retrieval Techniques10.9%
  • Video Surveillance and Tracking Methods6.7%
  • Image Retrieval and Classification Techniques5.9%
  • Multimodal Machine Learning Applications5.8%
  • Recommender Systems and Techniques5.4%
  • Human Pose and Action Recognition3.8%
  • その他61.5%

共著者

全論文

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  1. NUS-WIDE

    著者: Tat-Seng Chua, Jinhui Tang, Richang Hong, Haojie Li, Zhiping Luo, Yantao Zheng - International Conference on Image and Video Retrieval, Proceedings of the ACM International Conference on Image and Video Retrieval 2009 被引用: 3,045

  2. MMGCN: Multi-modal Graph Convolution Network for Personalized Recommendation of Micro-video

    著者: Yinwei Wei, Xiang Wang, Liqiang Nie, Xiangnan He, Richang Hong, Tat-Seng Chua - International Conference on Multimedia, ACM Multimedia 2019 被引用: 649

  3. Revisiting Graph Based Collaborative Filtering: A Linear Residual Graph Convolutional Network Approach

    著者: Lei Chen, Le Wu, Richang Hong, Kun Zhang, Meng Wang - AAAI Conference on Artificial Intelligence 2020 被引用: 633

  4. 3D Human Pose Estimation with Spatio-Temporal Criss-Cross Attention

    著者: Zhenhua Tang, Zhaofan Qiu, Yanbin Hao, Richang Hong, Ting Yao - IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2023 被引用: 189

  5. A Review-aware Graph Contrastive Learning Framework for Recommendation

    著者: Jie Shuai, Kun Zhang, Le Wu, Peijie Sun, Richang Hong, Meng Wang, Yong Li - SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval 2022 被引用: 167

  6. Learning to Compose and Reason with Language Tree Structures for Visual Grounding

    著者: Richang Hong, Daqing Liu, Xiaoyu Mo, Xiangnan He, Hanwang Zhang - IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 2007 被引用: 191

  7. Multimodal Graph Contrastive Learning for Multimedia-Based Recommendation

    著者: Kang Liu, Feng Xue, Dan Guo, Peijie Sun, Shengsheng Qian, Richang Hong - IEEE Transactions on Multimedia, IEEE Trans. Multim. 2023 被引用: 90

  8. Estimation-Action-Reflection: Towards Deep Interaction Between Conversational and Recommender Systems

    著者: Wenqiang Lei, Xiangnan He, Yisong Miao, Qingyun Wu, Richang Hong, Min-Yen Kan, Tat-Seng Chua - Conference on Web Search and Data Mining, WSDM 2020 被引用: 249

  9. Exploiting Subspace Relation in Semantic Labels for Cross-Modal Hashing

    著者: Heng Tao Shen, Luchen Liu, Yang Yang, Xing Xu, Zi Huang, Fumin Shen, Richang Hong - IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, IEEE Trans. Knowl. Data Eng. 2020 被引用: 229

  10. Attentive Group Recommendation

    著者: Da Cao, Xiangnan He, Lianhai Miao, Yahui An, Chao Yang, Richang Hong - The 41st International ACM SIGIR Conference on Research & Development in Information Retrieval 2018 被引用: 273

  11. Multi-Cue Correlation Filters for Robust Visual Tracking

    著者: Ning Wang, Wengang Zhou, Qi Tian, Richang Hong, Meng Wang, Houqiang Li - IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, CVPR 2018 被引用: 488

  12. Multi-Stage Vision Token Dropping: Towards Efficient Multimodal Large Language Model

    著者: Ting Liu, Liangtao Shi, Richang Hong, Yue Hu, Quanjun Yin, Linfeng Zhang - arXiv (Cornell University), CoRR 2024 被引用: 69

  13. Differentiable Cross-modal Hashing via Multimodal Transformers

    著者: Junfeng Tu, Xueliang Liu, Zongxiang Lin, Richang Hong, Meng Wang - International Conference on Multimedia, ACM Multimedia 2022 被引用: 82

  14. Graph-Based Multimodal Sequential Embedding for Sign Language Translation

    著者: Shengeng Tang, Dan Guo, Richang Hong, Meng Wang - IEEE Transactions on Multimedia, IEEE Trans. Multim. 2021 被引用: 100

  15. Optimal Volumetric Video Streaming With Hybrid Saliency Based Tiling

    著者: Jie Li, Cong Zhang, Zhi Liu, Richang Hong, Han Hu - IEEE Transactions on Multimedia, IEEE Trans. Multim. 2022 被引用: 106

  16. Adaptive Transfer Network for Cross-Domain Person Re-Identification

    著者: Jiawei Liu, Zheng-Jun Zha, Di Chen, Richang Hong, Meng Wang - IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2019 被引用: 324

  17. Enhanced Graph Learning for Collaborative Filtering via Mutual Information Maximization

    著者: Yonghui Yang, Le Wu, Richang Hong, Kun Zhang, Meng Wang - SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval 2021 被引用: 109

  18. MS²-GNN: Exploring GNN-Based Multimodal Fusion Network for Depression Detection

    著者: Tao Chen, Richang Hong, Yanrong Guo, Shijie Hao, Bin Hu - IEEE Transactions on Cybernetics, IEEE Trans. Cybern. 2022 被引用: 92

  19. Exploring Self-Attention Graph Pooling With EEG-Based Topological Structure and Soft Label for Depression Detection

    著者: Tao Chen, Yanrong Guo, Shijie Hao, Richang Hong - IEEE Transactions on Affective Computing, IEEE Trans. Affect. Comput. 2022 被引用: 87

  20. Deep Item-based Collaborative Filtering for Top-N Recommendation

    著者: Feng Xue, Xiangnan He, Xiang Wang, Jiandong Xu, Kai Liu, Richang Hong - ACM Transactions on Information Systems, ACM Trans. Inf. Syst. 2019 被引用: 335

  21. Deep Representation Learning With Part Loss for Person Re-Identification

    著者: Hantao Yao, Shiliang Zhang, Richang Hong, Yongdong Zhang, Changsheng Xu, Qi Tian - IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Trans. Image Process. 2019 被引用: 468

  22. Positive Unlabeled Fake News Detection via Multi-Modal Masked Transformer Network

    著者: Jinguang Wang, Shengsheng Qian, Jun Hu, Richang Hong - IEEE Transactions on Multimedia, IEEE Trans. Multim. 2023 被引用: 51

  23. Joint Multi-Grained Popularity-Aware Graph Convolution Collaborative Filtering for Recommendation

    著者: Kang Liu, Feng Xue, Xiangnan He, Dan Guo, Richang Hong - IEEE Transactions on Computational Social Systems, IEEE Trans. Comput. Soc. Syst. 2022 被引用: 55

  24. Deep Adversarial Graph Attention Convolution Network for Text-Based Person Search

    著者: Jiawei Liu, Zheng-Jun Zha, Richang Hong, Meng Wang, Yongdong Zhang - International Conference on Multimedia, ACM Multimedia 2019 被引用: 113