Xing Xu

1999–2026 年に発表

649
論文数
36,100
被引用数
93
h 指数
392
i10 指数

被引用数

Xing Xu の年別被引用数1966 年: 被引用 1 件1984 年: 被引用 1 件1987 年: 被引用 1 件1998 年: 被引用 1 件1999 年: 被引用 4 件2000 年: 被引用 12 件2001 年: 被引用 11 件2002 年: 被引用 25 件2003 年: 被引用 35 件2004 年: 被引用 30 件2005 年: 被引用 27 件2006 年: 被引用 28 件2007 年: 被引用 39 件2008 年: 被引用 26 件2009 年: 被引用 46 件2010 年: 被引用 39 件2011 年: 被引用 50 件2012 年: 被引用 69 件2013 年: 被引用 69 件2014 年: 被引用 91 件2015 年: 被引用 93 件2016 年: 被引用 129 件2017 年: 被引用 240 件2018 年: 被引用 511 件2019 年: 被引用 860 件2020 年: 被引用 1,256 件2021 年: 被引用 1,537 件2022 年: 被引用 1,688 件2023 年: 被引用 1,764 件2024 年: 被引用 2,370 件2025 年: 被引用 1,807 件2026 年: 被引用 384 件2027 年: 被引用 1 件1967〜1983 年は被引用が無いため表示していません1985〜1986 年は被引用が無いため表示していません1988〜1997 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図中国: 引用元論文 6,716 件、この内訳の 46%アメリカ合衆国: 引用元論文 1,501 件、この内訳の 10.3%イギリス: 引用元論文 576 件、この内訳の 4%オーストラリア: 引用元論文 509 件、この内訳の 3.5%インド: 引用元論文 451 件、この内訳の 3.1%日本: 引用元論文 354 件、この内訳の 2.4%韓国: 引用元論文 313 件、この内訳の 2.1%カナダ: 引用元論文 312 件、この内訳の 2.1%香港: 引用元論文 283 件、この内訳の 1.9%シンガポール: 引用元論文 270 件、この内訳の 1.9%ドイツ: 引用元論文 237 件、この内訳の 1.6%イタリア: 引用元論文 228 件、この内訳の 1.6%
0%46%その他 19.5%

分野

  • Computer Science54.3%
  • Biochemistry, Genetics and Molecular Biology10.6%
  • Engineering10%
  • Medicine9.3%
  • Agricultural and Biological Sciences2.9%
  • Environmental Science2.7%
  • その他10.2%

トピック

  • Multimodal Machine Learning Applications6.8%
  • Advanced Image and Video Retrieval Techniques6.3%
  • Domain Adaptation and Few-Shot Learning3.1%
  • Human Pose and Action Recognition2.3%
  • Image Retrieval and Classification Techniques2.3%
  • Video Analysis and Summarization2.1%
  • その他77.1%

共著者

全論文

検索で開く
  1. LLM-Adapters: An Adapter Family for Parameter-Efficient Fine-Tuning of Large Language Models

    著者: , , , , , , , , - Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, EMNLP 2023 被引用: 274

  2. Aptamer-Based Detection of Circulating Targets for Precision Medicine

    著者: , , , , , , , , , - Chemical Reviews 2021 被引用: 687

  3. Adversarial Cross-Modal Retrieval

    著者: , , , , - international conference on Multimedia, ACM Multimedia 2017 被引用: 772

  4. Learning Discriminative Binary Codes for Large-scale Cross-modal Retrieval

    著者: , , , , - IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Trans. Image Process. 2017 被引用: 478

  5. Cross-Modal Attention With Semantic Consistence for Image-Text Matching

    著者: , , , , , - IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, IEEE Trans. Neural Networks Learn. Syst. 2020 被引用: 275

  6. Exploiting Subspace Relation in Semantic Labels for Cross-Modal Hashing

    著者: , , , , , , - IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, IEEE Trans. Knowl. Data Eng. 2020 被引用: 229

  7. MSFlow: Multiscale Flow-Based Framework for Unsupervised Anomaly Detection

    著者: , , , , - IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, IEEE Trans. Neural Networks Learn. Syst. 2024 被引用: 97

  8. A Gγ protein regulates alkaline sensitivity in crops

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , - Science 2023 被引用: 337

  9. Deep Fuzzy Hashing Network for Efficient Image Retrieval

    著者: , , , , - IEEE Transactions on Fuzzy Systems, IEEE Trans. Fuzzy Syst. 2020 被引用: 341

  10. Prevalence and associated factors of antenatal depression: Systematic reviews and meta-analyses

    著者: , , , , , , , , , , - Clinical Psychology Review 2020 被引用: 382

  11. Video Captioning With Attention-Based LSTM and Semantic Consistency

    著者: , , , , - IEEE Transactions on Multimedia, IEEE Trans. Multim. 2017 被引用: 654

  12. Aerobic glycolysis is the predominant means of glucose metabolism in neuronal somata, which protects against oxidative damage

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , - Nature Neuroscience 2023 被引用: 149

  13. RIC-Net: A plant disease classification model based on the fusion of Inception and residual structure and embedded attention mechanism

    著者: , , , - Computers and Electronics in Agriculture, Comput. Electron. Agric. 2021 被引用: 182

  14. Multi-objective workflow scheduling based on genetic algorithm in cloud environment

    著者: , , , - Information Sciences, Inf. Sci. 2022 被引用: 93

  15. A neighborhood comprehensive learning particle swarm optimization for the vehicle routing problem with time windows

    著者: , , , , , , , - Swarm and Evolutionary Computation, Swarm Evol. Comput. 2023 被引用: 56

  16. Universal Weighting Metric Learning for Cross-Modal Retrieval

    著者: , , , , - IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 2021 被引用: 91

  17. DCEL: Deep Cross-modal Evidential Learning for Text-Based Person Retrieval

    著者: , , , , , , - International Conference on Multimedia, ACM Multimedia 2023 被引用: 45

  18. Med-BERT: A Pretraining Framework for Medical Records Named Entity Recognition

    著者: , , , , - IEEE Transactions on Industrial Informatics, IEEE Trans. Ind. Informatics 2021 被引用: 86

  19. Multi-Stage Aggregated Transformer Network for Temporal Language Localization in Videos

    著者: , , , , , , - IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2021 被引用: 81

  20. Adaptive Uncertainty-Based Learning for Text-Based Person Retrieval

    著者: , , , , , - AAAI Conference on Artificial Intelligence 2024 被引用: 51

  21. Semantics Disentangling for Cross-Modal Retrieval

    著者: , , , , , - IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Trans. Image Process. 2024 被引用: 38

  22. Prediction of academic performance associated with internet usage behaviors using machine learning algorithms

    著者: , , , - Computers in Human Behavior, Comput. Hum. Behav. 2019 被引用: 244

  23. Injectable “nano-micron” combined gene-hydrogel microspheres for local treatment of osteoarthritis

    著者: , , , , , , , , , , , , - NPG Asia Materials 2022 被引用: 120

  24. From General to Specific: Informative Scene Graph Generation via Balance Adjustment

    著者: , , , , , , , - IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV) 2021 被引用: 90