Shui Yu

2002–2026 年に発表

別表記
Shui, Yu
895
論文数
29,834
被引用数
85
h 指数
500
i10 指数

被引用数

Shui Yu の年別被引用数1980 年: 被引用 1 件2001 年: 被引用 1 件2003 年: 被引用 6 件2004 年: 被引用 13 件2005 年: 被引用 7 件2006 年: 被引用 6 件2007 年: 被引用 8 件2008 年: 被引用 12 件2009 年: 被引用 12 件2010 年: 被引用 16 件2011 年: 被引用 47 件2012 年: 被引用 79 件2013 年: 被引用 146 件2014 年: 被引用 293 件2015 年: 被引用 432 件2016 年: 被引用 443 件2017 年: 被引用 623 件2018 年: 被引用 1,066 件2019 年: 被引用 1,446 件2020 年: 被引用 1,786 件2021 年: 被引用 1,989 件2022 年: 被引用 2,337 件2023 年: 被引用 2,513 件2024 年: 被引用 3,310 件2025 年: 被引用 3,185 件2026 年: 被引用 768 件2027 年: 被引用 7 件1981〜2000 年は被引用が無いため表示していません2002 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図中国: 引用元論文 8,822 件、この内訳の 34.8%アメリカ合衆国: 引用元論文 2,177 件、この内訳の 8.6%インド: 引用元論文 1,670 件、この内訳の 6.6%オーストラリア: 引用元論文 1,400 件、この内訳の 5.5%イギリス: 引用元論文 1,038 件、この内訳の 4.1%カナダ: 引用元論文 792 件、この内訳の 3.1%サウジアラビア: 引用元論文 661 件、この内訳の 2.6%韓国: 引用元論文 514 件、この内訳の 2%スペイン: 引用元論文 475 件、この内訳の 1.9%イタリア: 引用元論文 457 件、この内訳の 1.8%日本: 引用元論文 426 件、この内訳の 1.7%シンガポール: 引用元論文 382 件、この内訳の 1.5%
0%34.8%その他 25.8%

分野

  • Computer Science66.8%
  • Engineering15.8%
  • Decision Sciences5.4%
  • Physics and Astronomy3.6%
  • Social Sciences2.2%
  • Medicine1.7%
  • その他4.5%

トピック

  • Privacy-Preserving Technologies in Data6.1%
  • IoT and Edge/Fog Computing5.2%
  • Network Security and Intrusion Detection5%
  • Blockchain Technology Applications and Security3.6%
  • Cryptography and Data Security3.2%
  • Internet Traffic Analysis and Secure E-voting3.1%
  • その他73.8%

共著者

全論文

検索で開く
  1. A Comprehensive Survey on Poisoning Attacks and Countermeasures in Machine Learning

    著者: , , , - ACM Computing Surveys, ACM Comput. Surv. 2022 被引用: 246

  2. Machine Learning-Powered Encrypted Network Traffic Analysis: A Comprehensive Survey

    著者: , , , , , , , - IEEE Communications Surveys & Tutorials, IEEE Commun. Surv. Tutorials 2022 被引用: 208

  3. When Federated Learning Meets Privacy-Preserving Computation

    著者: , , , , , - ACM Computing Surveys, ACM Comput. Surv. 2024 被引用: 205

  4. PoisonGAN: Generative Poisoning Attacks Against Federated Learning in Edge Computing Systems

    著者: , , , , - IEEE Internet of Things Journal, IEEE Internet Things J. 2020 被引用: 285

  5. Decentralized Privacy Using Blockchain-Enabled Federated Learning in Fog Computing

    著者: , , , , , , - IEEE Internet of Things Journal, IEEE Internet Things J. 2020 被引用: 447

  6. Combining Federated Learning and Edge Computing Toward Ubiquitous Intelligence in 6G Network: Challenges, Recent Advances, and Future Directions

    著者: , , , , , - IEEE Communications Surveys & Tutorials, IEEE Commun. Surv. Tutorials 2023 被引用: 138

  7. LSFL: A Lightweight and Secure Federated Learning Scheme for Edge Computing

    著者: , , , , , , - IEEE Transactions on Information Forensics and Security, IEEE Trans. Inf. Forensics Secur. 2022 被引用: 120

  8. Blockchain Meets Cloud Computing: A Survey

    著者: , , , - IEEE Communications Surveys & Tutorials, IEEE Commun. Surv. Tutorials 2020 被引用: 379

  9. Energy-Latency Tradeoff for Dynamic Computation Offloading in Vehicular Fog Computing

    著者: , , , , - IEEE Transactions on Vehicular Technology, IEEE Trans. Veh. Technol. 2020 被引用: 200

  10. Security and Privacy-Enhanced Federated Learning for Anomaly Detection in IoT Infrastructures

    著者: , , , , , , - IEEE Transactions on Industrial Informatics, IEEE Trans. Ind. Informatics 2021 被引用: 236

  11. FASTGNN: A Topological Information Protected Federated Learning Approach for Traffic Speed Forecasting

    著者: , , , - IEEE Transactions on Industrial Informatics, IEEE Trans. Ind. Informatics 2021 被引用: 184

  12. Time-Varying Topology Model for Dynamic Routing in LEO Satellite Constellation Networks

    著者: , , , , , - IEEE Transactions on Vehicular Technology, IEEE Trans. Veh. Technol. 2022 被引用: 120

  13. Identification of Encrypted Traffic Through Attention Mechanism Based Long Short Term Memory

    著者: , , , , , - IEEE Transactions on Big Data, IEEE Trans. Big Data 2019 被引用: 189

  14. Joint Differential Game and Double Deep Q-Networks for Suppressing Malware Spread in Industrial Internet of Things

    著者: , , , , , - IEEE Transactions on Information Forensics and Security, IEEE Trans. Inf. Forensics Secur. 2023 被引用: 109

  15. Privacy-preserving offloading scheme in multi-access mobile edge computing based on MADRL

    著者: , , , , , - Journal of Parallel and Distributed Computing, J. Parallel Distributed Comput. 2023 被引用: 96

  16. Multi-agent DRL for joint completion delay and energy consumption with queuing theory in MEC-based IIoT

    著者: , , , , - Journal of Parallel and Distributed Computing, J. Parallel Distributed Comput. 2023 被引用: 101

  17. Privacy-Preserving Federated Learning in Fog Computing

    著者: , , , , , - IEEE Internet of Things Journal, IEEE Internet Things J. 2020 被引用: 248

  18. AI-Enabled Space-Air-Ground Integrated Networks: Management and Optimization

    著者: , , , , , - IEEE Network, IEEE Netw. 2023 被引用: 95

  19. Computation Offloading Method Using Stochastic Games for Software-Defined-Network-Based Multiagent Mobile Edge Computing

    著者: , , , , , - IEEE Internet of Things Journal, IEEE Internet Things J. 2023 被引用: 92

  20. Security and privacy in 6G networks: New areas and new challenges

    著者: , , , , , - Digital Communications and Networks, Digit. Commun. Networks 2020 被引用: 356

  21. Consensus efficiency in group decision making: A comprehensive comparative study and its optimal design

    著者: , , , - European Journal of Operational Research, Eur. J. Oper. Res. 2018 被引用: 336

  22. Attacks and defences on intelligent connected vehicles: a survey

    著者: , , , , , , , - Digital Communications and Networks, Digit. Commun. Networks 2020 被引用: 217

  23. Deep Q-network-based heuristic intrusion detection against edge-based SIoT zero-day attacks

    著者: , , , , , - Applied Soft Computing, Appl. Soft Comput. 2023 被引用: 82

  24. Reinforcement Learning-Based Physical Cross-Layer Security and Privacy in 6G

    著者: , , , , , , - IEEE Communications Surveys & Tutorials, IEEE Commun. Surv. Tutorials 2022 被引用: 90