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Thomas L. Griffiths

1984–2026 年に発表

414
論文数
48,710
被引用数
97
h 指数
274
i10 指数

被引用数

Thomas L. Griffiths の年別被引用数1967 年: 被引用 4 件1969 年: 被引用 4 件1972 年: 被引用 1 件1979 年: 被引用 2 件1984 年: 被引用 12 件1989 年: 被引用 2 件1992 年: 被引用 1 件1997 年: 被引用 2 件1999 年: 被引用 2 件2000 年: 被引用 5 件2001 年: 被引用 43 件2002 年: 被引用 17 件2003 年: 被引用 19 件2004 年: 被引用 47 件2005 年: 被引用 84 件2006 年: 被引用 169 件2007 年: 被引用 275 件2008 年: 被引用 439 件2009 年: 被引用 644 件2010 年: 被引用 868 件2011 年: 被引用 1,112 件2012 年: 被引用 1,227 件2013 年: 被引用 1,282 件2014 年: 被引用 1,430 件2015 年: 被引用 1,507 件2016 年: 被引用 1,522 件2017 年: 被引用 1,541 件2018 年: 被引用 1,394 件2019 年: 被引用 1,719 件2020 年: 被引用 1,769 件2021 年: 被引用 1,665 件2022 年: 被引用 1,299 件2023 年: 被引用 1,288 件2024 年: 被引用 1,385 件2025 年: 被引用 1,320 件2026 年: 被引用 503 件1968 年は被引用が無いため表示していません1970〜1971 年は被引用が無いため表示していません1973〜1978 年は被引用が無いため表示していません1980〜1983 年は被引用が無いため表示していません1985〜1988 年は被引用が無いため表示していません1990〜1991 年は被引用が無いため表示していません1993〜1996 年は被引用が無いため表示していません1998 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図アメリカ合衆国: 引用元論文 6,960 件、この内訳の 31.2%中国: 引用元論文 2,771 件、この内訳の 12.4%イギリス: 引用元論文 2,017 件、この内訳の 9.1%ドイツ: 引用元論文 1,319 件、この内訳の 5.9%カナダ: 引用元論文 794 件、この内訳の 3.6%オーストラリア: 引用元論文 742 件、この内訳の 3.3%フランス: 引用元論文 726 件、この内訳の 3.3%日本: 引用元論文 685 件、この内訳の 3.1%イタリア: 引用元論文 562 件、この内訳の 2.5%オランダ: 引用元論文 538 件、この内訳の 2.4%スイス: 引用元論文 386 件、この内訳の 1.7%香港: 引用元論文 356 件、この内訳の 1.6%
0%31.2%その他 19.9%

機関

分野

  • Computer Science54.1%
  • Neuroscience10.8%
  • Psychology8.6%
  • Social Sciences7.8%
  • Physics and Astronomy4.6%
  • Decision Sciences3.2%
  • その他10.9%

トピック

  • Topic Modeling7.9%
  • Natural Language Processing Techniques4.5%
  • Advanced Text Analysis Techniques3.7%
  • Complex Network Analysis Techniques2.6%
  • Child and Animal Learning Development1.9%
  • Neural dynamics and brain function1.8%
  • その他77.6%

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  1. Cognitive Architectures for Language Agents

    著者: Theodore R. Sumers, Shunyu Yao, Karthik Narasimhan, Thomas L. Griffiths - Trans. Mach. Learn. Res. 2024 被引用: 266

  2. Finding scientific topics

    著者: Thomas L. Griffiths, Mark Steyvers - National Academy of Sciences, Proceedings of the National Academy of Sciences 2004 被引用: 6,017

  3. Embers of Autoregression: Understanding Large Language Models Through the Problem They are Trained to Solve

    著者: R. Thomas McCoy, Shunyu Yao, Dan Friedman, Matthew Hardy, Thomas L. Griffiths - arXiv (Cornell University), CoRR 2023 被引用: 166

  4. Natural speech reveals the semantic maps that tile human cerebral cortex

    著者: Alexander G. Huth, Wendy A. de Heer, Thomas L. Griffiths, Frédéric E. Theunissen, Jack L. Gallant - Nature, Nat. 2016 被引用: 1,652

  5. How to Grow a Mind: Statistics, Structure, and Abstraction

    著者: Joshua B. Tenenbaum, Charles Kemp, Thomas L. Griffiths, Noah D. Goodman - Science 2011 被引用: 1,917

  6. Advances in Neural Information Processing Systems 21

    著者: Thomas L. Griffiths, Christopher G. Lucas, Joseph Jay Williams, Michael L. Kalish - Neural Information Processing Systems 2009 被引用: 1,860

  7. Measuring Implicit Bias in Explicitly Unbiased Large Language Models

    著者: Xuechunzi Bai, Angelina Wang, Ilia Sucholutsky, Thomas L. Griffiths - arXiv (Cornell University), CoRR 2024 被引用: 94

  8. Toward a Rational and Mechanistic Account of Mental Effort

    著者: Amitai Shenhav, Sebastian Musslick, Falk Lieder, Wouter Kool, Thomas L. Griffiths, Jonathan D. Cohen, Matthew Botvinick - Annual Review of Neuroscience 2017 被引用: 1,141

  9. Resource-rational analysis: Understanding human cognition as the optimal use of limited computational resources

    著者: Falk Lieder, Thomas L. Griffiths - Behavioral and Brain Sciences 2019 被引用: 908

  10. Mind Your Step (by Step): Chain-of-Thought can Reduce Performance on Tasks where Thinking Makes Humans Worse

    著者: Ryan Liu, Jiayi Geng, Addison J. Wu, Ilia Sucholutsky, Tania Lombrozo, Thomas L. Griffiths - ICML 2025 被引用: 140

  11. Embodied LLM Agents Learn to Cooperate in Organized Teams

    著者: Xudong Guo, Kaixuan Huang, Jiale Liu, Wenhui Fan, Natalia Vélez, Qingyun Wu, Huazheng Wang, Thomas L. Griffiths, Mengdi Wang - IEEE Transactions on Computational Social Systems, IEEE Trans. Comput. Soc. Syst. 2026 被引用: 69

  12. Integrating explanation and prediction in computational social science

    著者: Jake M. Hofman, Duncan J. Watts, Susan Athey, Filiz Garip, Thomas L. Griffiths, Jon Kleinberg, Helen Margetts, Sendhil Mullainathan, Matthew Salganik, Simine Vazire, Alessandro Vespignani, Tal Yarkoni - Nature 2021 被引用: 367

  13. A foundation model to predict and capture human cognition

    著者: Marcel Binz, Elif Akata, Matthias Bethge, Franziska Brändle, Fred Callaway, Julian Coda-Forno, Peter Dayan, Can Demircan, Maria K. Eckstein, Noémi Élteto, Thomas L. Griffiths, Susanne Haridi, Akshay K. Jagadish, Ji-An Li, Alexander Kipnis, Sreejan Kumar, Tobias Ludwig, Marvin Mathony, Marcelo G. Mattar, Alireza Modirshanechi, Surabhi S. Nath, Joshua C. Peterson, Milena Rmus, Evan M. Russek, Tankred Saanum, Johannes A. Schubert, Luca M. Schulze Buschoff, Nishad Singhi, Xin Sui, Mirko Thalmann, Fabian J. Theis, Vuong Truong, Vishaal Udandarao, Konstantinos Voudouris, Robert C. Wilson, Kristin Witte, Shuchen Wu, Dirk U. Wulff, Huadong Xiong, Eric Schulz - Nature, Nat. 2025 被引用: 72

  14. Machine culture

    著者: Levin Brinkmann, Fabian Baumann, Jean‐François Bonnefon, Maxime Derex, Thomas Müller, Anne-Marie Nußberger, Agnieszka Czaplicka, Alberto Acerbi, Thomas L. Griffiths, Joseph Henrich, Joel Z. Leibo, Richard McElreath, Pierre-Yves Oudeyer, Jonathan Stray, Iyad Rahwan - Nature Human Behaviour 2023 被引用: 108

  15. Explicitly unbiased large language models still form biased associations

    著者: Xuechunzi Bai, Angelina Wang, Ilia Sucholutsky, Thomas L. Griffiths - National Academy of Sciences, Proceedings of the National Academy of Sciences 2025 被引用: 71

  16. Embers of autoregression show how large language models are shaped by the problem they are trained to solve

    著者: R. Thomas McCoy, Shunyu Yao, Dan Friedman, Mathew D. Hardy, Thomas L. Griffiths - National Academy of Sciences, Proceedings of the National Academy of Sciences 2024 被引用: 73

  17. Centaur: a foundation model of human cognition

    著者: Marcel Binz, Elif Akata, Matthias Bethge, Franziska Brändle, Fred Callaway, Julian Coda-Forno, Peter Dayan, Can Demircan, Maria K. Eckstein, Noémi Élteto, Thomas L. Griffiths, Susanne Haridi, Akshay K. Jagadish, Ji-An Li, Alexander Kipnis, Sreejan Kumar, Tobias Ludwig, Marvin Mathony, Marcelo G. Mattar, Alireza Modirshanechi, Surabhi S. Nath, Joshua C. Peterson, Milena Rmus, Evan M. Russek, Tankred Saanum, Natalia Scharfenberg, Johannes A. Schubert, Luca M. Schulze Buschoff, Nishad Singhi, Xin Sui, Mirko Thalmann, Fabian J. Theis, Vuong Truong, Vishaal Udandarao, Konstantinos Voudouris, Robert C. Wilson, Kristin Witte, Shuchen Wu, Dirk U. Wulff, Huadong Xiong, Eric Schulz - arXiv (Cornell University), CoRR 2024 被引用: 36

  18. Probabilistic models of cognition: exploring representations and inductive biases

    著者: Thomas L. Griffiths, Nick Chater, Charles Kemp, Amy Perfors, Joshua B. Tenenbaum - Trends in Cognitive Sciences 2010 被引用: 585

  19. Using large-scale experiments and machine learning to discover theories of human decision-making

    著者: Joshua C. Peterson, David Bourgin, Mayank Agrawal, Daniel Reichman, Thomas L. Griffiths - Science 2021 被引用: 263

  20. The Hierarchical Cortical Organization of Human Speech Processing

    著者: Wendy A. de Heer, Alexander G. Huth, Thomas L. Griffiths, Jack L. Gallant, Frédéric E. Theunissen - Journal of Neuroscience 2017 被引用: 327

  21. Rational Use of Cognitive Resources: Levels of Analysis Between the Computational and the Algorithmic

    著者: Thomas L. Griffiths, Falk Lieder, Noah D. Goodman - Investigación médica internacional 1984 被引用: 424

  22. Large Language Models Assume People are More Rational than We Really are

    著者: Ryan Liu, Jiayi Geng, Joshua C. Peterson, Ilia Sucholutsky, Thomas L. Griffiths - ICLR 2025 被引用: 60

  23. People construct simplified mental representations to plan

    著者: Mark K. Ho, David Abel, Carlos G. Correa, Michael L. Littman, Jonathan D. Cohen, Thomas L. Griffiths - Nature 2022 被引用: 118

  24. Evaluating Theory of Mind in Question Answering

    著者: Aida Nematzadeh, Kaylee Burns, Erin Grant, Alison Gopnik, Thomas L. Griffiths - Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, EMNLP 2018 被引用: 68