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Tianqi Chen

1998–2026 年に発表

別表記
Tianqi, Chen
180
論文数
65,036
被引用数
46
h 指数
96
i10 指数

被引用数

Tianqi Chen の年別被引用数1911 年: 被引用 1 件1969 年: 被引用 1 件1974 年: 被引用 1 件1975 年: 被引用 1 件1988 年: 被引用 1 件1992 年: 被引用 1 件1994 年: 被引用 1 件1996 年: 被引用 2 件1997 年: 被引用 1 件1998 年: 被引用 4 件1999 年: 被引用 1 件2000 年: 被引用 3 件2001 年: 被引用 1 件2002 年: 被引用 2 件2003 年: 被引用 1 件2004 年: 被引用 2 件2005 年: 被引用 2 件2006 年: 被引用 2 件2007 年: 被引用 3 件2008 年: 被引用 4 件2009 年: 被引用 3 件2010 年: 被引用 5 件2011 年: 被引用 3 件2012 年: 被引用 18 件2013 年: 被引用 61 件2014 年: 被引用 83 件2015 年: 被引用 125 件2016 年: 被引用 284 件2017 年: 被引用 597 件2018 年: 被引用 1,226 件2019 年: 被引用 2,190 件2020 年: 被引用 2,937 件2021 年: 被引用 3,665 件2022 年: 被引用 3,829 件2023 年: 被引用 4,182 件2024 年: 被引用 5,387 件2025 年: 被引用 4,710 件2026 年: 被引用 1,495 件2027 年: 被引用 2 件1912〜1968 年は被引用が無いため表示していません1970〜1973 年は被引用が無いため表示していません1976〜1987 年は被引用が無いため表示していません1989〜1991 年は被引用が無いため表示していません1993 年は被引用が無いため表示していません1995 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図中国: 引用元論文 8,500 件、この内訳の 21.7%アメリカ合衆国: 引用元論文 7,061 件、この内訳の 18%イギリス: 引用元論文 1,877 件、この内訳の 4.8%ドイツ: 引用元論文 1,521 件、この内訳の 3.9%インド: 引用元論文 1,364 件、この内訳の 3.5%韓国: 引用元論文 1,158 件、この内訳の 3%カナダ: 引用元論文 1,117 件、この内訳の 2.8%オーストラリア: 引用元論文 1,046 件、この内訳の 2.7%日本: 引用元論文 906 件、この内訳の 2.3%イタリア: 引用元論文 892 件、この内訳の 2.3%フランス: 引用元論文 856 件、この内訳の 2.2%スペイン: 引用元論文 758 件、この内訳の 1.9%
0%21.7%その他 30.9%

機関

分野

  • Computer Science46.4%
  • Engineering12%
  • Medicine11.8%
  • Biochemistry, Genetics and Molecular Biology5.9%
  • Environmental Science4.3%
  • Social Sciences2.5%
  • その他17.1%

トピック

  • Advanced Neural Network Applications2.2%
  • Anomaly Detection Techniques and Applications1.8%
  • Topic Modeling1.7%
  • Machine Learning and Data Classification1.4%
  • Machine Learning in Healthcare1.4%
  • Imbalanced Data Classification Techniques1.3%
  • その他90.2%

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  1. XGBoost: A Scalable Tree Boosting System

    著者: Tianqi Chen, Carlos Guestrin - SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining 2016 被引用: 48,610

  2. Training Deep Nets with Sublinear Memory Cost

    著者: Tianqi Chen, Bing Xu, Chiyuan Zhang, Carlos Guestrin - arXiv (Cornell University), CoRR 2016 被引用: 1,031

  3. Empirical Evaluation of Rectified Activations in Convolutional Network

    著者: Bing Xu, Naiyan Wang, Tianqi Chen, Mu Li - arXiv (Cornell University), CoRR 2015 被引用: 2,299

  4. xgboost: Extreme Gradient Boosting

    著者: Tianqi Chen, Tong He, Michaël Benesty, Vadim Khotilovich, Yuan Tang, Hyunsu Cho, Kailong Chen, Rory Mitchell, Ignacio Cano, Tianyi Zhou, Mu Li, Junyuan Xie, Min Lin, Yifeng Geng, Yutian Li, Jiaming Yuan, David Cortes - CRAN: Contributed Packages 2014 被引用: 2,075

  5. FlashInfer: Efficient and Customizable Attention Engine for LLM Inference Serving

    著者: Zihao Ye, Lequn Chen, Ruihang Lai, Wuwei Lin, Yineng Zhang, Stephanie Wang, Tianqi Chen, Baris Kasikci, Vinod Grover, Arvind Krishnamurthy, Luis Ceze - MLSys 2025 被引用: 143

  6. MXNet: A Flexible and Efficient Machine Learning Library for Heterogeneous Distributed Systems

    著者: Tianqi Chen, Mu Li, Yutian Li, Min Lin, Naiyan Wang, Minjie Wang, Tianjun Xiao, Bing Xu, Chiyuan Zhang, Zheng Zhang - arXiv (Cornell University), CoRR 2015 被引用: 1,922

  7. Net2Net: Accelerating Learning via Knowledge Transfer

    著者: Tianqi Chen, Ian J. Goodfellow, Jonathon Shlens - ICLR 2016 被引用: 287

  8. Towards Efficient Generative Large Language Model Serving: A Survey from Algorithms to Systems

    著者: Xupeng Miao, Gabriele Oliaro, Zhihao Zhang, Xinhao Cheng, Hongyi Jin, Tianqi Chen, Zhihao Jia - ACM Computing Surveys, ACM Comput. Surv. 2025 被引用: 77

  9. Atom: Low-Bit Quantization for Efficient and Accurate LLM Serving

    著者: Yilong Zhao, Chien-Yu Lin, Kan Zhu, Zihao Ye, Lequn Chen, Size Zheng, Luis Ceze, Arvind Krishnamurthy, Tianqi Chen, Baris Kasikci - MLSys 2024 被引用: 76

  10. Optimizing top-n collaborative filtering via dynamic negative item sampling

    著者: Weinan Zhang, Tianqi Chen, Jun Wang, Yong Yu - SIGIR conference on Research and development in information retrieval 2013 被引用: 247

  11. XGrammar: Flexible and Efficient Structured Generation Engine for Large Language Models

    著者: Yixin Dong, Charlie F. Ruan, Yaxing Cai, Ziyi Xu, Yilong Zhao, Ruihang Lai, Tianqi Chen - MLSys 2025 被引用: 73

  12. MagicDec: Breaking the Latency-Throughput Tradeoff for Long Context Generation with Speculative Decoding

    著者: Ranajoy Sadhukhan, Jian Chen, Zhuoming Chen, Vashisth Tiwari, Ruihang Lai, Jinyuan Shi, Ian En-Hsu Yen, Avner May, Tianqi Chen, Beidi Chen - ICLR 2025 被引用: 88

  13. TVM: An Automated End-to-End Optimizing Compiler for Deep Learning

    著者: Tianqi Chen, Thierry Moreau, Ziheng Jiang, Lianmin Zheng, Eddie Q. Yan, Haichen Shen, Meghan Cowan, Leyuan Wang, Yuwei Hu, Luis Ceze, Carlos Guestrin, Arvind Krishnamurthy - Operating Systems Design and Implementation, OSDI 2018 被引用: 915

  14. Transformers Learn Higher-Order Optimization Methods for In-Context Learning: A Study with Linear Models

    著者: Deqing Fu, Tianqi Chen, Robin Jia, Vatsal Sharan - Advances in Neural Information Processing Systems 37, NeurIPS 2024 被引用: 49

  15. The oncomicropeptide APPLE promotes hematopoietic malignancy by enhancing translation initiation

    著者: Lin-Yu Sun, Wentao Wang, Cai Han, Wei Huang, Yumeng Sun, Ke Fang, Zhan‐Cheng Zeng, Qianqian Yang, Qi Pan, Tianqi Chen, Xue‐Qun Luo, Yujie Chen - Molecular Cell 2021 被引用: 119

  16. Relay: A New IR for Machine Learning Frameworks

    著者: Jared Roesch, Steven Lyubomirsky, Logan Weber, Josh Pollock, Marisa Kirisame, Tianqi Chen, Zachary Tatlock - SIGPLAN International Workshop on Machine Learning and Programming Languages, MAPL@PLDI 2018 被引用: 103

  17. Kinsenoside alleviates inflammation and fibrosis in experimental NASH mice by suppressing the NF-κB/NLRP3 signaling pathway

    著者: Yanfang Deng, Qianqian Xu, Tianqi Chen, Jiaxiong Ming, Yafen Wang, Lina Mao, Jiajun Zhou, Weiguang Sun, Qun Zhou, Hong Ren, Yonghui Zhang - Phytomedicine 2022 被引用: 62

  18. SparseTIR: Composable Abstractions for Sparse Compilation in Deep Learning

    著者: Zihao Ye, Ruihang Lai, Junru Shao, Tianqi Chen, Luis Ceze - International Conference on Architectural Support for Programming Languages and Operating Systems, Volume 3, ASPLOS (3) 2023 被引用: 81

  19. Learning to Optimize Tensor Programs

    著者: Tianqi Chen, Lianmin Zheng, Eddie Q. Yan, Ziheng Jiang, Thierry Moreau, Luis Ceze, Carlos Guestrin, Arvind Krishnamurthy - NeurIPS 2018 被引用: 504

  20. A Dense Reward View on Aligning Text-to-Image Diffusion with Preference

    著者: Shentao Yang, Tianqi Chen, Mingyuan Zhou - ICML 2024 被引用: 60

  21. Stochastic Gradient Hamiltonian Monte Carlo

    著者: Tianqi Chen, Emily B. Fox, Carlos Guestrin - ICML 2014 被引用: 1,018

  22. Direction-of-Arrival Estimation Using a Sparse Representation of Array Covariance Vectors

    著者: Jihao Yin, Tianqi Chen - IEEE Transactions on Signal Processing, IEEE Trans. Signal Process. 2011 被引用: 307

  23. Photonic Synapses with Ultra‐Low Energy Consumption Based on Vertical Organic Field‐Effect Transistors

    著者: Tianqi Chen, Xin Wang, Dandan Hao, Shilei Dai, Qingqing Ou, Junyao Zhang, Jia Huang - Advanced Optical Materials 2021 被引用: 101

  24. Multiverse: Your Language Models Secretly Decide How to Parallelize and Merge Generation

    著者: Xinyu Yang, Yuwei An, Hongyi Liu, Tianqi Chen, Beidi Chen - NeurIPS 2025 被引用: 30