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Tong He

2002–2026 年に発表

251
論文数
26,538
被引用数
62
h 指数
157
i10 指数

被引用数

Tong He の年別被引用数1920 年: 被引用 1 件1974 年: 被引用 1 件1989 年: 被引用 1 件2001 年: 被引用 1 件2003 年: 被引用 3 件2004 年: 被引用 2 件2005 年: 被引用 1 件2006 年: 被引用 3 件2007 年: 被引用 1 件2008 年: 被引用 3 件2009 年: 被引用 5 件2010 年: 被引用 10 件2011 年: 被引用 4 件2012 年: 被引用 5 件2013 年: 被引用 20 件2014 年: 被引用 39 件2015 年: 被引用 38 件2016 年: 被引用 74 件2017 年: 被引用 170 件2018 年: 被引用 251 件2019 年: 被引用 538 件2020 年: 被引用 775 件2021 年: 被引用 1,091 件2022 年: 被引用 1,024 件2023 年: 被引用 1,226 件2024 年: 被引用 1,589 件2025 年: 被引用 2,715 件2026 年: 被引用 1,358 件1921〜1973 年は被引用が無いため表示していません1975〜1988 年は被引用が無いため表示していません1990〜2000 年は被引用が無いため表示していません2002 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図中国: 引用元論文 3,994 件、この内訳の 37.2%アメリカ合衆国: 引用元論文 1,553 件、この内訳の 14.4%イギリス: 引用元論文 444 件、この内訳の 4.1%ドイツ: 引用元論文 354 件、この内訳の 3.3%韓国: 引用元論文 318 件、この内訳の 3%オーストラリア: 引用元論文 317 件、この内訳の 2.9%香港: 引用元論文 313 件、この内訳の 2.9%インド: 引用元論文 307 件、この内訳の 2.9%カナダ: 引用元論文 286 件、この内訳の 2.7%シンガポール: 引用元論文 217 件、この内訳の 2%日本: 引用元論文 186 件、この内訳の 1.7%イタリア: 引用元論文 162 件、この内訳の 1.5%
0%37.2%その他 21.4%

機関

分野

  • Computer Science60.2%
  • Engineering17%
  • Medicine6.8%
  • Biochemistry, Genetics and Molecular Biology3.7%
  • Neuroscience3%
  • Environmental Science1.8%
  • その他7.5%

トピック

  • Advanced Neural Network Applications5.9%
  • Multimodal Machine Learning Applications5.6%
  • Advanced Image and Video Retrieval Techniques3.3%
  • Handwritten Text Recognition Techniques3.1%
  • Domain Adaptation and Few-Shot Learning3%
  • Generative Adversarial Networks and Image Synthesis2.4%
  • その他76.7%

共著者

全論文

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  1. Expanding Performance Boundaries of Open-Source Multimodal Models with Model, Data, and Test-Time Scaling

    著者: Zhe Chen, Weiyun Wang, Yue Cao, Yangzhou Liu, Zhangwei Gao, Erfei Cui, Jinguo Zhu, Sheng‐Long Ye, Hao Tian, Zhaoyang Liu, Lixin Gu, Xuehui Wang, Qingyun Li, Yimin Ren, Zixuan Chen, Jiapeng Luo, Jiahao Wang, Tan Jiang, Bo Wang, Conghui He, Botian Shi, Zhang, Xingcheng, Han Lv, Zhichao Wang, Wei Shao, Pei Chu, Zhongying Tu, Tong He, Zhiyong Wu, Huipeng Deng, Jiaye Ge, Kai Chen, Zhang, Kaipeng, Wang, Limin, Min Dou, Lewei Lu, Zhu, Xizhou, Tong Lü, Dahua Lin, Yu Qiao, Jifeng Dai, Wenhai Wang - arXiv (Cornell University), CoRR 2024 被引用: 1,368

  2. ResNeSt: Split-Attention Networks

    著者: Hang Zhang, Chongruo Wu, Zhongyue Zhang, Yi Zhu, Haibin Lin, Zhi Zhang, Yue Sun, Tong He, Jonas Mueller, R. Manmatha, Mu Li, Alexander J. Smola - IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW), CVPR Workshops 2022 被引用: 1,280

  3. Hallucination of Multimodal Large Language Models: A Survey

    著者: Zechen Bai, Pichao Wang, Tianjun Xiao, Tong He, Zongbo Han, Zheng Zhang, Mike Zheng Shou - arXiv (Cornell University), CoRR 2024 被引用: 394

  4. xgboost: Extreme Gradient Boosting

    著者: Tianqi Chen, Tong He, Michaël Benesty, Vadim Khotilovich, Yuan Tang, Hyunsu Cho, Kailong Chen, Rory Mitchell, Ignacio Cano, Tianyi Zhou, Mu Li, Junyuan Xie, Min Lin, Yifeng Geng, Yutian Li, Jiaming Yuan, David Cortes - CRAN: Contributed Packages 2014 被引用: 2,075

  5. π3: Scalable Permutation-Equivariant Visual Geometry Learning

    著者: Wang, Yifan, Jianjun Zhou, Haoyi Zhu, W. Chang, Yang Zhou, Zizun Li, Junyi Chen, Jiangmiao Pang, Chunhua Shen, Tong He - ArXiv.org, CoRR 2025 被引用: 240

  6. EMMA: End-to-End Multimodal Model for Autonomous Driving

    著者: Jyh-Jing Hwang, Runsheng Xu, Hubert Lin, Wei-Chih Hung, Jingwei Ji, Kristy Choi, Di Huang, Tong He, Paul Covington, Benjamin Sapp, Yin Zhou, James Guo, Dragomir Anguelov, Mingxing Tan - Trans. Mach. Learn. Res. 2025 被引用: 186

  7. FCOS: Fully Convolutional One-Stage Object Detection

    著者: Zhi Tian, Chunhua Shen, Hao Chen, Tong He - IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV) 2019 被引用: 6,096

  8. Hierarchical Codebook Design for Beamforming Training in Millimeter-Wave Communication

    著者: Zhenyu Xiao, Tong He, Pengfei Xia, Xiang-Gen Xia - IEEE Transactions on Wireless Communications, IEEE Trans. Wirel. Commun. 2016 被引用: 541

  9. SimBoost: a read-across approach for predicting drug-target binding affinities using gradient boosting machines

    著者: Tong He, Marten Heidemeyer, Fuqiang Ban, Artem Cherkasov, Martin Ester - Journal of Cheminformatics, J. Cheminformatics 2017 被引用: 509

  10. SAM3D: Segment Anything in 3D Scenes

    著者: Yunhan Yang, Xiaoyang Wu, Tong He, Hengshuang Zhao, Xihui Liu - arXiv (Cornell University), CoRR 2023 被引用: 131

  11. MeshAnything: Artist-Created Mesh Generation with Autoregressive Transformers

    著者: Yiwen Chen, Tong He, Di Huang, Weicai Ye, Sijin Chen, Jiaxiang Tang, Xin Chen, Zhongang Cai, Lei Yang, Gang Yu, Guosheng Lin, Chi Zhang - ICLR 2025 被引用: 147

  12. Detecting Text in Natural Image with Connectionist Text Proposal Network

    著者: Zhi Tian, Weilin Huang, Tong He, Pan He, Yu Qiao - Lecture notes in computer science, ECCV (8) 2016 被引用: 1,098

  13. Bridging the Gap to Real-World Object-Centric Learning

    著者: Maximilian Seitzer, Max Horn, Andrii Zadaianchuk, Dominik Zietlow, Tianjun Xiao, Carl-Johann Simon-Gabriel, Tong He, Zheng Zhang, Bernhard Schölkopf, Thomas Brox, Francesco Locatello - ICLR 2023 被引用: 250

  14. Predicting Alzheimer's disease progression using deep recurrent neural networks

    著者: Minh Nguyen, Tong He, Lijun An, Daniel C. Alexander, Jiashi Feng, B. T. Thomas Yeo - NeuroImage 2020 被引用: 210

  15. LayoutDiffuse: Adapting Foundational Diffusion Models for Layout-to-Image Generation

    著者: Jiaxin Cheng, Xiao Liang, Xingjian Shi, Tong He, Tianjun Xiao, Mu Li - arXiv (Cornell University), CoRR 2023 被引用: 66

  16. Point Transformer V3: Simpler, Faster, Stronger

    著者: Xiaoyang Wu, Li Jiang, Peng-Shuai Wang, Zhijian Liu, Xihui Liu, Yu Qiao, Wanli Ouyang, Tong He, Hengshuang Zhao - IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2024 被引用: 427

  17. PonderV2: Pave the Way for 3D Foundation Model with A Universal Pre-training Paradigm

    著者: Haoyi Zhu, Honghui Yang, Xiaoyang Wu, Di Huang, Sha Zhang, Xianglong He, Tong He, Hengshuang Zhao, Chunhua Shen, Yu Qiao, Wanli Ouyang - arXiv (Cornell University), CoRR 2023 被引用: 56

  18. Convolution Meets LoRA: Parameter Efficient Finetuning for Segment Anything Model

    著者: Zihan Zhong, Zhiqiang Tang, Tong He, Haoyang Fang, Chun Yuan - ICLR 2024 被引用: 104

  19. Improving Semantic Segmentation via Efficient Self-Training

    著者: Yi Zhu, Zhongyue Zhang, Chongruo Wu, Zhi Zhang, Tong He, Hang Zhang, R. Manmatha, Mu Li, Alexander J. Smola - IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 2021 被引用: 86

  20. Yume: An Interactive World Generation Model

    著者: Xiaofeng Mao, Shaoheng Lin, Zhen Li, Chuanhao Li, Wenshuo Peng, Tong He, Jiangmiao Pang, Mingmin Chi, Yu Qiao, Kaipeng Zhang - ArXiv.org, CoRR 2025 被引用: 43

  21. Aether: Geometric-Aware Unified World Modeling

    著者: Aether Team, Haoyi Zhu, Yifan Wang, Jianjun Zhou, Wenzheng Chang, Yang Zhou, Zizun Li, Junyi Chen, Chunhua Shen, Jiangmiao Pang, Tong He - ArXiv.org, CoRR 2025 被引用: 42

  22. Depth Any Video with Scalable Synthetic Data

    著者: Honghui Yang, Di Huang, Wei Yin, Chunhua Shen, Haifeng Liu, Xiaofei He, Binbin Lin, Wanli Ouyang, Tong He - ICLR 2025 被引用: 65

  23. Pixel-GS: Density Control with Pixel-Aware Gradient for 3D Gaussian Splatting

    著者: Zheng Zhang, Wenbo Hu, Yixing Lao, Tong He, Hengshuang Zhao - Lecture notes in computer science, ECCV (19) 2024 被引用: 65

  24. Consistent Video-to-Video Transfer Using Synthetic Dataset

    著者: Jiaxin Cheng, Tianjun Xiao, Tong He - ICLR 2024 被引用: 65