Wei Shao

1994–2026 年に発表

740
論文数
48,236
被引用数
93
h 指数
415
i10 指数

被引用数

Wei Shao の年別被引用数1877 年: 被引用 1 件1930 年: 被引用 1 件1966 年: 被引用 1 件1973 年: 被引用 1 件1989 年: 被引用 1 件1993 年: 被引用 1 件1995 年: 被引用 2 件1996 年: 被引用 6 件1997 年: 被引用 10 件1998 年: 被引用 7 件1999 年: 被引用 6 件2000 年: 被引用 11 件2001 年: 被引用 276 件2002 年: 被引用 396 件2003 年: 被引用 344 件2004 年: 被引用 294 件2005 年: 被引用 226 件2006 年: 被引用 193 件2007 年: 被引用 209 件2008 年: 被引用 200 件2009 年: 被引用 229 件2010 年: 被引用 239 件2011 年: 被引用 200 件2012 年: 被引用 183 件2013 年: 被引用 218 件2014 年: 被引用 229 件2015 年: 被引用 270 件2016 年: 被引用 361 件2017 年: 被引用 410 件2018 年: 被引用 508 件2019 年: 被引用 1,085 件2020 年: 被引用 1,258 件2021 年: 被引用 1,577 件2022 年: 被引用 1,507 件2023 年: 被引用 1,503 件2024 年: 被引用 2,238 件2025 年: 被引用 2,783 件2026 年: 被引用 817 件2027 年: 被引用 2 件1878〜1929 年は被引用が無いため表示していません1931〜1965 年は被引用が無いため表示していません1967〜1972 年は被引用が無いため表示していません1974〜1988 年は被引用が無いため表示していません1990〜1992 年は被引用が無いため表示していません1994 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図中国: 引用元論文 5,352 件、この内訳の 25.6%アメリカ合衆国: 引用元論文 4,806 件、この内訳の 23%イギリス: 引用元論文 995 件、この内訳の 4.8%ドイツ: 引用元論文 754 件、この内訳の 3.6%オーストラリア: 引用元論文 666 件、この内訳の 3.2%カナダ: 引用元論文 651 件、この内訳の 3.1%インド: 引用元論文 586 件、この内訳の 2.8%イタリア: 引用元論文 457 件、この内訳の 2.2%フランス: 引用元論文 455 件、この内訳の 2.2%日本: 引用元論文 420 件、この内訳の 2%スペイン: 引用元論文 403 件、この内訳の 1.9%韓国: 引用元論文 366 件、この内訳の 1.7%
0%25.6%その他 23.9%

分野

  • Biochemistry, Genetics and Molecular Biology29.5%
  • Computer Science20.1%
  • Medicine16.6%
  • Engineering11.1%
  • Immunology and Microbiology5.4%
  • Neuroscience4.5%
  • その他12.8%

トピック

  • Multimodal Machine Learning Applications2%
  • Genomics and Phylogenetic Studies1.9%
  • RNA and protein synthesis mechanisms1.7%
  • HIV Research and Treatment1.7%
  • RNA modifications and cancer1.4%
  • Bioinformatics and Genomic Networks1.3%
  • その他90%

共著者

全論文

検索で開く
  1. Expanding Performance Boundaries of Open-Source Multimodal Models with Model, Data, and Test-Time Scaling

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , Jiaye Ge, Kai Chen, Zhang, Kaipeng, Wang, Limin, Min Dou, Lewei Lu, Zhu, Xizhou, Tong Lü, Dahua Lin, Yu Qiao, Jifeng Dai, Wenhai Wang - arXiv (Cornell University), CoRR 2024 被引用: 1,368

  2. MOGONET integrates multi-omics data using graph convolutional networks allowing patient classification and biomarker identification

    著者: , , , , , , - Nature Communications 2021 被引用: 596

  3. The Sequence of the Human Genome

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , Arnold J. Levine, Richard J. Roberts, Mel I. Simon, Carolyn W. Slayman, Michael W. Hunkapiller, Randall Bolanos, Arthur L. Delcher, Ian Dew, Daniel Fasulo, Michael J. Flanigan, Liliana Florea, Aaron L. Halpern, Sridhar Hannenhalli, Saul Kravitz, Samuel Lévy, Clark Mobarry, Knut Reinert, Karin Remington, Jane Abu-Threideh, Ellen M. Beasley, Kendra Biddick, Vivien Bonazzi, Rhonda Brandon, Michele Cargill, Ishwar Chandramouliswaran, Rosane Charlab, Kabir Chaturvedi, Zuoming Deng, Valentina Di Francesco, Patrick Dunn, Karen Eilbeck, Carlos Evangelista, Andrei Gabrielian, Weiniu Gan, Wangmao Ge, Fangcheng Gong, Zhiping Gu, Ping Guan, Thomas J. Heiman, Maureen E. Higgins, Rui‐Ru Ji, Zhaoxi Ke, Karen A. Ketchum, Zhongwu Lai, Yiding Lei, Zhenya Li, Jiayin Li, Yong Liang, Xiaoying Lin, Fu Lu, Gennady V. Merkulov, Natalia V. Milshina, Helen M. Moore, Ashwinikumar K. Naik, Vaibhav A. Narayan, Beena Neelam, Deborah Nusskern, Douglas B. Rusch, Steven L. Salzberg, Wei Shao, Bixiong Chris Shue, Jing‐Tao Sun, Zhen Yuan Wang, Aihui Wang, Xin Wang, Jian Wang, Ming-Hui Wei, Ron Wides, Chunlin Xiao, Chunhua Yan ほか 173 名 - Science 2001 被引用: 13,699

  4. Wnt/beta-catenin signaling confers ferroptosis resistance by targeting GPX4 in gastric cancer

    著者: , , , , , , , , , , , , , , - Cell Death and Differentiation 2022 被引用: 409

  5. CoBEVT: Cooperative Bird's Eye View Semantic Segmentation with Sparse Transformers

    著者: , , , , , - CoRL 2022 被引用: 161

  6. Inhibition of METTL3 attenuates renal injury and inflammation by alleviating TAB3 m6A modifications via IGF2BP2-dependent mechanisms

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , - Science Translational Medicine 2022 被引用: 298

  7. Promoting Angiogenesis in Oxidative Diabetic Wound Microenvironment Using a Nanozyme-Reinforced Self-Protecting Hydrogel

    著者: , , , , - ACS Central Science 2019 被引用: 337

  8. Specific HIV integration sites are linked to clonal expansion and persistence of infected cells

    著者: , , , , , , , , , , , - Science 2014 被引用: 901

  9. Hypergraph based multi-task feature selection for multimodal classification of Alzheimer's disease

    著者: , , , , - Computerized Medical Imaging and Graphics, Comput. Medical Imaging Graph. 2019 被引用: 162

  10. Multimodal Triplet Attention Network for Brain Disease Diagnosis

    著者: , , , , , - IEEE Transactions on Medical Imaging, IEEE Trans. Medical Imaging 2022 被引用: 74

  11. C9orf72 poly(GR) aggregation induces TDP-43 proteinopathy

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , - Science Translational Medicine 2020 被引用: 196

  12. Weakly Supervised Deep Ordinal Cox Model for Survival Prediction From Whole-Slide Pathological Images

    著者: , , , , , - IEEE Transactions on Medical Imaging, IEEE Trans. Medical Imaging 2021 被引用: 86

  13. Deep Multi-Modal Discriminative and Interpretability Network for Alzheimer's Disease Diagnosis

    著者: , , , , , , - IEEE Transactions on Medical Imaging, IEEE Trans. Medical Imaging 2022 被引用: 68

  14. Recent Advances of Deep Learning for Computational Histopathology: Principles and Applications

    著者: , , , , , , , , , , , , , - Cancers 2022 被引用: 134

  15. Integrating Large Language Models Into Recommendation via Mutual Augmentation and Adaptive Aggregation

    著者: , , , , , , , , , , , - IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing, IEEE J. Sel. Top. Signal Process. 2026 被引用: 42

  16. Artificial intelligence reveals features associated with breast cancer neoadjuvant chemotherapy responses from multi-stain histopathologic images

    著者: , , , , , , , , , , , , , - npj Precision Oncology 2023 被引用: 89

  17. Integrative Analysis of Pathological Images and Multi-Dimensional Genomic Data for Early-Stage Cancer Prognosis

    著者: , , , , , , , , , - IEEE Transactions on Medical Imaging, IEEE Trans. Medical Imaging 2019 被引用: 107

  18. Adaptive Feature Selection Guided Deep Forest for COVID-19 Classification With Chest CT

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , - IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, IEEE J. Biomed. Health Informatics 2020 被引用: 239

  19. Generative Adversarial Networks for Spatio-temporal Data: A Survey

    著者: , , , , , , , - ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology, ACM Trans. Intell. Syst. Technol. 2022 被引用: 123

  20. Clonally expanded CD4 + T cells can produce infectious HIV-1 in vivo

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , John W. Mellors, Frank Maldarelli - National Academy of Sciences, Proceedings of the National Academy of Sciences 2016 被引用: 382

  21. AARGNN: An Attentive Attributed Recurrent Graph Neural Network for Traffic Flow Prediction Considering Multiple Dynamic Factors

    著者: , , , , , - IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, IEEE Trans. Intell. Transp. Syst. 2022 被引用: 67

  22. Expanding Roles for SREBP in Metabolism

    著者: , - Cell Metabolism 2012 被引用: 520

  23. Long-term Spatio-Temporal Forecasting via Dynamic Multiple-Graph Attention

    著者: , , , , , , , , - Thirty-First International Joint Conference on Artificial Intelligence, IJCAI 2022 被引用: 59

  24. Spatio-Temporal Graph Hubness Propagation Model for Dynamic Brain Network Classification

    著者: , , , , , , - IEEE Transactions on Medical Imaging, IEEE Trans. Medical Imaging 2024 被引用: 48