William Yang Wang

1958–2026 年に発表

409
論文数
28,951
被引用数
82
h 指数
268
i10 指数

被引用数

William Yang Wang の年別被引用数1964 年: 被引用 1 件1965 年: 被引用 1 件1967 年: 被引用 3 件1968 年: 被引用 1 件1969 年: 被引用 3 件1972 年: 被引用 2 件1974 年: 被引用 3 件1975 年: 被引用 3 件1976 年: 被引用 3 件1977 年: 被引用 2 件1978 年: 被引用 6 件1979 年: 被引用 5 件1980 年: 被引用 3 件1981 年: 被引用 13 件1982 年: 被引用 3 件1983 年: 被引用 14 件1984 年: 被引用 8 件1985 年: 被引用 12 件1986 年: 被引用 13 件1987 年: 被引用 6 件1988 年: 被引用 15 件1989 年: 被引用 5 件1990 年: 被引用 10 件1991 年: 被引用 15 件1992 年: 被引用 17 件1993 年: 被引用 7 件1994 年: 被引用 6 件1995 年: 被引用 15 件1996 年: 被引用 20 件1997 年: 被引用 10 件1998 年: 被引用 12 件1999 年: 被引用 11 件2000 年: 被引用 12 件2001 年: 被引用 21 件2002 年: 被引用 28 件2003 年: 被引用 26 件2004 年: 被引用 47 件2005 年: 被引用 40 件2006 年: 被引用 33 件2007 年: 被引用 36 件2008 年: 被引用 41 件2009 年: 被引用 29 件2010 年: 被引用 26 件2011 年: 被引用 26 件2012 年: 被引用 45 件2013 年: 被引用 58 件2014 年: 被引用 65 件2015 年: 被引用 104 件2016 年: 被引用 109 件2017 年: 被引用 96 件2018 年: 被引用 163 件2019 年: 被引用 384 件2020 年: 被引用 651 件2021 年: 被引用 1,001 件2022 年: 被引用 1,236 件2023 年: 被引用 2,387 件2024 年: 被引用 3,429 件2025 年: 被引用 4,354 件2026 年: 被引用 1,699 件2027 年: 被引用 1 件1966 年は被引用が無いため表示していません1970〜1971 年は被引用が無いため表示していません1973 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図アメリカ合衆国: 引用元論文 3,297 件、この内訳の 26.5%中国: 引用元論文 2,400 件、この内訳の 19.3%イギリス: 引用元論文 888 件、この内訳の 7.1%ドイツ: 引用元論文 602 件、この内訳の 4.8%カナダ: 引用元論文 444 件、この内訳の 3.6%香港: 引用元論文 350 件、この内訳の 2.8%オーストラリア: 引用元論文 343 件、この内訳の 2.7%インド: 引用元論文 332 件、この内訳の 2.7%シンガポール: 引用元論文 313 件、この内訳の 2.5%イタリア: 引用元論文 267 件、この内訳の 2.1%フランス: 引用元論文 245 件、この内訳の 2%日本: 引用元論文 244 件、この内訳の 2%
0%26.5%その他 21.9%

分野

  • Computer Science68.5%
  • Social Sciences8.3%
  • Medicine4.6%
  • Engineering3.7%
  • Psychology3.2%
  • Biochemistry, Genetics and Molecular Biology2.4%
  • その他9.3%

トピック

  • Topic Modeling12%
  • Natural Language Processing Techniques7.2%
  • Multimodal Machine Learning Applications5.6%
  • Domain Adaptation and Few-Shot Learning2.6%
  • Advanced Graph Neural Networks2%
  • Explainable Artificial Intelligence (XAI)2%
  • その他68.6%

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  1. On the Opportunities and Risks of Foundation Models

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  2. Shadow Alignment: The Ease of Subverting Safely-Aligned Language Models

    著者: , , , , , , - arXiv (Cornell University), CoRR 2023 被引用: 220

  3. Training-Free Structured Diffusion Guidance for Compositional Text-to-Image Synthesis

    著者: , , , , , , , , - ICLR 2023 被引用: 443

  4. Automatically Correcting Large Language Models: Surveying the landscape of diverse self-correction strategies

    著者: , , , , , - arXiv (Cornell University), CoRR 2023 被引用: 199

  5. Logic-LM: Empowering Large Language Models with Symbolic Solvers for Faithful Logical Reasoning

    著者: , , , - Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2023, EMNLP (Findings) 2023 被引用: 193

  6. A Survey on Data Selection for Language Models

    著者: , , , , , , , , , , , , , - Trans. Mach. Learn. Res. 2024 被引用: 177

  7. TabFact: A Large-scale Dataset for Table-based Fact Verification

    著者: , , , , , , , - ICLR 2020 被引用: 702

  8. FinQA: A Dataset of Numerical Reasoning over Financial Data

    著者: , , , , , , , , , , - Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, EMNLP (1) 2021 被引用: 168

  9. Guiding Instruction-based Image Editing via Multimodal Large Language Models

    著者: , , , , , - ICLR 2024 被引用: 198

  10. Mitigating Gender Bias in Natural Language Processing: Literature Review

    著者: , , , , , , , , , - Meeting of the Association for Computational Linguistics, ACL (1) 2019 被引用: 495

  11. LayoutGPT: Compositional Visual Planning and Generation with Large Language Models

    著者: , , , , , , , , - Advances in Neural Information Processing Systems 36, NeurIPS 2023 被引用: 405

  12. WikiHow: A Large Scale Text Summarization Dataset

    著者: , - arXiv (Cornell University), CoRR 2018 被引用: 249

  13. Weak-to-Strong Jailbreaking on Large Language Models

    著者: , , , , , , - ICML 2025 被引用: 122

  14. GPT-4V(ision) as a Generalist Evaluator for Vision-Language Tasks

    著者: , , , , , , , , , - arXiv (Cornell University), CoRR 2023 被引用: 97

  15. On the Risk of Misinformation Pollution with Large Language Models

    著者: , , , , , - Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2023, EMNLP (Findings) 2023 被引用: 97

  16. Ferret-v2: An Improved Baseline for Referring and Grounding with Large Language Models

    著者: , , , , , , , , , , - arXiv (Cornell University), CoRR 2024 被引用: 87

  17. One-Shot Relational Learning for Knowledge Graphs

    著者: , , , , - Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, EMNLP 2018 被引用: 269

  18. "Liar, Liar Pants on Fire": A New Benchmark Dataset for Fake News Detection

    著者: - Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 2: Short Papers), ACL (2) 2017 被引用: 235

  19. ConvFinQA: Exploring the Chain of Numerical Reasoning in Conversational Finance Question Answering

    著者: , , , , , - Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, EMNLP 2022 被引用: 90

  20. Large Language Models Are Implicitly Topic Models: Explaining and Finding Good Demonstrations for In-Context Learning

    著者: , , , , - Advances in Neural Information Processing Systems 36, NeurIPS 2023 被引用: 197

  21. PromptArmor: Simple yet Effective Prompt Injection Defenses

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , - ArXiv.org, CoRR 2025 被引用: 75

  22. Multimodal C4: An Open, Billion-scale Corpus of Images Interleaved With Text

    著者: , , , , , , , , , - Advances in Neural Information Processing Systems 36, NeurIPS 2023 被引用: 239

  23. MLGym: A New Framework and Benchmark for Advancing AI Research Agents

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , - ArXiv.org, CoRR 2025 被引用: 74

  24. VIOLET : End-to-End Video-Language Transformers with Masked Visual-token Modeling

    著者: , , , , , , - arXiv (Cornell University), CoRR 2021 被引用: 177