Lijuan Wang

1992–2026 年に発表

別表記
LiJuan Wang
1,149
論文数
77,610
被引用数
138
h 指数
846
i10 指数

被引用数

Lijuan Wang の年別被引用数1991 年: 被引用 1 件1994 年: 被引用 3 件1995 年: 被引用 2 件1996 年: 被引用 2 件1997 年: 被引用 25 件1998 年: 被引用 28 件1999 年: 被引用 35 件2000 年: 被引用 30 件2001 年: 被引用 24 件2002 年: 被引用 35 件2003 年: 被引用 50 件2004 年: 被引用 46 件2005 年: 被引用 37 件2006 年: 被引用 57 件2007 年: 被引用 62 件2008 年: 被引用 111 件2009 年: 被引用 117 件2010 年: 被引用 135 件2011 年: 被引用 192 件2012 年: 被引用 221 件2013 年: 被引用 296 件2014 年: 被引用 385 件2015 年: 被引用 379 件2016 年: 被引用 402 件2017 年: 被引用 525 件2018 年: 被引用 507 件2019 年: 被引用 1,361 件2020 年: 被引用 2,305 件2021 年: 被引用 2,866 件2022 年: 被引用 3,039 件2023 年: 被引用 3,943 件2024 年: 被引用 6,240 件2025 年: 被引用 4,959 件2026 年: 被引用 1,158 件1992〜1993 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図中国: 引用元論文 11,171 件、この内訳の 34.8%アメリカ合衆国: 引用元論文 5,337 件、この内訳の 16.6%イギリス: 引用元論文 1,369 件、この内訳の 4.3%ドイツ: 引用元論文 1,015 件、この内訳の 3.2%インド: 引用元論文 920 件、この内訳の 2.9%オーストラリア: 引用元論文 822 件、この内訳の 2.5%カナダ: 引用元論文 742 件、この内訳の 2.3%イタリア: 引用元論文 687 件、この内訳の 2.1%日本: 引用元論文 643 件、この内訳の 2%韓国: 引用元論文 620 件、この内訳の 1.9%香港: 引用元論文 606 件、この内訳の 1.9%フランス: 引用元論文 605 件、この内訳の 1.9%
0%34.8%その他 23.6%

分野

  • Computer Science30.1%
  • Medicine21.2%
  • Biochemistry, Genetics and Molecular Biology21.2%
  • Engineering4.7%
  • Agricultural and Biological Sciences3.8%
  • Immunology and Microbiology3.4%
  • その他15.6%

トピック

  • Multimodal Machine Learning Applications4.6%
  • Topic Modeling2.1%
  • Domain Adaptation and Few-Shot Learning2.1%
  • Advanced Image and Video Retrieval Techniques1.6%
  • Natural Language Processing Techniques1.4%
  • Cancer-related molecular mechanisms research1.4%
  • その他86.8%

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  1. MM-Vet: Evaluating Large Multimodal Models for Integrated Capabilities

    著者: , , , , , , , - ICML 2024 被引用: 1,320

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    著者: , , , , , , - arXiv (Cornell University), CoRR 2023 被引用: 703

  3. Florence: A New Foundation Model for Computer Vision

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , - arXiv (Cornell University), CoRR 2021 被引用: 838

  4. MM-REACT: Prompting ChatGPT for Multimodal Reasoning and Action

    著者: , , , , , , , , , - arXiv (Cornell University), CoRR 2023 被引用: 443

  5. GIT: A Generative Image-to-text Transformer for Vision and Language

    著者: , , , , , , , , - Trans. Mach. Learn. Res. 2022 被引用: 487

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  7. RAGEN: Understanding Self-Evolution in LLM Agents via Multi-Turn Reinforcement Learning

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , - ArXiv.org, CoRR 2025 被引用: 239

  8. End-to-End Semi-Supervised Object Detection with Soft Teacher

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  9. Segment Everything Everywhere All at Once

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  10. An Empirical Study of GPT-3 for Few-Shot Knowledge-Based VQA

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  12. SwinBERT: End-to-End Transformers with Sparse Attention for Video Captioning

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  13. A purified membrane protein from Akkermansia muciniphila or the pasteurised bacterium blunts colitis associated tumourigenesis by modulation of CD8 + T cells in mice

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  14. GPT-4V in Wonderland: Large Multimodal Models for Zero-Shot Smartphone GUI Navigation

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  17. Multimodal Foundation Models: From Specialists to General-Purpose Assistants

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  19. Morphogenic Regulators Baby boom and Wuschel Improve Monocot Transformation

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  21. GLIPv2: Unifying Localization and Vision-Language Understanding

    著者: , , , , , , , , , - NeurIPS 2022 被引用: 392

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    著者: , , , , , , , , - IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2025 被引用: 92

  23. Scaling Up Vision-Language Pretraining for Image Captioning

    著者: , , , , , , - IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2022 被引用: 206

  24. MM-VID: Advancing Video Understanding with GPT-4V(ision)

    著者: , , , , , , , , , , , - arXiv (Cornell University), CoRR 2023 被引用: 82