Jianfeng Wang

1996–2026 年に発表

777
論文数
43,131
被引用数
103
h 指数
483
i10 指数

被引用数

Jianfeng Wang の年別被引用数1984 年: 被引用 1 件1987 年: 被引用 1 件1993 年: 被引用 1 件1997 年: 被引用 5 件1998 年: 被引用 11 件1999 年: 被引用 25 件2000 年: 被引用 36 件2001 年: 被引用 40 件2002 年: 被引用 46 件2003 年: 被引用 45 件2004 年: 被引用 63 件2005 年: 被引用 71 件2006 年: 被引用 90 件2007 年: 被引用 128 件2008 年: 被引用 116 件2009 年: 被引用 141 件2010 年: 被引用 148 件2011 年: 被引用 171 件2012 年: 被引用 204 件2013 年: 被引用 236 件2014 年: 被引用 255 件2015 年: 被引用 268 件2016 年: 被引用 334 件2017 年: 被引用 383 件2018 年: 被引用 507 件2019 年: 被引用 858 件2020 年: 被引用 1,114 件2021 年: 被引用 1,356 件2022 年: 被引用 1,667 件2023 年: 被引用 2,501 件2024 年: 被引用 3,731 件2025 年: 被引用 3,174 件2026 年: 被引用 800 件1985〜1986 年は被引用が無いため表示していません1988〜1992 年は被引用が無いため表示していません1994〜1996 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図中国: 引用元論文 6,600 件、この内訳の 34%アメリカ合衆国: 引用元論文 2,897 件、この内訳の 14.9%イギリス: 引用元論文 903 件、この内訳の 4.7%インド: 引用元論文 700 件、この内訳の 3.6%オーストラリア: 引用元論文 608 件、この内訳の 3.1%ドイツ: 引用元論文 553 件、この内訳の 2.8%韓国: 引用元論文 505 件、この内訳の 2.6%カナダ: 引用元論文 493 件、この内訳の 2.5%香港: 引用元論文 489 件、この内訳の 2.5%イタリア: 引用元論文 406 件、この内訳の 2.1%シンガポール: 引用元論文 393 件、この内訳の 2%日本: 引用元論文 362 件、この内訳の 1.9%
0%34%その他 23.3%

分野

  • Computer Science54.1%
  • Engineering10.7%
  • Medicine10.7%
  • Biochemistry, Genetics and Molecular Biology9.2%
  • Neuroscience2.9%
  • Agricultural and Biological Sciences2.4%
  • その他10%

トピック

  • Multimodal Machine Learning Applications5.4%
  • Domain Adaptation and Few-Shot Learning2.7%
  • Advanced Image and Video Retrieval Techniques2.6%
  • Topic Modeling2.4%
  • Advanced Neural Network Applications2.1%
  • Cryptography and Data Security1.9%
  • その他82.9%

共著者

全論文

検索で開く
  1. MM-Vet: Evaluating Large Multimodal Models for Integrated Capabilities

    著者: , , , , , , , - ICML 2024 被引用: 1,320

  2. The Dawn of LMMs: Preliminary Explorations with GPT-4V(ision)

    著者: , , , , , , - arXiv (Cornell University), CoRR 2023 被引用: 703

  3. Florence: A New Foundation Model for Computer Vision

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , - arXiv (Cornell University), CoRR 2021 被引用: 838

  4. MM-REACT: Prompting ChatGPT for Multimodal Reasoning and Action

    著者: , , , , , , , , , - arXiv (Cornell University), CoRR 2023 被引用: 443

  5. GIT: A Generative Image-to-text Transformer for Vision and Language

    著者: , , , , , , , , - Trans. Mach. Learn. Res. 2022 被引用: 487

  6. Mitigating Hallucination in Large Multi-Modal Models via Robust Instruction Tuning

    著者: , , , , , - ICLR 2023 被引用: 519

  7. End-to-End Semi-Supervised Object Detection with Soft Teacher

    著者: , , , , , , , - IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV) 2021 被引用: 531

  8. Satellite-to-ground quantum key distribution

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , Rong Shu, Cheng-Zhi Peng, Jianyu Wang, Jian-Wei Pan - Nature 2017 被引用: 1,824

  9. Segment Everything Everywhere All at Once

    著者: , , , , , , , , - Advances in Neural Information Processing Systems 36, NeurIPS 2023 被引用: 838

  10. An Empirical Study of GPT-3 for Few-Shot Knowledge-Based VQA

    著者: , , , , , , - AAAI Conference on Artificial Intelligence 2022 被引用: 278

  11. GPT-4V in Wonderland: Large Multimodal Models for Zero-Shot Smartphone GUI Navigation

    著者: , , , , , , , , , , , - arXiv (Cornell University), CoRR 2023 被引用: 130

  12. NUWA-XL: Diffusion over Diffusion for eXtremely Long Video Generation

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , - Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers), ACL (1) 2023 被引用: 114

  13. Prompting GPT-3 To Be Reliable

    著者: , , , , , , - ICLR 2023 被引用: 383

  14. Scaling Up Vision-Language Pretraining for Image Captioning

    著者: , , , , , , - IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2022 被引用: 206

  15. MM-VID: Advancing Video Understanding with GPT-4V(ision)

    著者: , , , , , , , , , , , - arXiv (Cornell University), CoRR 2023 被引用: 82

  16. GRiT: A Generative Region-to-Text Transformer for Object Understanding

    著者: , , , , , , - Lecture notes in computer science, ECCV (80) 2024 被引用: 94

  17. Satellite-Relayed Intercontinental Quantum Network

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , Rupert Ursin, Thomas Scheidl, Cheng-Zhi Peng, Jianyu Wang, Anton Zeilinger, Jian-Wei Pan - Physical Review Letters 2018 被引用: 796

  18. Label Distribution Learning on Auxiliary Label Space Graphs for Facial Expression Recognition

    著者: , , , , , - IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2020 被引用: 221

  19. AutoAssign: Differentiable Label Assignment for Dense Object Detection

    著者: , , , , , , - arXiv (Cornell University), CoRR 2020 被引用: 194

  20. MM-Vet v2: A Challenging Benchmark to Evaluate Large Multimodal Models for Integrated Capabilities

    著者: , , , , , , , , , - arXiv (Cornell University), CoRR 2024 被引用: 55

  21. How Does It Function?: Characterizing Long-term Trends in Production Serverless Workloads

    著者: , , , , , , - Symposium on Cloud Computing, SoCC 2023 被引用: 53

  22. Blockchain-based public auditing and secure deduplication with fair arbitration

    著者: , , , , , - Information Sciences, Inf. Sci. 2020 被引用: 141

  23. RSG: A Simple but Effective Module for Learning Imbalanced Datasets

    著者: , , , , - IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2021 被引用: 104

  24. SEED: Self-supervised Distillation For Visual Representation

    著者: , , , , , - ICLR 2021 被引用: 217