Nan Duan

2008–2026 年に発表

332
論文数
25,034
被引用数
68
h 指数
194
i10 指数

被引用数

Nan Duan の年別被引用数1979 年: 被引用 1 件1993 年: 被引用 1 件2001 年: 被引用 1 件2006 年: 被引用 1 件2007 年: 被引用 1 件2008 年: 被引用 2 件2009 年: 被引用 2 件2010 年: 被引用 8 件2011 年: 被引用 10 件2012 年: 被引用 11 件2013 年: 被引用 10 件2014 年: 被引用 7 件2015 年: 被引用 29 件2016 年: 被引用 38 件2017 年: 被引用 59 件2018 年: 被引用 139 件2019 年: 被引用 281 件2020 年: 被引用 634 件2021 年: 被引用 1,166 件2022 年: 被引用 1,455 件2023 年: 被引用 2,878 件2024 年: 被引用 3,805 件2025 年: 被引用 4,172 件2026 年: 被引用 1,446 件1980〜1992 年は被引用が無いため表示していません1994〜2000 年は被引用が無いため表示していません2002〜2005 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図中国: 引用元論文 4,371 件、この内訳の 34.5%アメリカ合衆国: 引用元論文 2,387 件、この内訳の 18.8%イギリス: 引用元論文 682 件、この内訳の 5.4%香港: 引用元論文 442 件、この内訳の 3.5%ドイツ: 引用元論文 416 件、この内訳の 3.3%カナダ: 引用元論文 415 件、この内訳の 3.3%シンガポール: 引用元論文 414 件、この内訳の 3.3%オーストラリア: 引用元論文 408 件、この内訳の 3.2%インド: 引用元論文 294 件、この内訳の 2.3%韓国: 引用元論文 259 件、この内訳の 2%日本: 引用元論文 225 件、この内訳の 1.8%イタリア: 引用元論文 188 件、この内訳の 1.5%
0%34.5%その他 17.1%

分野

  • Computer Science83.2%
  • Biochemistry, Genetics and Molecular Biology3.4%
  • Engineering3.1%
  • Social Sciences3%
  • Medicine1.6%
  • Neuroscience1.1%
  • その他4.6%

トピック

  • Topic Modeling14.1%
  • Natural Language Processing Techniques9.3%
  • Multimodal Machine Learning Applications8.7%
  • Software Engineering Research4.5%
  • Domain Adaptation and Few-Shot Learning2.9%
  • Advanced Image and Video Retrieval Techniques2.5%
  • その他58%

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  1. CodeBERT: A Pre-Trained Model for Programming and Natural Languages

    著者: , , , , , , , , , , - Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2020, EMNLP (Findings) 2020 被引用: 2,434

  2. Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2021

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , Wenhu Chen, Xifeng Yan, ;, Weiwen Xu, Yang Deng, Huihui Zhang, Deng Cai, Wai Lam, . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ; Bowei, Zhifeng Zou, Manuel Li, Jan-David Plank, Terry Krieger, Bela Ruas, Akiko Gipp, Aizawa, Jiangnan Li, Zheng Lin, Peng Fu, Weiping Wang ; Yanyan, Hainan Zou, Hongshen Zhang, Zhuoye Chen, Caixia Ding, Xiaojie Yuan, Wang, Guoxin Yu, Jiwei Li, Ling Luo, Yuxian Meng, Xiang Ao, Qing He, Zixuan Zhang, Hongwei Wang, Han Zhao, Hanghang Tong, Heng Ji ; Guangrun, Hang Wang, Jiefeng Xu, Bert, Tong Overkill ; Bryan Mccann, Nazneen Niu, Rajani, Shirish Nitish, Thamar Keskar, Solorio, Shifeng Liu, Yifang Sun, Bing Li, Wei Wang, Florence Bourgeois, Adam Dunn, . ; Meishan, Zhenghua Zhang, Min ; Meng Li, Oyvind Huang, Chao Tafjord, Zhao, Yunlong Liang, Fandong Meng, Jinchao Zhang, Yufeng Chen, Jinan Xu, Jie Zhou, Yang Zhong, Jingfeng Yang, Wei Xu, Diyi Yang ; Yuchen, Chengyu Zhai, Minghui Wang ほか 296 名 - 2021 被引用: 896

  3. UniXcoder: Unified Cross-Modal Pre-training for Code Representation

    著者: , , , , , - Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers), ECOOP 2022 被引用: 678

  4. Visual ChatGPT: Talking, Drawing and Editing with Visual Foundation Models

    著者: , , , , , - arXiv (Cornell University), CoRR 2023 被引用: 688

  5. CLIP4Clip: An empirical study of CLIP for end to end video clip retrieval and captioning

    著者: , , , , , , - Neurocomputing 2022 被引用: 677

  6. scGPT: toward building a foundation model for single-cell multi-omics using generative AI

    著者: , , , , , , - Nature Methods 2024 被引用: 1,044

  7. AGIEval: A Human-Centric Benchmark for Evaluating Foundation Models

    著者: , , , , , , , , - Findings of the Association for Computational Linguistics: NAACL 2024, NAACL-HLT (Findings) 2024 被引用: 485

  8. CodeXGLUE: A Machine Learning Benchmark Dataset for Code Understanding and Generation

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , - NeurIPS Datasets and Benchmarks 2021 被引用: 1,543

  9. GraphCodeBERT: Pre-training Code Representations with Data Flow

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , - ICLR 2021 被引用: 1,779

  10. CRITIC: Large Language Models Can Self-Correct with Tool-Interactive Critiquing

    著者: , , , , , , - ICLR 2024 被引用: 816

  11. CMMLU: Measuring massive multitask language understanding in Chinese

    著者: , , , , , , , - Findings of the Association for Computational Linguistics ACL 2024, ACL (Findings) 2024 被引用: 301

  12. DragNUWA: Fine-grained Control in Video Generation by Integrating Text, Image, and Trajectory

    著者: , , , , , , - arXiv (Cornell University), CoRR 2023 被引用: 236

  13. ToRA: A Tool-Integrated Reasoning Agent for Mathematical Problem Solving

    著者: , , , , , , , - ICLR 2024 被引用: 314

  14. GODIVA: Generating Open-DomaIn Videos from nAtural Descriptions

    著者: , , , , , , , - arXiv (Cornell University), CoRR 2021 被引用: 245

  15. Enhancing Retrieval-Augmented Large Language Models with Iterative Retrieval-Generation Synergy

    著者: , , , , , - Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2023, EMNLP (Findings) 2023 被引用: 176

  16. Unicoder-VL: A Universal Encoder for Vision and Language by Cross-Modal Pre-Training

    著者: , , , , - AAAI Conference on Artificial Intelligence 2020 被引用: 750

  17. Step-Video-T2V Technical Report: The Practice, Challenges, and Future of Video Foundation Model

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , Chenfei Wu, Chenguang Yu, Dapeng Shi, Dingyuan Hu, Liu, Enle, Yu, Gang, Ge Yang, Guangnan Huang, Yan, Gulin, Haiyang Feng, Hao Nie, Haonan Jia, Hanpeng Hu, Hanqi Chen, Haolong Yan, Heng Wang, Hongcheng Guo, Huilin Xiong, Huixin Xiong, Jiahao Gong, Jianchang Wu, Jiao-Ren Wu, Jie Wu, Jie Yang, Jiashuai Liu, Jiashuo Li, Jingyang Zhang, Jiajie Guo, Junzhe Lin, Kaixiang Li, Lei Liu, Lei Xia, Liang Zhao, Liguo Tan, Liwen Huang, Liying Shi, Ming Li, Mingliang Li, Mu‐hua Cheng, Na Wang, Qiaohui Chen, Qinglin He, Qiuyan Liang, Quan Sun, Ran Sun, Rui Wang, Shaoliang Pang, Shiliang Yang, Sitong Liu, Siqi Liu, Shuli Gao, Tiancheng Cao, Tianyu Wang, Weipeng Ming, Wenqing He, Xu Zhao, Xuelin Zhang, Xianfang Zeng, Xiaojia Liu, Xuan Yang, Dai, Yaqi, Yanbo Yu, Yang Li, Deng, Yineng, Ying-Ming Wang, Yilei Wang, Yuanwei Lu, Yu Chen, Yu Luo, Yi Luo ほか 15 名 - ArXiv.org, CoRR 2025 被引用: 152

  18. Query Rewriting for Retrieval-Augmented Large Language Models

    著者: , , , , - arXiv (Cornell University), CoRR 2023 被引用: 157

  19. Query Rewriting in Retrieval-Augmented Large Language Models

    著者: , , , , - Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, EMNLP 2023 被引用: 209

  20. Baize: An Open-Source Chat Model with Parameter-Efficient Tuning on Self-Chat Data

    著者: , , , - Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, EMNLP 2023 被引用: 193

  21. Rho-1: Not All Tokens Are What You Need

    著者: , , , , , , , , , , - arXiv (Cornell University), CoRR 2024 被引用: 124

  22. UniViLM: A Unified Video and Language Pre-Training Model for Multimodal Understanding and Generation

    著者: , , , , , , , , - arXiv (Cornell University), CoRR 2020 被引用: 306

  23. AnnoLLM: Making Large Language Models to Be Better Crowdsourced Annotators

    著者: , , , , , , , , , - Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies (Volume 6: Industry Track), NAACL (Industry Track) 2024 被引用: 136

  24. NUWA-XL: Diffusion over Diffusion for eXtremely Long Video Generation

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , - Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers), ACL (1) 2023 被引用: 114