Yu Liu

1975–2027 年に発表

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別表記
Yü Liu · Yu LIU · Yu, Liu · Yu-Liu
6,611
論文数
330,990
被引用数
262
h 指数
3,986
i10 指数

被引用数

Yu Liu の年別被引用数1884 年: 被引用 1 件1905 年: 被引用 2 件1930 年: 被引用 1 件1943 年: 被引用 1 件1971 年: 被引用 2 件1976 年: 被引用 4 件1977 年: 被引用 2 件1978 年: 被引用 1 件1979 年: 被引用 2 件1980 年: 被引用 1 件1981 年: 被引用 2 件1982 年: 被引用 1 件1983 年: 被引用 1 件1984 年: 被引用 7 件1986 年: 被引用 3 件1987 年: 被引用 1 件1988 年: 被引用 4 件1989 年: 被引用 4 件1990 年: 被引用 4 件1992 年: 被引用 2 件1993 年: 被引用 5 件1994 年: 被引用 3 件1995 年: 被引用 8 件1996 年: 被引用 25 件1997 年: 被引用 68 件1998 年: 被引用 85 件1999 年: 被引用 92 件2000 年: 被引用 119 件2001 年: 被引用 180 件2002 年: 被引用 135 件2003 年: 被引用 177 件2004 年: 被引用 210 件2005 年: 被引用 209 件2006 年: 被引用 234 件2007 年: 被引用 256 件2008 年: 被引用 340 件2009 年: 被引用 450 件2010 年: 被引用 564 件2011 年: 被引用 699 件2012 年: 被引用 848 件2013 年: 被引用 1,082 件2014 年: 被引用 1,356 件2015 年: 被引用 1,558 件2016 年: 被引用 1,872 件2017 年: 被引用 2,554 件2018 年: 被引用 3,361 件2019 年: 被引用 7,335 件2020 年: 被引用 10,813 件2021 年: 被引用 12,952 件2022 年: 被引用 13,255 件2023 年: 被引用 13,578 件2024 年: 被引用 20,888 件2025 年: 被引用 17,561 件2026 年: 被引用 4,237 件2027 年: 被引用 7 件1885〜1904 年は被引用が無いため表示していません1906〜1929 年は被引用が無いため表示していません1931〜1942 年は被引用が無いため表示していません1944〜1970 年は被引用が無いため表示していません1972〜1975 年は被引用が無いため表示していません1985 年は被引用が無いため表示していません1991 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図中国: 引用元論文 50,291 件、この内訳の 36.3%アメリカ合衆国: 引用元論文 19,403 件、この内訳の 14%イギリス: 引用元論文 5,725 件、この内訳の 4.1%インド: 引用元論文 4,534 件、この内訳の 3.3%ドイツ: 引用元論文 3,956 件、この内訳の 2.9%オーストラリア: 引用元論文 3,537 件、この内訳の 2.5%カナダ: 引用元論文 3,451 件、この内訳の 2.5%イタリア: 引用元論文 3,168 件、この内訳の 2.3%フランス: 引用元論文 2,695 件、この内訳の 1.9%韓国: 引用元論文 2,658 件、この内訳の 1.9%日本: 引用元論文 2,471 件、この内訳の 1.8%香港: 引用元論文 2,312 件、この内訳の 1.7%
0%36.3%その他 24.8%

分野

  • Medicine20.7%
  • Computer Science20.4%
  • Engineering17.6%
  • Biochemistry, Genetics and Molecular Biology15.9%
  • Neuroscience3.8%
  • Environmental Science3.5%
  • その他18.1%

トピック

  • Advanced Image Fusion Techniques1.2%
  • Remote-Sensing Image Classification1%
  • Advanced Neural Network Applications1%
  • Generative Adversarial Networks and Image Synthesis0.9%
  • Image Enhancement Techniques0.8%
  • Advanced Image and Video Retrieval Techniques0.8%
  • その他94.3%

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  1. Wan: Open and Advanced Large-Scale Video Generative Models

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  2. T-GCN: A Temporal Graph Convolutional Network for Traffic Prediction

    著者: , , , , , , , - IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, IEEE Trans. Intell. Transp. Syst. 2019 被引用: 3,157

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  7. DATFuse: Infrared and Visible Image Fusion via Dual Attention Transformer

    著者: , , , , - IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, IEEE Trans. Circuits Syst. Video Technol. 2023 被引用: 483

  8. Deep learning for visual understanding: A review

    著者: , , , , , - Neurocomputing 2015 被引用: 2,504

  9. YDTR: Infrared and Visible Image Fusion via Y-Shape Dynamic Transformer

    著者: , , - IEEE Transactions on Multimedia, IEEE Trans. Multim. 2022 被引用: 422

  10. Multi-focus image fusion with a deep convolutional neural network

    著者: , , , - Information Fusion, Inf. Fusion 2016 被引用: 1,307

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  12. MATR: Multimodal Medical Image Fusion via Multiscale Adaptive Transformer

    著者: , , , - IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Trans. Image Process. 2022 被引用: 385

  13. A general framework for image fusion based on multi-scale transform and sparse representation

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    著者: , , , , , , , , - arXiv (Cornell University), CoRR 2024 被引用: 132