Z. Jane Wang

2000–2026 年に発表

400
論文数
20,059
被引用数
69
h 指数
219
i10 指数

被引用数

Z. Jane Wang の年別被引用数1978 年: 被引用 1 件1979 年: 被引用 3 件1982 年: 被引用 1 件1984 年: 被引用 3 件1989 年: 被引用 1 件1995 年: 被引用 2 件1996 年: 被引用 1 件1998 年: 被引用 1 件1999 年: 被引用 2 件2000 年: 被引用 4 件2001 年: 被引用 7 件2002 年: 被引用 8 件2003 年: 被引用 24 件2004 年: 被引用 42 件2005 年: 被引用 92 件2006 年: 被引用 120 件2007 年: 被引用 135 件2008 年: 被引用 152 件2009 年: 被引用 171 件2010 年: 被引用 160 件2011 年: 被引用 145 件2012 年: 被引用 125 件2013 年: 被引用 173 件2014 年: 被引用 269 件2015 年: 被引用 234 件2016 年: 被引用 271 件2017 年: 被引用 347 件2018 年: 被引用 554 件2019 年: 被引用 833 件2020 年: 被引用 1,034 件2021 年: 被引用 1,053 件2022 年: 被引用 1,081 件2023 年: 被引用 1,022 件2024 年: 被引用 1,223 件2025 年: 被引用 911 件2026 年: 被引用 204 件2027 年: 被引用 3 件1980〜1981 年は被引用が無いため表示していません1983 年は被引用が無いため表示していません1985〜1988 年は被引用が無いため表示していません1990〜1994 年は被引用が無いため表示していません1997 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図中国: 引用元論文 3,844 件、この内訳の 33.7%アメリカ合衆国: 引用元論文 1,603 件、この内訳の 14%インド: 引用元論文 620 件、この内訳の 5.4%カナダ: 引用元論文 502 件、この内訳の 4.4%イギリス: 引用元論文 482 件、この内訳の 4.2%オーストラリア: 引用元論文 318 件、この内訳の 2.8%韓国: 引用元論文 291 件、この内訳の 2.6%日本: 引用元論文 275 件、この内訳の 2.4%ドイツ: 引用元論文 272 件、この内訳の 2.4%フランス: 引用元論文 223 件、この内訳の 2%イタリア: 引用元論文 220 件、この内訳の 1.9%シンガポール: 引用元論文 171 件、この内訳の 1.5%
0%33.7%その他 22.7%

分野

  • Engineering36%
  • Computer Science33.1%
  • Neuroscience11.9%
  • Medicine7.8%
  • Biochemistry, Genetics and Molecular Biology4.2%
  • Chemistry1.8%
  • その他5.2%

トピック

  • Advanced Image Fusion Techniques4.7%
  • EEG and Brain-Computer Interfaces4.3%
  • Advanced Steganography and Watermarking Techniques3.9%
  • Digital Media Forensic Detection3.5%
  • Remote-Sensing Image Classification2.9%
  • Image Enhancement Techniques2.3%
  • その他78.4%

共著者

全論文

検索で開く
  1. Image Fusion With Convolutional Sparse Representation

    著者: , , , - IEEE Signal Processing Letters, IEEE Signal Process. Lett. 2016 被引用: 977

  2. Deep learning for pixel-level image fusion: Recent advances and future prospects

    著者: , , , , , - Information Fusion, Inf. Fusion 2017 被引用: 725

  3. SSD-KD: A self-supervised diverse knowledge distillation method for lightweight skin lesion classification using dermoscopic images

    著者: , , , , , - Medical Image Analysis, Medical Image Anal. 2022 被引用: 125

  4. Knowledge-Based Fault Diagnosis in Industrial Internet of Things: A Survey

    著者: , , , , - IEEE Internet of Things Journal, IEEE Internet Things J. 2022 被引用: 177

  5. Medical Image Fusion via Convolutional Sparsity Based Morphological Component Analysis

    著者: , , , - IEEE Signal Processing Letters, IEEE Signal Process. Lett. 2019 被引用: 305

  6. A CNN Regression Approach for Real-Time 2D/3D Registration

    著者: , , - IEEE Transactions on Medical Imaging, IEEE Trans. Medical Imaging 2016 被引用: 512

  7. Multi-view 3D Reconstruction with Transformers

    著者: , , , , , , , - IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV) 2021 被引用: 110

  8. Video-Based Heart Rate Measurement: Recent Advances and Future Prospects

    著者: , , , , , - IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, IEEE Trans. Instrum. Meas. 2018 被引用: 227

  9. Capturing complex hand movements and object interactions using machine learning-powered stretchable smart textile gloves

    著者: , , , , , , , , , , - Nature Machine Intelligence, Nat. Mac. Intell. 2024 被引用: 123

  10. Optimized deep neural network architecture for robust detection of epileptic seizures using EEG signals

    著者: , , , - Clinical Neurophysiology 2018 被引用: 258

  11. VDMUFusion: A Versatile Diffusion Model-Based Unsupervised Framework for Image Fusion

    著者: , , , , - IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Trans. Image Process. 2024 被引用: 58

  12. 3D CNN Based Automatic Diagnosis of Attention Deficit Hyperactivity Disorder Using Functional and Structural MRI

    著者: , , , , - IEEE Access 2017 被引用: 317

  13. MM-Net: A MixFormer-Based Multi-Scale Network for Anatomical and Functional Image Fusion

    著者: , , , , - IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Trans. Image Process. 2024 被引用: 58

  14. An End-to-End Multi-Task Deep Learning Framework for Skin Lesion Analysis

    著者: , , , - IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, IEEE J. Biomed. Health Informatics 2020 被引用: 152

  15. Toward Open-World Electroencephalogram Decoding Via Deep Learning: A Comprehensive Survey

    著者: , , , , , - IEEE Signal Processing Magazine, IEEE Signal Process. Mag. 2022 被引用: 93

  16. Cross-Domain Few-Shot Contrastive Learning for Hyperspectral Images Classification

    著者: , , , - IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, IEEE Geosci. Remote. Sens. Lett. 2022 被引用: 62

  17. Expanding the Enzyme Universe: Accessing Non‐Natural Reactions by Mechanism‐Guided Directed Evolution

    著者: , , - Angewandte Chemie International Edition 2015 被引用: 529

  18. Median Filtering Forensics Based on Convolutional Neural Networks

    著者: , , , - IEEE Signal Processing Letters, IEEE Signal Process. Lett. 2015 被引用: 418

  19. Removal of Muscle Artifacts From the EEG: A Review and Recommendations

    著者: , , , , , , , - IEEE Sensors Journal 2019 被引用: 132

  20. RGGNet: Tolerance Aware LiDAR-Camera Online Calibration With Geometric Deep Learning and Generative Model

    著者: , , - IEEE Robotics and Automation Letters, IEEE Robotics Autom. Lett. 2020 被引用: 101

  21. Novel Tactile Sensor Technology and Smart Tactile Sensing Systems: A Review

    著者: , , , , - Sensors 2017 被引用: 275

  22. A convolutional-recurrent neural network approach to resting-state EEG classification in Parkinson’s disease

    著者: , , , , - Journal of Neuroscience Methods 2021 被引用: 101

  23. A Capsule Network Based Approach for Detection of Audio Spoofing Attacks

    著者: , , , , - ICASSP 2021 - 2021 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) 2021 被引用: 80

  24. Incomplete multi-view clustering via deep semantic mapping

    著者: , , , , - Neurocomputing 2017 被引用: 108