Zhifeng Li

2004–2026 年に発表

254
論文数
24,153
被引用数
58
h 指数
159
i10 指数

被引用数

Zhifeng Li の年別被引用数1965 年: 被引用 2 件1971 年: 被引用 3 件1990 年: 被引用 2 件1996 年: 被引用 1 件1997 年: 被引用 1 件1999 年: 被引用 1 件2003 年: 被引用 1 件2004 年: 被引用 2 件2005 年: 被引用 16 件2006 年: 被引用 9 件2007 年: 被引用 30 件2008 年: 被引用 29 件2009 年: 被引用 23 件2010 年: 被引用 34 件2011 年: 被引用 49 件2012 年: 被引用 52 件2013 年: 被引用 76 件2014 年: 被引用 74 件2015 年: 被引用 91 件2016 年: 被引用 152 件2017 年: 被引用 368 件2018 年: 被引用 804 件2019 年: 被引用 1,357 件2020 年: 被引用 1,704 件2021 年: 被引用 1,866 件2022 年: 被引用 1,809 件2023 年: 被引用 1,725 件2024 年: 被引用 1,659 件2025 年: 被引用 1,347 件2026 年: 被引用 383 件2027 年: 被引用 2 件1966〜1970 年は被引用が無いため表示していません1972〜1989 年は被引用が無いため表示していません1991〜1995 年は被引用が無いため表示していません1998 年は被引用が無いため表示していません2000〜2002 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図中国: 引用元論文 5,917 件、この内訳の 40.6%アメリカ合衆国: 引用元論文 1,753 件、この内訳の 12%イギリス: 引用元論文 618 件、この内訳の 4.2%インド: 引用元論文 548 件、この内訳の 3.8%オーストラリア: 引用元論文 430 件、この内訳の 3%韓国: 引用元論文 420 件、この内訳の 2.9%香港: 引用元論文 408 件、この内訳の 2.8%シンガポール: 引用元論文 400 件、この内訳の 2.8%ドイツ: 引用元論文 356 件、この内訳の 2.4%日本: 引用元論文 311 件、この内訳の 2.1%カナダ: 引用元論文 253 件、この内訳の 1.7%イタリア: 引用元論文 229 件、この内訳の 1.6%
0%40.6%その他 20.1%

分野

  • Computer Science76.1%
  • Medicine6%
  • Psychology5.6%
  • Engineering5.2%
  • Biochemistry, Genetics and Molecular Biology1.9%
  • Neuroscience1.1%
  • その他4.1%

トピック

  • Face recognition and analysis13.3%
  • Face and Expression Recognition8.2%
  • Biometric Identification and Security5.6%
  • Video Surveillance and Tracking Methods4.2%
  • Generative Adversarial Networks and Image Synthesis4%
  • Adversarial Robustness in Machine Learning2.9%
  • その他61.8%

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  1. Joint Face Detection and Alignment Using Multitask Cascaded Convolutional Networks

    著者: , , , - IEEE Signal Processing Letters, IEEE Signal Process. Lett. 2016 被引用: 5,073

  2. A Discriminative Feature Learning Approach for Deep Face Recognition

    著者: , , , - Lecture notes in computer science, ECCV (7) 2016 被引用: 4,014

  3. Backdoor Learning: A Survey

    著者: , , , , - IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, IEEE Trans. Neural Networks Learn. Syst. 2022 被引用: 574

  4. LanguageBind: Extending Video-Language Pretraining to N-modality by Language-based Semantic Alignment

    著者: , , , , , , , , , , , , , - ICLR 2024 被引用: 452

  5. Image Inpainting With Local and Global Refinement

    著者: , , , , , - IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Trans. Image Process. 2022 被引用: 189

  6. Learning Spatial Attention for Face Super-Resolution

    著者: , , , , - IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Trans. Image Process. 2020 被引用: 210

  7. Controllable Video Generation: A Survey

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , - ArXiv.org, CoRR 2025 被引用: 76

  8. Face Anti-Spoofing: Model Matters, so Does Data

    著者: , , , , , , , - IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2019 被引用: 254

  9. Follow-Your-Click: Open-domain Regional Image Animation via Short Prompts

    著者: , , , , , , , , , , - arXiv (Cornell University), CoRR 2024 被引用: 53

  10. Rethinking the Trigger of Backdoor Attack

    著者: , , , , , - arXiv (Cornell University), CoRR 2020 被引用: 137

  11. Range Loss for Deep Face Recognition with Long-Tailed Training Data

    著者: , , , , - IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV) 2017 被引用: 437

  12. Backdoor Attack in the Physical World

    著者: , , , , - arXiv (Cornell University), CoRR 2021 被引用: 70

  13. Boundary-Aware Cascade Networks for Temporal Action Segmentation

    著者: , , , , - Lecture notes in computer science, ECCV (25) 2020 被引用: 136

  14. Real-Time Neural Style Transfer for Videos

    著者: , , , , , , , - IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2017 被引用: 235

  15. Follow-Your-Emoji-Faster: Towards Efficient, Fine-Controllable, and Expressive Freestyle Portrait Animation

    著者: , , , , , , , , , , , , , - International Journal of Computer Vision, Int. J. Comput. Vis. 2026 被引用: 37

  16. End2End Occluded Face Recognition by Masking Corrupted Features

    著者: , , , , - IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 2021 被引用: 113

  17. Image-to-Video Generation via 3D Facial Dynamics

    著者: , , , , , , , , , , - IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, IEEE Trans. Circuits Syst. Video Technol. 2021 被引用: 57

  18. Occlusion Robust Face Recognition Based on Mask Learning With Pairwise Differential Siamese Network

    著者: , , , , - IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV) 2019 被引用: 257

  19. Inducing High Energy-Latency of Large Vision-Language Models with Verbose Images

    著者: , , , , , , - ICLR 2024 被引用: 88

  20. CosFace: Large Margin Cosine Loss for Deep Face Recognition

    著者: , , , , , , , - IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, CVPR 2018 被引用: 2,854

  21. Orthogonal Deep Features Decomposition for Age-Invariant Face Recognition

    著者: , , , , , , , - Lecture notes in computer science, ECCV (15) 2018 被引用: 130

  22. Target Adaptive Context Aggregation for Video Scene Graph Generation

    著者: , , , - IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV) 2021 被引用: 64

  23. Joint Face Image Restoration and Frontalization for Recognition

    著者: , , , , , , , - IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, IEEE Trans. Circuits Syst. Video Technol. 2021 被引用: 71

  24. Sparse Adversarial Attack via Perturbation Factorization

    著者: , , , , , , - Lecture notes in computer science, ECCV (22) 2020 被引用: 79