Anind K. Dey

1997–2026 年に発表

322
論文数
37,064
被引用数
79
h 指数
237
i10 指数

被引用数

Anind K. Dey の年別被引用数1981 年: 被引用 1 件1982 年: 被引用 1 件1985 年: 被引用 2 件1986 年: 被引用 1 件1997 年: 被引用 4 件1998 年: 被引用 5 件1999 年: 被引用 29 件2000 年: 被引用 60 件2001 年: 被引用 119 件2002 年: 被引用 162 件2003 年: 被引用 290 件2004 年: 被引用 458 件2005 年: 被引用 603 件2006 年: 被引用 693 件2007 年: 被引用 773 件2008 年: 被引用 695 件2009 年: 被引用 881 件2010 年: 被引用 930 件2011 年: 被引用 933 件2012 年: 被引用 1,028 件2013 年: 被引用 1,083 件2014 年: 被引用 1,179 件2015 年: 被引用 1,218 件2016 年: 被引用 1,284 件2017 年: 被引用 1,510 件2018 年: 被引用 1,445 件2019 年: 被引用 1,611 件2020 年: 被引用 1,580 件2021 年: 被引用 1,639 件2022 年: 被引用 1,328 件2023 年: 被引用 1,124 件2024 年: 被引用 1,136 件2025 年: 被引用 922 件2026 年: 被引用 357 件1983〜1984 年は被引用が無いため表示していません1987〜1996 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図アメリカ合衆国: 引用元論文 5,513 件、この内訳の 22.1%ドイツ: 引用元論文 1,911 件、この内訳の 7.6%イギリス: 引用元論文 1,796 件、この内訳の 7.2%中国: 引用元論文 1,742 件、この内訳の 7%フランス: 引用元論文 980 件、この内訳の 3.9%オーストラリア: 引用元論文 908 件、この内訳の 3.6%韓国: 引用元論文 870 件、この内訳の 3.5%カナダ: 引用元論文 859 件、この内訳の 3.4%イタリア: 引用元論文 796 件、この内訳の 3.2%スペイン: 引用元論文 666 件、この内訳の 2.7%日本: 引用元論文 637 件、この内訳の 2.6%オランダ: 引用元論文 612 件、この内訳の 2.4%
0%22.1%その他 30.8%

分野

  • Computer Science64.9%
  • Engineering8.4%
  • Social Sciences7.8%
  • Psychology6.7%
  • Decision Sciences3.7%
  • Neuroscience2.2%
  • その他6.3%

トピック

  • Context-Aware Activity Recognition Systems11.5%
  • Innovative Human-Technology Interaction4.2%
  • IoT and Edge/Fog Computing3.8%
  • Personal Information Management and User Behavior2.4%
  • Service-Oriented Architecture and Web Services2.4%
  • Interactive and Immersive Displays2.1%
  • その他73.6%

共著者

全論文

検索で開く
  1. A stage-based model of personal informatics systems

    著者: , , - SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems 2010 被引用: 1,110

  2. Smart Devices are Different: Assessing and MitigatingMobile Sensing Heterogeneities for Activity Recognition

    著者: , , , , , , , - Conference on Embedded Networked Sensor Systems, SenSys 2015 被引用: 696

  3. Understanding and Using Context

    著者: - Personal and Ubiquitous Computing, Pers. Ubiquitous Comput. 2001 被引用: 4,951

  4. Mental-LLM: Leveraging Large Language Models for Mental Health Prediction via Online Text Data

    著者: , , , , , , , , - on Interactive Mobile Wearable and Ubiquitous Technologies, Proc. ACM Interact. Mob. Wearable Ubiquitous Technol. 2024 被引用: 180

  5. Why and why not explanations improve the intelligibility of context-aware intelligent systems

    著者: , , - SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems 2009 被引用: 540

  6. Towards a Better Understanding of Context and Context-Awareness

    著者: , , , , , - Lecture notes in computer science, HUC 1999 被引用: 2,567

  7. Maximum Entropy Inverse Reinforcement Learning

    著者: , , , - AAAI 2008 被引用: 3,490

  8. GLOBEM

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , - on Interactive Mobile Wearable and Ubiquitous Technologies, Proceedings of the ACM on Interactive Mobile Wearable and Ubiquitous Technologies 2022 被引用: 87

  9. Understanding my data, myself: supporting self-reflection with ubicomp technologies

    著者: , , - conference on Ubiquitous computing, UbiComp 2011 被引用: 463

  10. AWARE: mobile context instrumentation framework

    著者: , , - Frontiers in ICT, Frontiers ICT 2015 被引用: 427

  11. Psycho-physiological measures for assessing cognitive load

    著者: , , , - international conference on Ubiquitous computing, UbiComp 2010 被引用: 375

  12. Leveraging Routine Behavior and Contextually-Filtered Features for Depression Detection among College Students

    著者: , , , , , , , , , , , - on Interactive Mobile Wearable and Ubiquitous Technologies, Proc. ACM Interact. Mob. Wearable Ubiquitous Technol. 2019 被引用: 133

  13. Time2Stop: Adaptive and Explainable Human-AI Loop for Smartphone Overuse Intervention

    著者: , , , , , , , , , - CHI Conference on Human Factors in Computing Systems 2024 被引用: 49

  14. A Conceptual Framework and a Toolkit for Supporting the Rapid Prototyping of Context-Aware Applications

    著者: , , - Human-Computer Interaction, Hum. Comput. Interact. 2001 被引用: 2,945

  15. Detecting Depression and Predicting its Onset Using Longitudinal Symptoms Captured by Passive Sensing: A Machine Learning Approach With Robust Feature Selection

    著者: , , , , , , , , , , , - ACM Transactions on Computer-Human Interaction, ACM Trans. Comput. Hum. Interact. 2021 被引用: 138

  16. Assessing demand for intelligibility in context-aware applications

    著者: , - conference on Ubiquitous computing, UbiComp 2009 被引用: 233

  17. A fieldwork of the future with user enactments

    著者: , , , , , - Designing Interactive Systems Conference, Conference on Designing Interactive Systems 2012 被引用: 178

  18. EarBuddy: Enabling On-Face Interaction via Wireless Earbuds

    著者: , , , , , , , , - CHI Conference on Human Factors in Computing Systems 2020 被引用: 88

  19. Serendipity: Finger Gesture Recognition using an Off-the-Shelf Smartwatch

    著者: , , - CHI Conference on Human Factors in Computing Systems 2016 被引用: 177

  20. SonicASL: An Acoustic-based Sign Language Gesture Recognizer Using Earphones

    著者: , , , , , , , , , - on Interactive Mobile Wearable and Ubiquitous Technologies, Proc. ACM Interact. Mob. Wearable Ubiquitous Technol. 2021 被引用: 43

  21. Simulated augmented reality windshield display as a cognitive mapping aid for elder driver navigation

    著者: , - SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems 2009 被引用: 243

  22. The Tesserae Project: Large-Scale, Longitudinal, In Situ, Multimodal Sensing of Information Workers

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , - Extended Abstracts of the 2019 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems, CHI Extended Abstracts 2019 被引用: 95

  23. Differentiating Higher and Lower Job Performers in the Workplace Using Mobile Sensing

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , - on Interactive Mobile Wearable and Ubiquitous Technologies, Proc. ACM Interact. Mob. Wearable Ubiquitous Technol. 2019 被引用: 84

  24. TypeOut: Leveraging Just-in-Time Self-Affirmation for Smartphone Overuse Reduction

    著者: , , , , , , , , , - CHI Conference on Human Factors in Computing Systems 2022 被引用: 35