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Xinlei Chen

2002–2026 年に発表

321
論文数
24,513
被引用数
57
h 指数
165
i10 指数

被引用数

Xinlei Chen の年別被引用数1964 年: 被引用 1 件1965 年: 被引用 2 件1966 年: 被引用 1 件1987 年: 被引用 1 件1989 年: 被引用 1 件1994 年: 被引用 1 件2002 年: 被引用 1 件2004 年: 被引用 5 件2005 年: 被引用 2 件2006 年: 被引用 4 件2007 年: 被引用 3 件2008 年: 被引用 1 件2009 年: 被引用 3 件2010 年: 被引用 2 件2011 年: 被引用 2 件2012 年: 被引用 9 件2013 年: 被引用 26 件2014 年: 被引用 62 件2015 年: 被引用 193 件2016 年: 被引用 283 件2017 年: 被引用 392 件2018 年: 被引用 528 件2019 年: 被引用 654 件2020 年: 被引用 868 件2021 年: 被引用 1,534 件2022 年: 被引用 2,194 件2023 年: 被引用 2,606 件2024 年: 被引用 2,751 件2025 年: 被引用 2,790 件2026 年: 被引用 1,133 件2027 年: 被引用 1 件1967〜1986 年は被引用が無いため表示していません1988 年は被引用が無いため表示していません1990〜1993 年は被引用が無いため表示していません1995〜2001 年は被引用が無いため表示していません2003 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図中国: 引用元論文 4,737 件、この内訳の 33.4%アメリカ合衆国: 引用元論文 2,762 件、この内訳の 19.5%イギリス: 引用元論文 756 件、この内訳の 5.3%オーストラリア: 引用元論文 506 件、この内訳の 3.6%ドイツ: 引用元論文 447 件、この内訳の 3.1%香港: 引用元論文 438 件、この内訳の 3.1%カナダ: 引用元論文 381 件、この内訳の 2.7%シンガポール: 引用元論文 371 件、この内訳の 2.6%韓国: 引用元論文 367 件、この内訳の 2.6%インド: 引用元論文 308 件、この内訳の 2.2%フランス: 引用元論文 286 件、この内訳の 2%日本: 引用元論文 286 件、この内訳の 2%
0%33.4%その他 17.9%

機関

分野

  • Computer Science74.5%
  • Engineering11.2%
  • Medicine3.8%
  • Neuroscience2.4%
  • Biochemistry, Genetics and Molecular Biology1.2%
  • Social Sciences1.2%
  • その他5.7%

トピック

  • Multimodal Machine Learning Applications10.4%
  • Domain Adaptation and Few-Shot Learning9%
  • Advanced Image and Video Retrieval Techniques5.8%
  • Advanced Neural Network Applications4.9%
  • Topic Modeling3.6%
  • Human Pose and Action Recognition3.1%
  • その他63.2%

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  1. Improved Baselines with Momentum Contrastive Learning

    著者: Xinlei Chen, Haoqi Fan, Ross B. Girshick, Kaiming He - arXiv (Cornell University), CoRR 2020 被引用: 2,941

  2. Microsoft COCO Captions: Data Collection and Evaluation Server

    著者: Xinlei Chen, Hao Fang, Tsung-Yi Lin, Ramakrishna Vedantam, Saurabh Gupta, Piotr Dollár, C. Lawrence Zitnick - arXiv (Cornell University), CoRR 2015 被引用: 2,250

  3. An Empirical Study of Training Self-Supervised Vision Transformers

    著者: Xinlei Chen, Saining Xie, Kaiming He - IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV) 2021 被引用: 1,451

  4. Masked Autoencoders Are Scalable Vision Learners

    著者: Kaiming He, Xinlei Chen, Saining Xie, Yanghao Li, Piotr Dollár, Ross B. Girshick - IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2022 被引用: 953

  5. Learning to (Learn at Test Time): RNNs with Expressive Hidden States

    著者: Yu Sun, Xinhao Li, Karan Dalal, Jiarui Xu, Arjun Vikram, Genghan Zhang, Yann Dubois, Xinlei Chen, Xiaolong Wang, Sanmi Koyejo, Tatsunori Hashimoto, Carlos Guestrin - ICML 2025 被引用: 318

  6. Revisiting Feature Prediction for Learning Visual Representations from Video

    著者: Adrien Bardes, Quentin Garrido, Jean Ponce, Xinlei Chen, Michael Rabbat, Yann LeCun, Mido Assran, Nicolas Ballas - Trans. Mach. Learn. Res. 2024 被引用: 213

  7. Massive Activations in Large Language Models

    著者: Mingjie Sun, Xinlei Chen, J. Zico Kolter, Zhuang Liu - arXiv (Cornell University), CoRR 2024 被引用: 189

  8. Exploring Simple Siamese Representation Learning

    著者: Xinlei Chen, Kaiming He - IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2021 被引用: 3,303

  9. MetaMorph: Multimodal Understanding and Generation via Instruction Tuning

    著者: Shengbang Tong, David Fan, Jiachen Zhu, Yunyang Xiong, Xinlei Chen, Koustuv Sinha, Michael Rabbat, Yann LeCun, Saining Xie, Zhuang Liu - IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV) 2025 被引用: 147

  10. nocaps: novel object captioning at scale

    著者: Harsh Agrawal, Peter Anderson, Karan Desai, Yufei Wang, Xinlei Chen, Rishabh Jain, Mark Johnson, Dhruv Batra, Devi Parikh, Stefan Lee - IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV) 2019 被引用: 280

  11. ConvNeXt V2: Co-designing and Scaling ConvNets with Masked Autoencoders

    著者: Sanghyun Woo, Shoubhik Debnath, Ronghang Hu, Xinlei Chen, Zhuang Liu, In So Kweon, Saining Xie - IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2023 被引用: 1,324

  12. Large Scale Spectral Clustering Via Landmark-Based Sparse Representation

    著者: Deng Cai, Xinlei Chen - IEEE Transactions on Cybernetics, IEEE Trans. Cybern. 2014 被引用: 341

  13. Deconstructing Denoising Diffusion Models for Self-Supervised Learning

    著者: Xinlei Chen, Zhuang Liu, Saining Xie, Kaiming He - ICLR 2025 被引用: 118

  14. Transformers without Normalization

    著者: Jiachen Zhu, Xinlei Chen, Kaiming He, Yann LeCun, Zhuang Liu - IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2025 被引用: 106

  15. Image manipulation detection by multiple tampering traces and edge artifact enhancement

    著者: Xun Lin, Shuai Wang, Jiahao Deng, Ying Fu, Xiao Bai, Xinlei Chen, Xiaolei Qu, Wenzhong Tang - Pattern Recognition, Pattern Recognit. 2022 被引用: 113

  16. Benchmarking Detection Transfer Learning with Vision Transformers

    著者: Yanghao Li, Saining Xie, Xinlei Chen, Piotr Dollár, Kaiming He, Ross B. Girshick - arXiv (Cornell University), CoRR 2021 被引用: 144

  17. What Can RL Bring to VLA Generalization? An Empirical Study

    著者: Jijia Liu, Feng Gao, Bingwen Wei, Xinlei Chen, Qingmin Liao, Yi Wu, Chao Yu, Yu Wang - NeurIPS 2025 被引用: 95

  18. A flexible triboelectric tactile sensor for simultaneous material and texture recognition

    著者: Ziwu Song, Jihong Yin, Zihan Wang, Chengyue Lu, Ze Yang, Zihao Zhao, Zenan Lin, Jiyu Wang, Changsheng Wu, Jia Cheng, Yuan Dai, Yunlong Zi, Shao‐Lun Huang, Xinlei Chen, Jian Song, Gang Li, Wenbo Ding - Nano Energy 2021 被引用: 178

  19. Towards VQA Models That Can Read

    著者: Amanpreet Singh, Vivek Natarajan, Meet Shah, Yu Jiang, Xinlei Chen, Dhruv Batra, Devi Parikh, Marcus Rohrbach - IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2019 被引用: 62

  20. Webly Supervised Learning of Convolutional Networks

    著者: Xinlei Chen, Abhinav Gupta - IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV) 2015 被引用: 333

  21. Large Scale Spectral Clustering with Landmark-Based Representation

    著者: Xinlei Chen, Deng Cai - AAAI Conference on Artificial Intelligence 2011 被引用: 397

  22. Visualizing and Understanding Neural Models in NLP

    著者: Jiwei Li, Xinlei Chen, Eduard H. Hovy, Dan Jurafsky - Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies, HLT-NAACL 2016 被引用: 544

  23. Meta CLIP 2: A Worldwide Scaling Recipe

    著者: Yung-Sung Chuang, Li Yang, Dong Wang, Yeh, Ching-Feng, Kehan Lyu, Ramya Raghavendra, James Glass, Huang, Lifei, Jason Weston, Luke Zettlemoyer, Xinlei Chen, Z. A. Liu, Saining Xie, Wen-tau Yih, Shang-Wen Li, Hui-lian Xu - NeurIPS 2025 被引用: 37

  24. DeliverSense: Efficient Delivery Drone Scheduling for Crowdsensing with Deep Reinforcement Learning

    著者: Xuecheng Chen, Haoyang Wang, Zuxin Li, Wenbo Ding, Fan Dang, Chengye Wu, Xinlei Chen - International Joint Conference on Pervasive and Ubiquitous Computing, UbiComp/ISWC Adjunct 2022 被引用: 51