Kenneth R. Koedinger

1990–2026 年に発表

437
論文数
29,955
被引用数
75
h 指数
248
i10 指数

被引用数

Kenneth R. Koedinger の年別被引用数1991 年: 被引用 3 件1992 年: 被引用 5 件1993 年: 被引用 6 件1994 年: 被引用 10 件1995 年: 被引用 14 件1996 年: 被引用 31 件1997 年: 被引用 30 件1998 年: 被引用 65 件1999 年: 被引用 37 件2000 年: 被引用 63 件2001 年: 被引用 69 件2002 年: 被引用 86 件2003 年: 被引用 110 件2004 年: 被引用 190 件2005 年: 被引用 238 件2006 年: 被引用 316 件2007 年: 被引用 411 件2008 年: 被引用 485 件2009 年: 被引用 504 件2010 年: 被引用 765 件2011 年: 被引用 675 件2012 年: 被引用 673 件2013 年: 被引用 943 件2014 年: 被引用 931 件2015 年: 被引用 862 件2016 年: 被引用 879 件2017 年: 被引用 860 件2018 年: 被引用 811 件2019 年: 被引用 937 件2020 年: 被引用 935 件2021 年: 被引用 938 件2022 年: 被引用 713 件2023 年: 被引用 812 件2024 年: 被引用 1,087 件2025 年: 被引用 983 件2026 年: 被引用 344 件

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図アメリカ合衆国: 引用元論文 4,446 件、この内訳の 37.1%中国: 引用元論文 777 件、この内訳の 6.5%ドイツ: 引用元論文 696 件、この内訳の 5.8%イギリス: 引用元論文 664 件、この内訳の 5.5%カナダ: 引用元論文 526 件、この内訳の 4.4%オーストラリア: 引用元論文 360 件、この内訳の 3%オランダ: 引用元論文 328 件、この内訳の 2.7%スペイン: 引用元論文 308 件、この内訳の 2.6%日本: 引用元論文 204 件、この内訳の 1.7%台湾: 引用元論文 204 件、この内訳の 1.7%フランス: 引用元論文 198 件、この内訳の 1.7%スイス: 引用元論文 184 件、この内訳の 1.5%
0%37.1%その他 25.8%

分野

  • Computer Science62.7%
  • Psychology20.5%
  • Social Sciences8.2%
  • Engineering1.7%
  • Medicine1.6%
  • Neuroscience1.3%
  • その他4%

トピック

  • Intelligent Tutoring Systems and Adaptive Learning15.5%
  • Online Learning and Analytics11.5%
  • Innovative Teaching and Learning Methods11%
  • Teaching and Learning Programming3.8%
  • Educational Games and Gamification3.3%
  • Online and Blended Learning2.8%
  • その他52.1%

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  1. Ethics of AI in Education: Towards a Community-Wide Framework

    著者: , , , , , , , , , , - International Journal of Artificial Intelligence in Education, Int. J. Artif. Intell. Educ. 2021 被引用: 1,061

  2. Addressing the assessment challenge with an online system that tutors as it assesses

    著者: , , - User Modeling and User-Adapted Interaction, User Model. User Adapt. Interact. 2009 被引用: 466

  3. Cognitive Tutors: Lessons Learned

    著者: , , , - Journal of the Learning Sciences 1995 被引用: 1,926

  4. The Knowledge-Learning-Instruction Framework: Bridging the Science-Practice Chasm to Enhance Robust Student Learning

    著者: , , - Cognitive Science, Cogn. Sci. 2012 被引用: 726

  5. Individualized Bayesian Knowledge Tracing Models

    著者: , , - Lecture notes in computer science, AIED 2013 被引用: 491

  6. The Cambridge Handbook of the Learning Sciences

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , - Cambridge University Press eBooks 2005 被引用: 4,602

  7. Learning Factors Analysis - A General Method for Cognitive Model Evaluation and Improvement

    著者: , , - Lecture notes in computer science, Intelligent Tutoring Systems 2006 被引用: 567

  8. Help Helps, But Only So Much: Research on Help Seeking with Intelligent Tutoring Systems

    著者: , , , - International Journal of Artificial Intelligence in Education, Int. J. Artif. Intell. Educ. 2016 被引用: 232

  9. Exploring the Assistance Dilemma in Experiments with Cognitive Tutors

    著者: , - Educational Psychology Review 2007 被引用: 593

  10. Learning is Not a Spectator Sport: Doing is Better than Watching for Learning from a MOOC

    著者: , , , , - Second (2015) ACM Conference on Learning @ Scale, L@S 2015 被引用: 269

  11. Active Learning is About More Than Hands-On: A Mixed-Reality AI System to Support STEM Education

    著者: , , - International Journal of Artificial Intelligence in Education, Int. J. Artif. Intell. Educ. 2020 被引用: 126

  12. Example-Tracing Tutors: Intelligent Tutor Development for Non-programmers

    著者: , , , , , , , - International Journal of Artificial Intelligence in Education, Int. J. Artif. Intell. Educ. 2016 被引用: 132

  13. Cognitive Tutor: Applied research in mathematics education

    著者: , , , - Psychonomic Bulletin & Review 2007 被引用: 478

  14. Improving students’ help-seeking skills using metacognitive feedback in an intelligent tutoring system

    著者: , , , - Learning and Instruction 2010 被引用: 364

  15. Data-Driven Hint Generation in Vast Solution Spaces: a Self-Improving Python Programming Tutor

    著者: , - International Journal of Artificial Intelligence in Education, Int. J. Artif. Intell. Educ. 2015 被引用: 254

  16. Explanatory learner models: Why machine learning (alone) is not the answer

    著者: , , , - British Journal of Educational Technology, Br. J. Educ. Technol. 2019 被引用: 128

  17. An astonishing regularity in student learning rate

    著者: , , , - National Academy of Sciences, Proceedings of the National Academy of Sciences 2023 被引用: 59

  18. An effective metacognitive strategy: learning by doing and explaining with a computer‐based Cognitive Tutor

    著者: , - Cognitive Science 2002 被引用: 551

  19. An Interaction Design for Machine Teaching to Develop AI Tutors

    著者: , , - CHI Conference on Human Factors in Computing Systems 2020 被引用: 68

  20. Improving Student Learning with Hybrid Human-AI Tutoring: A Three-Study Quasi-Experimental Investigation

    著者: , , , , , , , , , , - Learning Analytics and Knowledge Conference, LAK 2024 被引用: 45

  21. Toward Meta-cognitive Tutoring: A Model of Help Seeking with a Cognitive Tutor

    著者: , , , - International Journal of Artificial Intelligence in Education, Int. J. Artif. Intell. Educ. 2006 被引用: 395

  22. Cognitive Tutors

    著者: , - Cambridge University Press eBooks 2005 被引用: 271

  23. Instruction Based on Adaptive Learning Technologies

    著者: , , , - Handbook of Research on Learning and Instruction 2016 被引用: 178

  24. Off-task behavior in the cognitive tutor classroom: when students "game the system"

    著者: , , , - SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems 2004 被引用: 449